Resumo: A Pyyne procura um Engenheiro de Automação por IA para identificar oportunidades, implementar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) nos fluxos de trabalho empresariais e atuar como consultor, desenvolvendo soluções reais impulsionadas por IA para clientes. Pontos de destaque: 1. Trabalhar em projetos de dados complexos e de alto impacto com influência real na empresa 2. Papel de alto impacto na construção de serviços de IA Aplicada e na criação de valor empresarial 3. Liderar a descoberta, análise, construção e implantação de soluções de automação por IA **Vamos construir a Pyyne juntos** ------------------------------ Você tem interesse em trabalhar em projetos de dados complexos e de alto impacto, contribuindo ativamente para o crescimento de uma consultoria tecnológica internacional? Na Pyyne, você combina trabalho técnico prático com influência real sobre a forma como a empresa evolui. Procuramos um Engenheiro de Dados para integrar nossa equipe e trabalhar a partir do Porto, colaborando com nossa equipe no Brasil, Argentina, Estados Unidos e Suécia. **Sobre o cargo:** ------------------- A Pyyne procura um Engenheiro de Automação por IA com experiência em identificar oportunidades e implementar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) nos fluxos de trabalho empresariais, atuando como consultor. Trata-se de um cargo de alto impacto para a Pyyne, à medida que expandimos nossos serviços de IA Aplicada e continuamos a gerar valor empresarial real para nossos clientes. Um candidato bem-sucedido nesta função deverá sentir-se à vontade ao trabalhar com partes interessadas não técnicas para mapear os fluxos de trabalho empresariais atuais e os pontos problemáticos em soluções reais impulsionadas por IA. Será responsável por todas as etapas do processo, desde a descoberta junto ao cliente e a análise empresarial até a construção e implantação da solução identificada. **Principais responsabilidades** * Realizar sessões estruturadas de descoberta com clientes para mapear os fluxos de trabalho atuais, os pontos problemáticos e os gargalos manuais * Identificar oportunidades realistas de automação por IA — e, tão importante quanto, informar aos clientes quando a IA não é a ferramenta adequada * Elaborar estudos de viabilidade para iniciativas de automação: tempo economizado, redução de erros, impacto nos custos * Priorizar um roteiro de oportunidades com base em viabilidade, retorno sobre o investimento (ROI) e prontidão do cliente * Manter a confiança dos clientes ao estabelecer expectativas honestas e cumpri-las * Traduzir os achados da fase de descoberta em automações funcionais utilizando ferramentas como n8n, Zapier, Make, LangChain ou pipelines personalizados em Python * Integrar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) (OpenAI, Claude, Gemini, etc.) em ferramentas internas, pipelines de dados e processos empresariais * Escrever código limpo e de fácil manutenção — principalmente em Python, com algum uso de JS/TS conforme necessário * Monitorar, manter e aprimorar as automações após o lançamento **Competências obrigatórias:** * 3+ anos de experiência geral em engenharia, com pelo menos 1–2 anos trabalhando com ferramentas de IA/LLM em produção * 3+ anos de experiência trabalhando com APIs, webhooks e transformação de dados * 2+ anos de experiência com Python como linguagem principal * 2+ anos de experiência com plataformas de automação de fluxos de trabalho (n8n, Zapier, Make, etc.) * Conforto ao trabalhar com JavaScript e/ou TypeScript, conforme necessário * Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com partes interessadas não técnicas — você consegue conduzir uma sessão de descoberta, não apenas uma reunião diária (standup) * Capacidade de dimensionar seu próprio trabalho — você sai de uma reunião com o cliente sabendo exatamente o que construir a seguir **Competências desejáveis:** * Experiência com pipelines RAG, bancos de dados vetoriais ou frameworks de agentes * Experiência em consultoria, serviços profissionais ou engenharia voltada ao cliente * Familiaridade com metodologias de mapeamento de processos ou análise empresarial * Experiência na construção de ferramentas internas ou painéis leves