Engenheiro(a) de Dados | Azure & Databricks

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em ambiente corporativo, desenvolvendo e evoluindo soluções de dados, com foco na interface entre Tecnologia e Negócio. Principais Destaques: 1. Atuação em ambiente corporativo de grande porte e alta complexidade 2. Interface entre Tecnologia e Negócio, com papel estratégico 3. Desenvolvimento de soluções de dados escaláveis e sustentáveis #### **Sobre o trabalho Engenheiro(a) de Dados \| Azure \& Databricks** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** **Modelo de atuação:** Remoto **Nível:** Pleno / Sênior **Sobre a posição** ------------------- Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para atuar em um ambiente corporativo de grande porte e alta complexidade, apoiando diferentes áreas de negócio na construção e evolução de soluções de dados. O profissional terá papel importante na interface entre **Tecnologia e Negócio**, participando desde o entendimento das necessidades e definição da solução até a implementação, configuração e sustentação dos ambientes e pipelines de dados. Procuramos alguém com **boa capacidade de comunicação, autonomia e visão de negócio**, capaz de transformar demandas das áreas internas em soluções de dados estruturadas, escaláveis e sustentáveis. **Principais Responsabilidades** -------------------------------- * Desenvolver, manter e evoluir **pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT)**. * Desenvolver e otimizar consultas e estruturas utilizando **SQL**. * Configurar, administrar e otimizar ambientes e workloads no **Azure Databricks**. * Atuar com processamento de dados utilizando **Spark/PySpark**. * Construir e evoluir soluções de dados em ambiente **Microsoft Azure**. * Trabalhar com **Azure Data Factory, Azure Storage/Data Lake e Azure SQL**. * Apoiar a definição de arquiteturas e soluções de **Data Lake / Lakehouse**. * Garantir qualidade, performance, confiabilidade e disponibilidade dos pipelines de dados. * Realizar troubleshooting e análise de problemas relacionados a processamento, integração e disponibilização de dados. * Participar de reuniões com áreas de negócio para levantamento e entendimento de necessidades. * **Traduzir requisitos de negócio em requisitos técnicos e projetos de dados**, propondo arquiteturas e abordagens adequadas. * Apoiar estimativas, definição de escopo, arquitetura, esforço e planejamento das iniciativas. * Trabalhar de forma integrada com equipes de Analytics, BI, Arquitetura, Sistemas e áreas corporativas. * Contribuir para padrões e boas práticas de engenharia, governança e segurança de dados. **Conhecimentos Técnicos** -------------------------- **Obrigatórios** * Experiência sólida com **SQL**. * Experiência prática com **Azure Databricks**, incluindo configuração e utilização da plataforma. * Conhecimento de **Spark / PySpark**. * Experiência na construção e sustentação de pipelines **ETL/ELT**. * Experiência com ambientes de dados em **Microsoft Azure**. * Conhecimento de **Azure Data Factory**. * Conhecimento de Data Lake, Lakehouse e modelagem de dados. * Experiência com Git e práticas de versionamento. **Desejáveis** * Azure DevOps e práticas de **CI/CD**. * Delta Lake e arquitetura Medallion. * Python aplicado à Engenharia de Dados. * Conhecimentos de governança, qualidade e observabilidade de dados. * Experiência com integração de dados provenientes de **SAP**. * Conhecimento de ambientes AWS. * Experiência em ambientes corporativos de grande porte e múltiplas unidades de negócio. **Perfil Comportamental** ------------------------- * **Excelente comunicação com áreas de negócio e stakeholders.** * Capacidade de conduzir reuniões de levantamento e definição de requisitos. * Perfil consultivo e capacidade de questionar e entender a necessidade real do negócio. * Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções técnicas. * Proatividade e autonomia para propor alternativas. * Organização e capacidade de atuar simultaneamente em diferentes iniciativas. * Facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares. * Visão crítica sobre arquitetura, qualidade, performance e custos das soluções de dados. **Diferencial esperado** ------------------------ Mais do que um perfil exclusivamente técnico, buscamos um profissional capaz de atuar como **ponte entre Engenharia de Dados e Negócio**, participando da concepção das iniciativas e ajudando as áreas internas a transformar necessidades e oportunidades em **projetos de dados tecnicamente viáveis e capazes de gerar valor para a organização**.