Graduado em Dados e IA

Descrição

Resumo: Inicie sua carreira na Sage em um cargo para graduados focado em IA, engenharia de dados e inovação responsável, adquirindo experiência prática em dados confiáveis, plataformas escaláveis e tecnologias emergentes. Pontos principais: 1. Aprendizagem estruturada, mentores e oportunidades de trabalhar com equipes diversas 2. Desenvolver confiança técnica, compreensão comercial e habilidades de comunicação 3. Adquirir ampla experiência na concepção, governança e suporte de soluções de IA **Descrição da vaga** Inicie sua carreira na Sage em um cargo focado em inteligência artificial, engenharia de dados e inovação responsável. Você adquirirá experiência prática sobre como dados confiáveis impulsionam a IA, como plataformas de dados escaláveis apoiam melhores decisões e como tecnologias emergentes podem ser aplicadas com segurança e eficácia em uma empresa global de software. Por que se juntar à Sage como graduado? Como graduado, você contará com aprendizagem estruturada, acesso a mentores e especialistas em assuntos específicos, além de oportunidades de trabalhar com equipes em toda a Sage. Você desenvolverá confiança técnica, compreensão comercial e habilidades de comunicação necessárias para transformar ideias de dados e IA em resultados úteis. Você também terá acesso à Sage Foundation, que oferece aos colegas cinco dias remunerados de voluntariado por ano, além de tempo dedicado ao desenvolvimento profissional e a uma rede mais ampla de graduados. Em quais atividades você estará envolvido? O Programa de Graduação em Dados \& IA foi projetado para proporcionar-lhe ampla experiência prática sobre como as soluções de IA são concebidas, governadas e apoiadas por sólidas bases de dados. Você aprenderá como dados de alta qualidade, definição clara dos problemas, princípios de IA responsável e práticas de engenharia escaláveis se combinam para resolver desafios reais de negócios. Como parte de suas rotações, você poderá trabalhar com equipes como o Data Hub, obtendo exposição às modernas tecnologias em nuvem e de streaming. Isso pode incluir ferramentas e abordagens como Snowflake, serviços AWS, Kafka, Flink, Apache Iceberg, Apache Spark e DBT, conforme as necessidades da equipe e do projeto. **Principais responsabilidades**- Auxiliar na construção de pipelines de dados robustos e escaláveis que suportem processamento de dados em tempo real e em lote. - Apoiar produtos de dados que forneçam conjuntos de dados curados para análise, aprendizado de máquina e casos de uso de IA. - Contribuir para trabalhos relacionados à análise preditiva, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e automação inteligente. - Aprender como repositórios de características (feature stores), pipelines de treinamento de modelos e estruturas de governança de dados apoiam atividades escaláveis e seguras de IA e aprendizado de máquina. - Explorar como a IA e a automação podem melhorar relatórios, análises, produtividade e tomada de decisões. - Apoiar iniciativas que melhorem a qualidade, consistência, definições e confiança dos dados em toda a organização. - Trabalhar com colegas técnicos e não técnicos para definir problemas, coletar requisitos e compartilhar progressos de forma clara. O que você construirá - Uma sólida compreensão de como a IA depende de dados confiáveis, bem geridos e acessíveis. - Experiência prática no uso de ferramentas de dados, análise, nuvem e IA para apoiar decisões empresariais. - Uma compreensão de como a engenharia de dados apoia IA, aprendizado de máquina e análises avançadas. - Confiança em IA responsável, incluindo governança, precisão, privacidade, segurança e consciência de riscos. - A capacidade de explicar tópicos técnicos de forma clara para diferentes públicos-alvo. - Uma base para uma carreira de longo prazo em IA, engenharia de dados, análise, governança ou insights. O que buscamos Para ser elegível a esta vaga, você deve possuir um diploma com forte ênfase analítica, técnica, numérica ou na resolução de problemas. Isso pode incluir Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Matemática ou áreas afins. Também procuramos: - Grande interesse em IA, engenharia de dados e em como a tecnologia pode ser usada de forma responsável nos negócios. - Curiosidade sobre plataformas de dados, automação, análise e melhoria contínua. - Familiaridade com SQL e Python ou TypeScript. - Compreensão de plataformas em nuvem, preferencialmente AWS. - Conhecimento prévio de conceitos de engenharia de dados, como ETL ou ELT, data lakes e data warehousing. - Interesse em tecnologias de streaming, como Kafka, e frameworks de processamento em lote, como Spark. - Capacidade de iniciar projetos de forma independente e disposição para aprender em um ambiente em constante mudança. - Habilidades claras de comunicação e capacidade de colaborar com colegas de diferentes equipes e localidades. - Bom senso, atenção aos detalhes e disposição para verificar a qualidade e o contexto das saídas geradas por IA. Esta é uma posição híbrida, com trabalho presencial de 3 dias por semana. O que você pode esperar do processo seletivo - Candidate-se online com seu currículo. - Realize triagem e entrevista em vídeo. Você receberá um link para concluir a entrevista em vídeo dentro de uma semana após sua inscrição. - Caso tenha sucesso na etapa de entrevista em vídeo, você será convidado a participar de um centro de avaliação. - Os candidatos selecionados ingressarão em outubro de 2026\. Contratação inclusiva Comprometemo-nos com a inclusão de todos. Se alguma adaptação puder ajudá-lo a obter o melhor desempenho durante o processo seletivo ou além disso, entre em contato com earlycareersadjustments@sage.com. Para todas as demais dúvidas, entre em contato com earlycareers@sage.com. Observação: devido ao grande volume de inscrições, pode haver um atraso na resposta após sua entrevista em vídeo. Agradecemos sua paciência.