Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: A Zendesk está buscando um Engenheiro Sênior de ML para integrar sua organização AI Copilot, com foco em entregar recursos de produtos impulsionados por aprendizado de máquina, desde o protótipo até a produção, e iterar com base no feedback dos clientes. Pontos de destaque: 1. Entregar de ponta a ponta recursos de produtos impulsionados por aprendizado de máquina 2. Construir e manter infraestrutura de aprendizado de máquina, incluindo integrações com modelos de linguagem de grande porte (LLMs) 3. Colaborar entre equipes e orientar engenheiros juniores **Descrição da vaga** ------------------- Na Zendesk, nosso foco é ajudar nossos clientes a construírem excelentes relacionamentos com seus próprios clientes. Fundada por três empreendedores dinamarqueses, a Zendesk alcançou um sucesso e crescimento notáveis, mantendo ao mesmo tempo uma cultura divertida, positiva e despretensiosa. Estamos procurando um Engenheiro Sênior de ML para integrar nossa organização AI Copilot. O AI Copilot é um produto com receita anual recorrente (ARR) de vários milhões de dólares que coloca a inteligência artificial diretamente nas mãos de agentes de atendimento ao cliente e administradores. Você será responsável pela entrega de recursos de produtos impulsionados por aprendizado de máquina em escala Zendesk, levando capacidades do protótipo à produção. Enviamos para aprender: nossa filosofia é entregar cedo, entregar com frequência e iterar com base no feedback real dos clientes. **O que você fará** ------------------------ * Assumir e entregar de ponta a ponta recursos de produtos impulsionados por aprendizado de máquina — desde pipelines de dados e integração de modelos até implantação, monitoramento e iteração em produção. * Trabalhar em estreita colaboração com cientistas para transformar resultados de pesquisas em recursos confiáveis voltados ao usuário final. * Construir e manter infraestrutura de aprendizado de máquina: implantação de modelos, pipelines de inferência, integrações com modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e estruturas de avaliação. * Contribuir para discussões técnicas de design e decisões arquitetônicas dentro de sua equipe, com influência crescente em outras equipes. * Colaborar com engenheiros de software de produto para garantir que as capacidades de aprendizado de máquina estejam bem integradas à experiência geral do produto. * Melhorar a confiabilidade, desempenho e eficiência de custos dos sistemas de aprendizado de máquina nos quais você trabalha — identificando e resolvendo proativamente problemas. * Orientar engenheiros mais juniores por meio de revisão de código, programação em par e compartilhamento de conhecimento. **O que você traz para a vaga** ------------------------------ ### **Obrigatório** * 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, com foco significativo em engenharia de ML, MLOps ou construção de produtos impulsionados por aprendizado de máquina. * Domínio avançado de Python; conhecimento prático de Ruby é um diferencial. * Experiência sólida na construção e operação de sistemas de aprendizado de máquina em produção: implantação de modelos, pipelines de inferência e monitoramento. * Experiência na integração de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em sistemas de produção — engenharia de prompts, avaliação ou configurações com múltiplos provedores. * Conforto com SQL e infraestrutura de dados — você consegue trabalhar com pipelines de dados, transformações e qualidade de dados. * Experiência com implantações em contêineres (Docker, Kubernetes) e infraestrutura em nuvem (AWS). * Histórico comprovado de responsabilidade integral por recursos, desde o início até a entrega em produção com alta qualidade. * Capacidade de trabalhar com incertezas e flexibilidade para mudar de direção conforme as prioridades evoluem. * Excelentes habilidades de colaboração — você trabalha eficazmente com cientistas, engenheiros de produto e gerentes de produto. ### **Desejável** * Experiência com Snowflake e dbt para transformações e análise de dados. * Experiência prática com ferramentas para pipelines de ML (ex.: Metaflow) e rastreamento de experimentos (ex.: MLflow). * Experiência com frameworks de implantação de modelos (ex.: BentoML) em Kubernetes. * Familiaridade com frameworks de ML como PyTorch ou TensorFlow. * Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (ex.: Kafka). * Experiência com desenvolvimento de produtos iterativo e orientado a métricas (testes A/B, flags de funcionalidades, lançamentos incrementais). ### **Stack tecnológica** * Nosso código é escrito em Ruby e Python * Nossos servidores estão hospedados na AWS * Nossos pipelines de ML utilizam Metaflow * Nosso rastreamento de experimentos utiliza MLflow * Nossos modelos são implantados via BentoML em Kubernetes * Nossos dados são armazenados em S3, RDS MySQL e Snowflake (com dbt para transformações) * Nossos serviços e modelos são implantados em Kubernetes usando Docker * Uso intensivo de tecnologia de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) provenientes de diversos provedores por meio de nosso LLM Proxy \#LI\-KS6 **O coração inteligente da experiência do cliente** O software Zendesk foi criado para trazer calma ao mundo caótico do atendimento ao cliente. Hoje, impulsionamos bilhões de conversas com marcas que você conhece e admira. A Zendesk acredita em oferecer às pessoas uma experiência satisfatória e inclusiva. Nossa forma híbrida de trabalho permite-nos reunir intencionalmente, pessoalmente, em um de nossos muitos escritórios Zendesk ao redor do mundo, para conectar, colaborar e aprender, ao mesmo tempo em que oferecemos flexibilidade para trabalhar remotamente parte da semana. Como parte do nosso compromisso com a justiça e a transparência, informamos a todos os candidatos que inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados de tomada de decisão podem ser utilizados para triagem ou avaliação de inscrições para esta vaga, conforme diretrizes da empresa e legislação aplicável. A Zendesk é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, e temos orgulho de nossos esforços contínuos para promover diversidade, equidade e inclusão globais no local de trabalho. Pessoas que buscam emprego e funcionários da Zendesk são avaliados sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, estado civil, condição médica, ascendência, deficiência, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável. Somos uma empresa que cumpre as normas AA/EEO/Veteranos/Deficientes. Se você estiver nos Estados Unidos e desejar obter mais informações sobre seus direitos EEO previstos em lei, clique aqui . A Zendesk se esforça para fornecer acomodações razoáveis a candidatos com deficiências e veteranos com deficiência, de acordo com a legislação federal e estadual aplicável. Se você for uma pessoa com deficiência e precisar de uma acomodação razoável para enviar esta inscrição, realizar quaisquer testes pré-emprego ou participar de outro modo do processo de seleção de funcionários, envie um e-mail para peopleandplaces@zendesk.com com sua solicitação específica de acomodação.