





Estamos procurando um **Engenheiro Sênior de Integração de Dados** para integrar nossa dinâmica equipe de Prática de Dados e contribuir para projetos estratégicos da EPAM. Como Engenheiro Sênior de Integração de Dados, sua principal responsabilidade será desenvolver sistemas e aplicações de dados que facilitem a tomada de decisões. Você se concentrará na criação e manutenção de pipelines e soluções de dados em ambientes de nuvem pública, como o Azure, além de auxiliar na migração de dados de data centers locais para a nuvem. Adicionalmente, você contribuirá para o desenvolvimento de plataformas de dados corporativas. Com sede em nosso escritório em Chipre, em uma configuração híbrida, esta é a sua oportunidade de gerar um impacto significativo em um ambiente inovador e visionário. Gostaria de fazer parte deste projeto ambicioso e inovador? Aguardamos ansiosamente sua candidatura. **Responsabilidades** * Projetar e implementar soluções de dados corporativas em ambientes de nuvem pública (Azure) * Criar componentes para a plataforma de dados corporativa, assegurando consistência e disponibilidade dos dados * Trabalhar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados para atender às necessidades de dados * Garantir processos seguros e auditáveis para preservar a integridade dos dados * Identificar e resolver problemas relacionados a dados para melhorar a qualidade do sistema **Requisitos** * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou função similar, com pelo menos 3 anos de experiência * Domínio de SQL e Python * Conhecimento em plataformas de nuvem pública (Azure), sistemas de gerenciamento de bancos de dados e ferramentas ETL/ELT * Experiência prática com Databricks e/ou Snowflake * Experiência com métodos de aquisição de dados, tais como chamadas de API e downloads via FTP, transformação/normalização de dados, soluções de armazenamento (arquivos brutos, servidores de banco de dados) e mecanismos de distribuição (camadas de acesso, APIs, direitos de acesso) * Habilidade para construir componentes de plataformas de dados corporativas, incluindo Data Warehouses, Operational Data Stores e camadas de acesso orientadas por API * Graduação em ciência da computação, tecnologia da informação ou outra área relevante * Fluência em inglês **Oferecemos** * Seguro privado de saúde * Seguro médico e contra acidentes para viagens internacionais * Avaliações regulares de desempenho * Bônus por indicação * Iniciativas voltadas à família * Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento, incluindo treinamentos internos e coaching, certificações profissionais, mais de 22.000 cursos na plataforma LinkedIn Learning Solutions e muito mais * + Todos os benefícios e vantagens estão sujeitos a determinados requisitos de elegibilidade


