Data Engineer – R&D Digital Solutions | Lousado

Descrição

Resumo da Vaga: A Continental procura um Data Engineer para construir e otimizar plataformas e pipelines de dados que suportam soluções de IA para clientes globais de frotas. Principais Destaques: 1. Integração em ambiente internacional e desafiador 2. Participação em projetos digitais de mobilidade conectada 3. Oportunidades de desenvolvimento e formação A Continental está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de R\&D Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível. A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Nesta função, a pessoa selecionada irá desempenhar um papel importante na construção e otimização de plataformas e pipelines de dados que suportam soluções baseadas em IA para clientes globais de frotas. **Responsabilidades:** Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para processamento em tempo real e batch; Trabalhar com dados de IoT e telemática provenientes de pneus e veículos conectados; Desenvolver e gerir plataformas de dados cloud; Otimizar workflows para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos; Implementar processos de qualidade, validação e governação de dados; Garantir conformidade com requisitos de segurança e privacidade, incluindo RGPD; Colaborar com Data Scientists e MLOps Engineers na entrega de datasets fiáveis; Apoiar serviços end\-to\-end de IA e machine learning; Contribuir para soluções analíticas que melhorem a segurança, reduzam custos e prolonguem o ciclo de vida dos pneus; Acompanhar e orientar engenheiros mais juniores; Rever trabalho técnico e promover boas práticas; Organizar sessões de partilha de conhecimento. **Requisitos:** Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada; Mais de 2 anos de experiência como Data Engineer; Fortes competências de programação em Python e SQL; Experiência em data pipelining, nomeadamente com Airflow; Experiência prática com big data e frameworks de processamento distribuído, como Spark, Databricks, Hadoop, Kafka ou DBT; Conhecimento sólido de modelação de dados e bases de dados relacionais, NoSQL e time\-series; Familiaridade com data versioning e lineage tracking; Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban; Capacidade de trabalho em equipa; Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado; Bons conhecimentos de inglês falado e escrito. **Será valorizado:** Experiência em equipas internacionais; Experiência com dados de IoT, telemática ou mobilidade conectada; Conhecimentos de MLOps, machine learning ou analytics avançado; Experiência em ambientes cloud e plataformas de dados escaláveis. **Oferta:** Modelo de trabalho flexível; Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante; Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais; Estilo de trabalho colaborativo; Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação; Oportunidade de contribuir para soluções digitais com impacto em segurança, eficiência e sustentabilidade; Integração numa organização global. **Diversidade e inclusão:** A Continental promove um ambiente de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. A empresa acolhe candidaturas de diferentes perfis e experiências, promovendo uma cultura inclusiva e colaborativa.