




Resumo: A TensorOps está procurando um Engenheiro Júnior de Aprendizado de Máquina para contribuir em projetos reais, recebendo mentoria para entregar sistemas de ML prontos para produção. Pontos de destaque: 1. Trabalhar em projetos reais de IA/ML com impacto tangível 2. Mentoria de engenheiros experientes em sistemas de ML 3. Foco em propriedade e desempenho para o crescimento profissional **Construa a próxima geração de produtos de IA com a TensorOps** A TensorOps é um estúdio de aprendizado de máquina aplicado e inteligência artificial que ajuda organizações em todo o mundo a planejar, projetar, treinar e implantar sistemas de ML prontos para produção. Nossos clientes variam de empresas listadas na NASDAQ a startups em estágio inicial. Os projetos abrangem desde pequenas provas de conceito até iniciativas estratégicas de vários anos. **O que estamos desenvolvendo:** * Aplicações de IA generativa: chatbots e agentes * Aprendizado de Máquina tradicional: previsão de séries temporais, AdTech, visão computacional, etc. * MLOps: melhorando pipelines de ML em escala **Stack principal:** Como trabalhamos com muitos clientes, nossa stack varia, mas frequentemente utilizamos: * **APIs em Python:** FastAPI * **Contêineres:** Docker, Kubernetes * **Treinamento \& Serviço de Modelos:** LightGBM, CatBoost, PyTorch, HuggingFace * **Engenharia de Dados:** Pandas, Polars * **Frameworks de LLM:** LangChain, LangGraph * **Observabilidade:** MLFlow, Langfuse * **Plataformas em nuvem:** AWS, GCP * **Busca:** Elasticsearch, OpenSearch, Solr **A vaga:** Estamos procurando um **Engenheiro Júnior de Aprendizado de Máquina** para nos ajudar a entregar projetos rapidamente. Você relatará diretamente a um membro sênior da equipe e receberá mentoria dele. Trata-se de uma função prática desde o primeiro dia, trabalhando em projetos reais com impacto tangível. **Qualificações preferenciais:** * Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente * Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, IA ou equivalente **Habilidades exigidas:** * Fundamentos sólidos de engenharia de software (orientação a objetos, Git, concorrência, paralelismo) * Domínio avançado de Python * Compreensão do projeto de sistemas de LLM (RAG, agentes, etc.) * Conhecimento de projeto de sistemas de ML (pipelines, técnicas de treinamento/inferência) * Excelentes habilidades de comunicação em inglês **Desejável:** * Experiência em projetos não acadêmicos (empregos, estágios ou similares) * Projetos anteriores com LLM (acadêmicos ou não) * Exposição a recursos de IA em plataformas em nuvem (Sagemaker, Bedrock, Vertex AI) * Experiência trabalhando em grandes bases de código **Por que escolher a TensorOps?** * Totalmente remoto (residência legal em Portugal obrigatória) * Projetos do mundo real, ciclos rápidos de feedback e impacto mensurável * Mentoria de engenheiros que já implantaram sistemas de ML em larga escala * Remuneração competitiva e oportunidades de crescimento \- seu crescimento será baseado em propriedade e desempenho, e não apenas em avaliações periódicas (que ainda realizamos) **Remuneração \& Benefícios:** * Salário anual: €30.000\-35.000 * Auxílio para despesas de viagem * Associação ao Urban Sports Club * Certificações profissionais gratuitas


