Cientista Sênior de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Como Cientista Sênior de Aprendizado de Máquina, você liderará o desenvolvimento, a avaliação e a implantação de novos modelos de AP/IA para impulsionar soluções inteligentes de automação e atendimento ao cliente em larga escala. Pontos principais: 1. Desenvolver modelos avançados de PLN/AP para a experiência do cliente. 2. Colaborar com engenheiros e gerentes de produto em soluções de AP. 3. Mentorar cientistas juniores e fortalecer a cultura de pesquisa em AP. **Descrição da vaga** ------------------- As pessoas da Zendesk têm um único objetivo em mente: melhorar a Experiência do Cliente. Nossos produtos ajudam mais de 125.000 marcas globais (Airbnb, Uber, JetBrains, Slack, entre outras) a deixarem felizes seus bilhões de clientes, todos os dias. Nosso time é responsável por ajudar as equipes de Experiência do Cliente a alcançarem seu melhor desempenho, resolvendo de forma inteligente tarefas repetitivas, para que possam direcionar seu foco à resolução de problemas mais sofisticados. Utilizamos as mais recentes tendências em algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para cumprir essa missão, e somos apaixonados por capacitar nossos clientes. Como Cientista Sênior de Aprendizado de Máquina, você liderará o desenvolvimento, a avaliação e a implantação de novos modelos de AP/IA para impulsionar soluções inteligentes de automação e atendimento ao cliente em larga escala. Você colaborará de perto com engenheiros, gerentes de produto e equipes multifuncionais para transformar pesquisas em soluções que impactem diretamente milhões de interações de suporte. **O que você fará diariamente:** --------------------------------- * Pesquisar, prototipar e desenvolver modelos avançados de PLN/AP para casos de uso como detecção de intenção, assistência automática, chatbots e roteamento inteligente de agentes. * Projetar e executar experimentos e avaliações rigorosos (offline/on-line, A/B) para melhorar a precisão e a robustez dos modelos. * Trabalhar de perto com engenheiros de AP para colocar em produção soluções de AP — incluindo pipelines de dados, serviço escalável de modelos e monitoramento. * Analisar grandes conjuntos de dados multilíngues de interações com clientes para obter insights e impulsionar novas soluções. * Participar de revisões técnicas e compartilhar conhecimentos sobre metodologias subjacentes de AP e melhores práticas. * Apresentar seu trabalho a uma audiência global e multidisciplinar. * Manter-se atualizado com a literatura recente em Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (PLN) e compartilhar esse conhecimento internamente. * Liderar iniciativas para melhorar a qualidade e a robustez das capacidades de IA da Zendesk. * Mentorar cientistas juniores e contribuir para o crescimento da cultura de pesquisa em AP. **Principais desafios / casos de uso:** ------------------------------- * Como enriquecer conversas de atendimento ao cliente com detecção precisa de idioma, reconhecimento de intenção e análise de sentimento em tempo real, para possibilitar engajamento proativo com o cliente e roteamento ideal? * Como automatizar todas as interações de atendimento ao cliente tanto quanto possível, desde automação de processos até assistência a agentes e chatbots com base de conhecimento? * Como otimizar o roteamento em larga escala — associando tickets ou chats ao agente/equipe mais adequado em tempo real, em múltiplos idiomas e regiões? * Como automatizar testes A/B e avaliações de modelos em larga escala (on-line e off-line), para iterar continuamente e melhorar ferramentas de triagem e assistência a agentes orientadas por AP? * Quais abordagens ou arquiteturas inovadoras (por exemplo, geração aumentada por recuperação, estratégias de ajuste fino ou poucos exemplos) podem expandir nossas plataformas de IA conversacional para desbloquear novos casos de uso e modalidades de suporte ao cliente? * Como operacionalizar, monitorar e atualizar eficientemente modelos em larga escala (LLM/AP) em ambientes produtivos dinâmicos e de alta vazão, garantindo a saúde dos modelos, detecção de desvio e aprendizado contínuo? * Como combinar sinais provenientes do contexto da conversa, do histórico do cliente e de dados externos para melhorar a precisão de previsões e decisões em nossos serviços de AP? * Quais são os avanços emergentes na pesquisa em AP/IA (por exemplo, modelos de linguagem de grande porte, adaptação eficiente, reclassificação, recuperação ou IA explicável) que devem ser incorporados ao ecossistema de experiência do cliente da Zendesk? * Como podemos reduzir a lacuna entre pesquisas de ponta e funcionalidades de produto impactantes, validando rapidamente ideias em produção e quantificando seu valor comercial no mundo real? * E muitos outros! **O que você traz para a vaga:** ------------------------------- * Grau de Mestrado (doutorado preferível) em ciência da computação, engenharia elétrica, matemática ou áreas afins. * Conhecimento profundo da teoria, algoritmos e técnicas modernas de AP e PLN/LLM. * Capacidade comprovada de conduzir pesquisas independentes e entregar soluções de AP de qualidade produtiva. * Fortes habilidades de programação em Python; experiência com frameworks de AP (preferencialmente PyTorch). * Experiência com experimentação em larga escala (por exemplo, testes A/B), análise de dados e acompanhamento de desempenho. * Fortes habilidades de colaboração e comunicação. * Ser pragmático e orientado a resultados. **Como é nossa pilha tecnológica:** ----------------------------------- * Nosso código é escrito em Python e Ruby. * Nossos servidores estão hospedados na AWS. * Nossos modelos de aprendizado de máquina utilizam PyTorch. * Nossos pipelines de AP usam AWS Batch e MetaFlow. * Nossos dados são armazenados em S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch, Snowflake e Aurora. * Nossos serviços são implantados no Kubernetes usando Docker e utilizam Kafka para processamento de fluxo. **O coração inteligente da experiência do cliente** O software da Zendesk foi criado para trazer calma ao mundo caótico do atendimento ao cliente. Hoje, impulsionamos bilhões de conversas com marcas que você conhece e adora. A Zendesk acredita em oferecer às pessoas uma experiência satisfatória e inclusiva. Nossa forma híbrida de trabalho permite que nos reúnamos intencionalmente pessoalmente, em um de nossos diversos escritórios da Zendesk ao redor do mundo, para nos conectar, colaborar e aprender, além de oferecer flexibilidade para trabalhar remotamente parte da semana. Como parte de nosso compromisso com a justiça e a transparência, informamos a todos os candidatos de que inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados de tomada de decisão podem ser utilizados para triar ou avaliar inscrições para esta vaga, conforme diretrizes da empresa e legislação aplicável. A Zendesk é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, e temos orgulho de nossos esforços contínuos para promover diversidade, equidade e inclusão globais no local de trabalho. Candidatos a emprego e funcionários da Zendesk são considerados sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, estado civil, condição médica, ascendência, deficiência, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável. Somos uma empresa AA/EEO/Veteranos/Portadores de Deficiência. Se você estiver nos Estados Unidos e quiser saber mais sobre seus direitos EEO sob a lei, clique aqui . A Zendesk se esforça para fornecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiências e veteranos com deficiência, conforme exigido pelas leis federais e estaduais aplicáveis. Se você for uma pessoa com deficiência e necessitar de uma acomodação razoável para enviar esta inscrição, realizar qualquer teste pré-emprego ou participar de outro modo do processo de seleção de funcionários, envie um e-mail para peopleandplaces@zendesk.com com sua solicitação específica de acomodação.