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Resumen: Siemens GBS busca un Ingeniero Senior de Software de IA para asumir la responsabilidad integral de soluciones complejas de IA de calidad productiva, centrándose en el pensamiento arquitectónico, el liderazgo técnico y el diseño de sistemas de IA escalables, seguros y nativos de la nube. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones críticas de IA/ML 2. Diseñar e implementar pipelines de extremo a extremo de IA/ML 3. Mentorar a ingenieros y colaborar entre equipos para traducir necesidades empresariales **Siemens Global Business Services (GBS)** permite que las unidades de Siemens en todo el mundo y sus clientes externos aceleren su transformación empresarial hacia un futuro sostenible y digital. Nuestro portafolio comprende servicios impulsados por experiencia y las tecnologías más recientes, con un fuerte enfoque en la innovación y la digitalización en áreas como Finanzas, Administración Empresarial, Recursos Humanos, Adquisiciones, Ventas y Posventa. En nuestro Hub de Europa Occidental y África de GBS ya somos más de 1500 personas conectadas, provenientes de más de 50 nacionalidades distintas distribuidas en 14 países. ¡Si valora la diversidad y la innovación, aquí se sentirá como en casa! **¡Descubra nuestra finalidad, cultura y lo que hace único a GBS! ¡Consulte aquí!** Nuestra línea de negocio MarCom, Sales and Delivery Services (MSD) ofrece experiencia en Marketing, Comunicación, Ventas y Entrega. Brindamos servicios que van desde la habilitación de ventas, los procesos de pedido-a-entrega hasta el soporte posventa. Con nuestros servicios de extremo a extremo, potenciamos a los vendedores, optimizamos las operaciones y permitimos que las empresas ofrezcan experiencias excepcionales al cliente en todos los puntos de contacto. **¿Está listo para formar parte del cambio? ¡Únase a nosotros!** Buscamos un Ingeniero Senior de Software de IA que asuma la responsabilidad integral de soluciones complejas de IA de calidad productiva. Este puesto va más allá de la mera implementación: requiere un sólido pensamiento arquitectónico, liderazgo técnico y la capacidad de diseñar sistemas de IA escalables, seguros y nativos de la nube. Usted actuará como ancla técnica para iniciativas de IA, guiando las decisiones de diseño, mentorando a ingenieros y asegurando la sostenibilidad a largo plazo de las plataformas de IA. **Su misión será…** 1. Liderazgo Técnico y Responsabilidad • Asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y entrega de soluciones críticas de IA/ML. • Impulsar las decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura, los frameworks y las estrategias de despliegue. * Definir y hacer cumplir las mejores prácticas de ingeniería en proyectos de IA. * Actuar como experto técnico de referencia para desafíos complejos relacionados con la IA. * Liderar revisiones de código, iniciativas de refactorización y reducción de la deuda técnica. 2. Ingeniería de Soluciones de IA/ML * Diseñar e implementar pipelines de extremo a extremo de IA/ML (ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento, despliegue, monitoreo). * Garantizar que los modelos estén listos para producción con observabilidad adecuada, explicabilidad y gestión del ciclo de vida. * Optimizar las soluciones de IA para rendimiento, confiabilidad y eficiencia de costos. * Gestionar sistemas de inferencia a gran escala y baja latencia, según corresponda. 3. Arquitectura Nativa de la Nube y Moderna * Diseñar e implementar soluciones de IA siguiendo principios modernos nativos de la nube. * Construir servicios de IA mediante arquitecturas de microservicios, orientadas a eventos y basadas en API desde el inicio. * Garantizar la resiliencia, escalabilidad y tolerancia a fallos de los sistemas de IA. * Impulsar la adopción de servicios en la nube más adecuados (AWS, Azure, GCP). * Definir patrones de despliegue mediante contenedores, orquestación e infraestructura como código (IaC). 4. Integración y Preparación Empresarial * Diseñar estrategias robustas de integración entre sistemas de IA y plataformas empresariales. * Garantizar que los servicios de IA sean débilmente acoplados, bien gobernados y reutilizables. * Implementar mensajería asíncrona, transmisión de eventos y puertas de enlace de API cuando sea apropiado. * Asegurar el cumplimiento de normas de seguridad, privacidad de datos y regulaciones. 5. MLOps y Excelencia en Producción * Definir e implementar estándares de MLOps para CI/CD, monitoreo, reentrenamiento y reversión. * Introducir automatización en todo el ciclo de vida del modelo. • Establecer métricas para el rendimiento del modelo, detección de derivación (drift) y salud del sistema. • Impulsar prácticas de observabilidad y confiabilidad para plataformas de IA. 6. Mentoría y Colaboración Interdepartamental * Mentorar a ingenieros de nivel intermedio y elevar la capacidad general del equipo. * Colaborar con arquitectos, científicos de datos y propietarios de producto. * Traducir necesidades empresariales ambiguas en soluciones técnicas escalables. * Apoyar actividades previas a la venta, estimaciones y discusiones de viabilidad cuando sea necesario. **Buscamos a alguien con…** * 6–10+ años de experiencia en ingeniería de software. * 3–5+ años de experiencia práctica construyendo e implementando sistemas de IA/ML en producción. * Dominio sólido de Python, Java o lenguajes equivalentes de backend. * Experiencia profunda con frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). * Experiencia comprobada diseñando e implementando cargas de trabajo de IA en AWS, Azure o GCP. * Experiencia sólida con: o Arquitecturas de microservicios; o Sistemas orientados a eventos; o APIs RESTful; o Arquitectura limpia / hexagonal; o Diseño impulsado por el dominio (DDD). * Comprensión sólida de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes). * Experiencia con pipelines de CI/CD y prácticas DevOps. * Comprensión sólida de seguridad, identidad, control de acceso y protección de datos. * Capacidad para solucionar problemas en sistemas distribuidos complejos. Deseable * Experiencia con IA generativa (GenAI), orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas RAG y agentes de IA. * Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica. * Familiaridad con Kafka, Pulsar u otras plataformas de streaming. * Exposición a plataformas de datos (Databricks, Snowflake, BigQuery). * Conocimientos sobre IA responsable, explicabilidad y gobernanza. * Certificaciones en la nube o en IA. **Lo que ofrecemos** * Pertenencia e Innovación: Trabaje en equipos diversos donde cada idea importa y la innovación florece mediante la colaboración y la confianza. * Flexibilidad que funciona: Modelo híbrido, horarios flexibles y presupuesto para oficina en casa, porque el equilibrio impulsa el rendimiento. * Salud y Bienestar: Seguro médico integral, apoyo a la salud mental y comunidades deportivas activas para mantenerlo en su mejor estado. * Crecimiento sin límites: Acceso a plataformas mundiales de aprendizaje, mentoría y oportunidades continuas de desarrollo. * Propósito y Beneficios: Contribuya a iniciativas de sostenibilidad y voluntariado, disfrute de descuentos con socios y aproveche nuestro práctico servicio de transporte. Adjunte su CV en inglés a su solicitud. #Siemens Siemens está profundamente comprometida con fomentar un entorno diverso e inclusivo. Nos sentimos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y animamos firmemente a presentar su candidatura a una amplia gama de personas talentosas.
