




Resumo: Como Cientista de Dados Sênior, você liderará os desenvolvimentos de IA, analisará dados, construirá modelos de aprendizado de máquina e criará produtos de IA bem-sucedidos, além de mentorar membros juniores da equipe. Pontos de destaque: 1. Liderar desenvolvimentos de IA e construir modelos de aprendizado de máquina 2. Gerenciar todo o ciclo de vida de funcionalidades de IA em ambientes de produção 3. Mentorar e orientar membros juniores da equipe em projetos complexos **Somos a Kaizen Gaming** A Kaizen Gaming, equipe por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 20 mercados. Buscamos constantemente aproveitar tecnologias de ponta para oferecer a melhor experiência a milhões de clientes que confiam em nós para seu entretenimento. Somos uma equipe diversa composta por mais de 2\.700 Kaizeners, provenientes de 40\+ nacionalidades espalhadas por 3 continentes. Nosso \#oneteam tem orgulho de figurar entre os Melhores Locais de Trabalho da Europa e ser certificado como Great Place to Work em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia comum para você. Pronto para Pressionar Play no seu Potencial? **Vamos começar com a vaga** Como **Cientista de Dados Sênior**, você estará na linha de frente dos nossos desenvolvimentos de IA, analisando dados, construindo modelos de aprendizado de máquina para apoiar nossos produtos de IA e colaborando com o restante da equipe de tecnologia para criar produtos de IA bem-sucedidos. O candidato ideal terá um profundo conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina e experiência comprovada na construção de aplicações impulsionadas por ML/IA em ambientes de produção. **Como Cientista de Dados Sênior, você:** * Traduzirá requisitos de produto em problemas de aprendizado de máquina e identificará áreas onde a IA pode gerar o maior impacto nos negócios; * Analisará dados para identificar padrões significativos e gerar insights acionáveis; * Realizará análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de características para apoiar o processo de modelagem; * Aplicará as melhores práticas em seleção de modelos, ajuste de parâmetros, etc.; * Executará experimentos comparativos para treinamento de modelos; * Analisará métricas de ML para avaliar diferentes soluções potenciais; * Gerenciará todo o ciclo de vida de funcionalidades de IA, desde a coleta de dados até o projeto do modelo e sua implementação e otimização em ambientes de produção; * Mentorará e orientará membros juniores, compartilhando conhecimentos e liderando projetos complexos. **O que você trará:** *Imprescindível:* * Conhecimento especializado em algoritmos de aprendizado de máquina e respectiva teoria; * Experiência extensa e prática na entrega de modelos de aprendizado de máquina para produção; * Experiência no desenvolvimento de soluções MLOps; * Conhecimento do ecossistema de aprendizado de máquina em Python e sólida base de programação orientada a objetos (OOP); * Conhecimento em aprendizado profundo (Deep Learning); * Excelentes habilidades de trabalho em equipe, comunicação e pensamento analítico; * Domínio do inglês, tanto oral quanto escrito. *Desejável:* * Experiência com ferramentas de Big Data (Spark/PySpark) e ambiente em nuvem, preferencialmente Azure / Databricks; * Experiência em sistemas de recomendação; * Experiência no desenvolvimento de aplicações GenAI; * Experiência relevante no setor, por exemplo, detecção de fraude, CRM, Sportsbook, etc. **Benefícios Kaizen Gaming** * Forma de trabalho híbrida e opções remotas * Um colega (buddy) apoiará sua integração * Remuneração competitiva e plano de bônus * + ️ Seguro saúde privado para você e sua família * Auxílio-refeição mensal * + Estrutura de feedback contínuo 360° para desenvolvimento * Acesso ilimitado ao Udemy e treinamentos contínuos **\#LI\-Remote** **Aviso de Privacidade para Recrutamento** Quanto aos dados que você compartilha conosco, você pode encontrar e ler nosso aviso de privacidade para recrutamento aqui. Somos uma empresa que preza pela igualdade de oportunidades e está comprometida em fomentar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Recebemos inscrições de pessoas de todas as origens, independentemente de raça, gênero, religião, orientação sexual ou idade.


