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Analista de Dados – Operações e Experiência do Cliente (CX)

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Resumo: A Holafly está buscando um Analista de Dados para gerar insights estratégicos e eficiência operacional nas áreas de Operações, Experiência do Cliente (CX) ou Garantia da Qualidade (QA), utilizando SQL e Looker. Principais destaques: 1. Projetar painéis escaláveis para desempenho da equipe e saúde do cliente 2. Gerar insights estratégicos por meio de análises aprofundadas para identificar o "porquê" 3. Quantificar o impacto de melhorias para priorizar iniciativas com alto retorno sobre o investimento (ROI) ### **Visão Geral da Empresa** A Holafly é uma startup em rápido crescimento que está revolucionando a forma como empresas e viajantes se conectam à internet no exterior. Desde 2018, capacitamos viajantes em mais de 200 destinos ao redor do mundo com soluções seguras e confiáveis de eSIM. Com uma equipe de mais de 500 profissionais em diversos países, estamos expandindo globalmente para oferecer conectividade de dados ilimitada e contínua aos viajantes. Não nos limitamos apenas a conectar pessoas — estamos possibilitando liberdade e tranquilidade, garantindo que nossos usuários permaneçam conectados desde o momento em que aterrissam, independentemente de onde sua jornada os leve. ### **A Vaga** Como Analista de Dados, você será o motor analítico por trás de nossas áreas de Operações, Experiência do Cliente (CX) ou Garantia da Qualidade (QA). Sua missão é ir além do mero "acompanhamento", utilizando SQL e Looker para construir estudos de viabilidade que orientem nossa estratégia global e eficiência operacional. ### **Principais Responsabilidades** * Projetar Painéis Escaláveis: Criar e manter painéis automatizados no Looker/BigQuery que forneçam uma "única fonte de verdade" sobre o desempenho da equipe e a saúde do cliente. * Gerar Insights Estratégicos: Realizar análises aprofundadas sobre NPS, taxas de contato, desempenho dos atendentes, entre outros, para identificar o "porquê" por trás dos números. * Construir Estudos de Viabilidade: Quantificar o impacto de possíveis melhorias na CX ou nas Operações para auxiliar a liderança na priorização de iniciativas com alto ROI. * Otimizar e desenvolver ferramentas: Criar automações, ferramentas e scripts para aprimorar processos e ampliar a capacidade da equipe. * Governança de Dados: Colaborar com a equipe de Engenharia de Dados para assegurar a integridade dos dados e definir métricas claras e consistentes em todos os departamentos. * Traduzir Complexidade: Apresentar descobertas técnicas sob a forma de narrativas acionáveis para partes interessadas não técnicas, garantindo a tomada de decisões baseada em dados. ### **Qualificações** * 3+ anos de experiência em Análise de Dados, especificamente em Operações, Experiência do Cliente (CX) ou tecnologia B2B/B2C em rápido crescimento. * Domínio avançado de SQL: Capacidade de escrever consultas complexas e de alto desempenho no Google BigQuery sem supervisão. * Excelência em Visualização de Dados: Histórico comprovado de criação de modelos sofisticados e fáceis de usar no Looker (conhecimento em LookML é um diferencial significativo). * Mentalidade Estratégica: Experiência em elaboração de estudos de viabilidade e uso de dados para influenciar roadmaps de produto ou operacionais. * Inglês Profissional: Boas habilidades de comunicação para explicar "a história por trás dos dados" a uma equipe global e remota. ### **Diferenciais** * Experiência com Python ou R para modelagem preditiva ou análise estatística avançada. * Experiência prévia no setor de Tecnologia para Viagens (Travel-Tech) ou Telecomunicações. * Conhecimento dos esquemas de dados do Zendesk/Intercom. ### **Benefícios e Vantagens** * Cultura 100% remota com horários flexíveis para apoiar verdadeiro equilíbrio entre vida pessoal e profissional. * Assento à mesa em uma startup em ritmo acelerado, onde seus insights impactam diretamente mais de 1 milhão de usuários. * Oportunidades de aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional em um ambiente orientado por dados.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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