




Resumo da Vaga: Procuramos um Senior Data Scientist para desenvolver insights e modelos de Machine Learning, apoiando decisões de negócio e otimizando operações com foco no cliente. Principais Destaques: 1. Ambiente de trabalho único: grande empresa com energia de startup 2. Desenvolvimento de insights e ferramentas científicas de apoio a decisões 3. Conceção e implementação de modelos de Machine Learning e AI A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC. Estamos firmemente convencidos de que a tecnologia pode revolucionar o setor do retalho, trazendo mais conveniência e superando as expectativas dos clientes. Oferecemos um ambiente de trabalho único, combinando os benefícios típicos de uma grande empresa com um ambiente informal e energético de start up. Por isso, se quiseres fazer parte desta equipa e aceitar novos desafios, estamos à tua procura! Estamos à procura de Senior Data Scientist para a nossa equipa de Advanced Analytics e acreditamos que seremos \#betterwithyou! Contamos contigo para… Desenvolver insights e ferramentas científicas de apoio a decisões de negócio da MC, sustentadas no conhecimento profundo do comportamento dos clientes e na eficiência de processos e operações; Conceber e implementar modelos de Machine Learning e Artificial Intelligence com impacto real em diversas áreas do negócio; Auxílio do negócio na interpretação e comunicação dos resultados e relações complexas provenientes dos modelos desenvolvidos; Utilização de metodologias estatísticas avançadas de geração de insights; **Aplicação de técnicas adequadas ao desafio específico:** desenvolver modelos supervisionados (modelos preditivos e de scoring) e não supervisionados (segmentações), aplicar técnicas de text mining; Técnicas/algoritmos com performance adequada a grandes volumes de dados; Aplicação de metodologias Customer Centric na resolução de problemas de negócio (olhando para a interpretação dos resultados como sendo o fator fundamental do processo). Manter\-te a par das últimas tendências do sector. Por isso, traz contigo… Background académico nas áreas de Estatística, Ciências de Computação, Investigação Operacional, Engenharia ou áreas semelhantes; Pelo menos 3 anos de experiência na área de Ciência dos Dados ou Investigação Operacional; Conhecimentos comprovados em Advanced Analytics/ Data Science/ Machine Learning/ Artificial Intelligence; Conhecimentos em Python; Experiência comprovada em tratamento de grandes volumes de dados (ETL) e técnicas estatísticas avançadas; Conhecimentos de Inglês, Autonomia na tomada de decisão; Boas capacidades de comunicação. O que vais encontrar… Ambiente de trabalho colaborativo; Uma equipa dinâmica; Possibilidades de progressão de carreira e mobilidade interna; Empresa coesa e de referência no setor do retalho. Diversidade de responsabilidades e desafios é algo que não vai faltar! O que temos para ti… Subsídio de Alimentação em Cartão Dá; Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento (a colaboradores efetivos); Programa Flex it Up \- Dias Off Extra, Licenças sem Vencimento, Modelo de Trabalho Flexível; Seguro de Saúde e de Vida (a colaboradores efetivos) com possibilidade de extensão do Seguro de Saúde ao agregado familiar com condições vantajosas; Programa de Benefícios Flexíveis (quando aplicável); Plano de Onboarding e Formação inicial, plataforma de Formação Contínua e Programa de Literacia Financeira; Prémios Escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores (ensino regular e ensino inclusivo), bem como Programas de Férias nas pausas letivas; Kit Nascimento para o bebé que está a chegar; Programas de Mobilidade Interna para a promoção de talento; Vacina contra a Gripe incluindo a sua aplicação (adesão voluntária); Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores; Sessões de Ergocoaching; Programas de Promoção da Saúde Mental e Consultas de Nutrição; Programa de Descontos e Parcerias em mais de 300 marcas de referência; Disponibilização de café e fruta gratuitamente no local de trabalho; Salário Competitivo. \#BETTERTOGETHER \#BETTERWITHYOU


