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Resumo: Junte-se à equipe de Plataforma de Aprendizado de Máquina da Mollie como Engenheiro de Plataforma de ML para desenvolver e implantar soluções personalizadas de ML em larga escala, conectando pesquisa e impacto no mundo real. Pontos principais: 1. Desenvolver e implantar soluções personalizadas de ML em diversos domínios 2. Aprimorar e manter a plataforma de ML baseada em nuvem no GCP 3. Promover as melhores práticas de MLOps e garantir a confiabilidade da plataforma **Sua oportunidade** Estamos procurando um Engenheiro de Plataforma de Aprendizado de Máquina para integrar a equipe de Plataforma de Aprendizado de Máquina da Mollie, inserida em nosso amplo Domínio de Dados. Nossa Plataforma de ML capacita Cientistas de Aprendizado de Máquina a desenvolver e implantar soluções personalizadas de ML em larga escala em toda a Mollie, atendendo domínios como Risco \u0026 Fraude, Pagamentos, Experiência do Comerciante, Serviços Financeiros, Estratégia de Mercado, entre outros. Como equipe central responsável pela Plataforma de Aprendizado de Máquina da Mollie, somos responsáveis pela manutenção e aprimoramento contínuo da plataforma, garantindo que ela permaneça confiável, escalável e adequada para cargas de trabalho de produção. Trabalhamos em estreita colaboração com equipes de domínio para levar modelos personalizados de ML aos produtos, preenchendo a lacuna entre pesquisa e impacto no mundo real, além de projetar e desenvolver ferramentas e plataformas personalizadas de IA generativa tanto para funcionários internos quanto para clientes da Mollie. Este é um cargo prático, no qual você passará a maior parte do seu tempo escrevendo Python e Terraform ao lado de uma equipe de talentosos Engenheiros de Plataforma de ML. Com sede no Hub de Lisboa da Mollie, você fará parte de uma equipe geograficamente distribuída, abrangendo Amsterdã e Lisboa, trabalhando em um ambiente colaborativo que adota tanto formas de trabalho remotas quanto híbridas. **O que você fará** Como Engenheiro de Plataforma de ML, você: * Colaborará estreitamente com Engenheiros de Plataforma de ML, Cientistas de Aprendizado de Máquina e engenheiros das equipes de domínio da Mollie para entregar soluções de Aprendizado de Máquina escaláveis * Implantará e operacionalizará modelos de ML em produção em parceria com Cientistas de Aprendizado de Máquina, preenchendo a lacuna entre experimentação e impacto no mundo real * Aprimorará e manterá nossa plataforma de ML baseada em nuvem no GCP, escrevendo diariamente Python e Terraform de qualidade produtiva * Construirá e manterá pipelines de CI/CD para treinamento e inferência de modelos de ML, garantindo fluxos de trabalho confiáveis e automatizados em todos os ambientes * Implantará, gerenciará e dimensionará endpoints de serviço de modelos no Kubernetes, garantindo inferência de baixa latência e alta disponibilidade para cargas de trabalho de produção * Auxiliará na extensão, desenvolvimento e hospedagem de ferramentas de IA personalizadas e de código aberto; permitindo que as equipes construam e implantem rapidamente soluções impulsionadas por IA. * Promoverá as melhores práticas de MLOps, implementando padrões sobre versionamento de modelos, rastreamento de experimentos, validação de dados e re-treinamento automatizado * Garantirá a confiabilidade da plataforma configurando observabilidade, monitoramento e alertas tanto para infraestrutura quanto para modelos implantados * Manterá e aprimorará ferramentas de IA de código aberto hospedadas na Mollie (como LiteLLM e LibreChat), além de apoiar e expandir ainda mais nossas capacidades de IA generativa. **O que você trará** * 1\u002b ano de experiência na implantação e manutenção de modelos de ML em produção * Bom entendimento dos princípios de MLOps, incluindo aspectos como rastreamento de experimentos, reprodutibilidade, automação de pipelines, versionamento de modelos e monitoramento em produção * Fortes habilidades práticas em programação Python, com proficiência nas bibliotecas comuns de ML e dados, como scikit\u002dlearn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow * Familiaridade com uma grande plataforma de nuvem, preferencialmente o GCP * Experiência com containerização (Docker), com familiaridade preferencial em ferramentas de orquestração de contêineres, como Kubernetes e Kubeflow. * Forte capacidade de alternância de contexto com atenção apurada aos detalhes, adaptando-se rapidamente às mudanças de prioridades * Preferencialmente, familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform * Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD para fluxos de trabalho de ML **Cresça à sua maneira** Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a chance de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar sua carreira segundo seus próprios termos. Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, com revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies avançam para novos cargos ou assumem novos projetos para se desafiarem, e recrutamos ativamente internamente para ajudá-lo a dar o próximo passo. Não importa se você busca promoção, exploração de um novo caminho profissional ou desenvolvimento de novas habilidades: você será apoiado com as ferramentas, a confiança e as oportunidades necessárias para crescer à sua maneira. Liberte todo o seu potencial e junte-se a nós para eliminar a burocracia financeira. Se você se empolga com a ideia de construir o que vem a seguir — para si mesmo e para milhares de empresas em toda a Europa — adoraríamos conversar com você. **IA na Mollie** Acreditamos em Sempre Estar Entregando, e a IA dá vida a essa filosofia em todas as equipes, em todos os cargos, todos os dias. A IA é essencial para nossa forma de construir. Ela nos ajuda a agir mais rapidamente, simplificar o trabalho e tomar decisões mais inteligentes, gerando impacto real para os negócios que atendemos. Procuramos pessoas entusiasmadas em usar a IA para moldar o futuro das finanças junto conosco.
