Engenheiro MLOps

Descrição

Resumo: Esta função envolve projetar, operar e manter sistemas de aprendizado de máquina, pipelines e ferramentas de observabilidade escaláveis em um ambiente de produção. Pontos principais: 1. Projetar e operar sistemas escaláveis de inferência e serviço para cargas de trabalho de aprendizado de máquina. 2. Construir e gerenciar pipelines de CI/CD para testes e implantação de aplicações. 3. Criar e gerenciar plataformas internas para configurar e gerenciar sistemas de aprendizado de máquina. **SOBRE NÓS:** ------------- A ARRISE estabelece o padrão de excelência e entrega de serviços na indústria de iGaming. Desempenhando um papel fundamental no sucesso de seus clientes — incluindo a Pragmatic Play, marca confiável dos maiores cassinos online do mundo por seus produtos de ponta —, a ARRISE ajuda a entregar experiências de jogo excepcionais a milhões de jogadores em todo o mundo. Nossa equipe global de mais de 12.000 profissionais talentosos e motivados está moldando o futuro do iGaming. Com sede em Gibraltar, temos escritórios no Canadá, Índia, Ilha de Man, Letônia, Malta, Romênia, Sérvia, Bulgária e Emirados Árabes Unidos, além de novos destinos empolgantes no horizonte. Na ARRISE, orgulhamo-nos de criar oportunidades de crescimento em todos os níveis, investindo constantemente em nossas pessoas, acolhendo novos colegas e forjando parcerias estratégicas que abrem novas oportunidades de sucesso. Para alcançar isso, apostamos em nós mesmos. Sabemos que o sucesso é um esforço coletivo, e nossa equipe é impulsionada pela ambição, colaboração e compromisso compartilhado de crescer e vencer — abraçando cada etapa dessa jornada. Faça parte do futuro do iGaming com 12.000 ARRISERS! Viu uma vaga que despertou seu interesse? Candidate-se agora, e nossa equipe amigável de recrutamento entrará em contato com você em breve. Sua jornada começa aqui. **O QUE VOCÊ FARÁ** ------------------------ * Projetar e operar sistemas escaláveis de inferência e serviço para cargas de trabalho de aprendizado de máquina. * Projetar e manter pipelines automatizados de dados, treinamento e inferência. * Construir e gerenciar pipelines de CI/CD para testes, validação e implantação de aplicações. * Monitorar e manter APIs implantadas para garantir desempenho, confiabilidade e segurança. * Criar e gerenciar plataformas internas para configurar e gerenciar sistemas de aprendizado de máquina em produção. * Desenvolver dashboards de observabilidade e sistemas de alerta para a saúde de modelos e infraestrutura. * Implementar testes unitários e de integração para código de aprendizado de máquina, pipelines e fluxos de implantação. * Seguir as melhores práticas de segurança em implantações com contêineres e no tratamento de dados. **O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ** ---------------------- * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata. * Domínio avançado de Python, com sólidas habilidades em arquitetura e desenvolvimento de software. * Expertise em plataformas em nuvem, preferencialmente Azure, para arquitetar sistemas de aprendizado de máquina escaláveis e confiáveis. * Conhecimento sólido de sistemas de controle de versão, gerenciamento de pacotes e rastreamento de dependências. * Expertise em contêineres usando Docker para implantações de sistemas escaláveis e sustentáveis. * Experiência com monitoramento, registro (logging) e alertas para sistemas e infraestrutura de aprendizado de máquina. * Conhecimento de conceitos e algoritmos gerais de aprendizado de máquina. * Experiência comprovada em implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção. * Conhecimento de modelagem de dados, processos ETL e sistemas de bancos de dados (SQL e NoSQL)