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Engenheiro de Aprendizado de Máquina (PLN)
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Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
PV49+C7 Lisbon, Portugal
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**Sobre Nós** A UMO é uma startup de tecnologia financeira (FinTech) em modo sigiloso que visa transformar a forma como as pessoas experienciam o dinheiro, construindo uma plataforma moderna, unificada, impulsionada por inteligência artificial e profundamente humana, abrangendo moeda fiduciária, criptoativos e investimentos — sujeita às aprovações regulatórias. A plataforma está sendo projetada para derrubar barreiras tradicionais relacionadas ao dinheiro em termos de acesso, ativos e experiência, possibilitando formas mais simples e adaptáveis de interação das pessoas com os serviços financeiros. Atualmente, estamos desenvolvendo nosso MVP e navegando pelos requisitos de licenciamento, contando com uma equipe multidisciplinar de mais de 100 pessoas representando mais de 20 nacionalidades. Com nossa sede nos Emirados Árabes Unidos e escritórios em Portugal e na Ucrânia, estamos unidos por uma ambição compartilhada e um foco incansável em servir nossos clientes. **Responsabilidades do Dia a Dia:** * Análise de Sentimento Financeiro: Construir e implantar modelos de PLN para analisar notícias, mídias sociais (Twitter/X, Discord) e Reddit, a fim de avaliar o sentimento de mercado para ações e ativos cripto. * Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): Desenvolver sistemas para identificar e extrair entidades (códigos de negociação, nomes de empresas, endereços de carteira, IDs de transações) a partir de documentos financeiros não estruturados e registros de conversas. * Processamento Automatizado de Documentos: Criar pipelines para analisar e extrair dados de demonstrações financeiras, whitepapers e documentos regulatórios (por exemplo, arquivos da SEC), auxiliando na pesquisa automatizada. * Detecção de Fraudes e Anomalias: Implementar técnicas de PLN para analisar metadados de transações e padrões de comunicação, identificando atividades potencialmente ilícitas de lavagem de dinheiro (AML) ou pagamentos fraudulentos. * Suporte ao Cliente Inteligente: Construir ou ajustar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para alimentar chatbots especializados capazes de responder consultas complexas sobre desempenho de carteira, protocolos cripto ou regras de negociação. * Busca e Descoberta: Otimizar mecanismos internos de busca utilizando busca semântica e embeddings, ajudando os usuários a encontrar instrumentos financeiros relevantes ou histórico de transações. * Gestão do Ciclo de Vida dos Modelos: Gerenciar todo o ciclo de vida MLOps, incluindo rotulagem de dados para jargão financeiro, treinamento de modelos, implantação via APIs e monitoramento de "deriva de modelo" em mercados voláteis. **Requisitos:** * Graduação, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área correlata, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) ou Aprendizado Profundo. * Domínio avançado de Python e frameworks de aprendizado profundo, como PyTorch ou TensorFlow. * Experiência comprovada com modelos Transformadores (BERT, RoBERTa), modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Milvus ou Weaviate). * Sólida experiência na construção de pipelines de dados usando ferramentas como Spark, Kafka ou Airflow, além de domínio de SQL. * Familiaridade com terminologia financeira e capacidade de lidar com desafios específicos de dados do domínio (por exemplo, interpretar códigos de negociação versus palavras comuns). * Experiência na implantação de modelos em ambiente de nuvem (AWS, GCP ou Azure) utilizando Docker e Kubernetes, garantindo inferência com baixa latência para sinais de negociação em tempo real. * Capacidade de projetar estruturas robustas de avaliação para modelos de PLN, indo além de métricas padrão para métricas com impacto comercial, como a "razão sinal-ruído" em negociações. * Mentalidade de "construtor", com capacidade de prototipar rapidamente e levar de um artigo científico a uma funcionalidade pronta para produção em semanas, não em meses. * Fluência em inglês, com excelentes habilidades de documentação e coordenação entre equipes. **Benefícios para Startups:** * Remuneração: Pacote salarial altamente competitivo que reconhece sua especialização e contribuição. * Cultura de Trabalho Moderna: Adote um ambiente remoto como prioridade, com horários de trabalho flexíveis, projetado para apoiar sua harmonia entre vida pessoal e profissional. * Licenças Generosas: Férias Anuais — 24 dias, licença médica remunerada específica e feriados públicos. * Desenvolvimento Profissional: Amplie suas competências com um orçamento dedicado para aprendizagem e trajetórias claras para aceleração no desenvolvimento de carreira. * Impacto Significativo: Junte-se a uma equipe de classe mundial na construção de uma prestigiada plataforma moderna de dinheiro de próxima geração que está redesenhando o futuro das finanças.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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