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Resumo: Esta posição de Engenheiro de Análise de Dados concentra-se na construção e manutenção de infraestrutura analítica e no fornecimento de insights baseados em dados para otimizar as operações de suporte ao cliente, incluindo agentes impulsionados por IA. Pontos principais: 1. Modelar o suporte ao cliente por meio de dados, visibilidade e insights. 2. Construir e manter a infraestrutura analítica para equipes de suporte. 3. Contribuir para a migração da plataforma e para a implantação do suporte impulsionado por IA. **A função:** * **Cargo:** Engenheiro de Análise de Dados I * **Localização:** Lisboa * **Remoto/Híbrido:** Híbrido **Construa conosco** Desde 2004, temos um único objetivo claro: tornar os pagamentos e a gestão financeira descomplicados para todas as empresas na Europa. Hoje, mais de 300.000 empresas utilizam a Mollie para receber pagamentos, gerenciar dinheiro e crescer – com produtos projetados para serem simples, escaláveis e confiáveis. Com mais de 950 Mollies em mais de 14 localidades, valorizamos profundamente a autonomia e a excelência técnica. Por isso, trabalhamos em equipes pequenas, com verdadeira propriedade sobre os projetos, e confiamos em você para tomar as decisões corretas. Estamos construindo para o longo prazo; portanto, fornecemos as ferramentas de que você precisa, processos em que pode confiar e um ambiente de trabalho equilibrado para ajudá-lo a realizar um trabalho do qual se orgulhe. Parece o lugar ideal para você? Vamos construir juntos. **Seu impacto** O suporte ao cliente é um dos pontos de contato mais diretos entre a Mollie e as empresas que atendemos. Como Engenheiro de Análise de Dados da equipe de Otimização do Suporte em Lisboa, você garantirá que as pessoas responsáveis por essa função tenham os dados, a visibilidade e os insights necessários para atuar em seu melhor nível. Você ajudará a construir e manter a infraestrutura analítica que mantém nossas equipes de suporte ágeis, desde a definição de KPIs que medem o que realmente importa até a criação de relatórios em tempo real que auxiliam as equipes a agir com base no que observam. Você também desempenhará um papel significativo em duas importantes transições: nossa migração da plataforma do Zendesk para a Open e a implantação de agentes de suporte impulsionados por IA. Suas análises moldarão diretamente como essas mudanças serão implementadas, ao mesmo tempo em que fornecerão continuamente insights capazes de impulsionar melhorias nas operações. Trata-se de uma função para alguém confortável em trabalhar próximo aos detalhes operacionais, construindo soluções usadas diariamente e formulando as perguntas certas antes mesmo de acessar os dados. **O que você entregará** * Painéis no Omni que oferecem às equipes de suporte visibilidade clara e confiável sobre desempenho e operações * Modelos de dados no dbt que criam uma base sólida e sustentável para análise de suporte * Relatórios em tempo real via Plecto que revelam insights operacionais exatamente quando são necessários * Estruturas de KPI que definem como o desempenho do suporte é medido e acompanhado entre equipes * Análises de impacto sobre a introdução de agentes de suporte ao cliente impulsionados por IA, ajudando a empresa a entender o que está funcionando e o que precisa ser ajustado * Relatórios e apresentações que traduzem dados em recomendações claras para partes interessadas. Isso pode incluir, mas não se limita a: + Tendências comuns no desempenho dos agentes + Insights sobre análises aprofundadas nas taxas de contato + Avaliação de impacto sobre incidentes **O que você trará** * \+ anos de experiência em engenharia de análise de dados, análise de dados, inteligência de negócios ou experiência equivalente comprovada no uso de dados para apoiar empresas. * Domínio avançado de SQL e forte compreensão dos princípios de modelagem de dados. * Experiência comprovada na construção e dimensionamento de modelos de dados usando dbt ou pilha equivalente (por exemplo, SQL \+ Airflow). * Experiência profunda com pelo menos uma ferramenta moderna de BI ou visualização de dados (por exemplo, Looker, Tableau etc.). * Histórico de transformação de fontes de dados brutas e complexas em conjuntos de dados úteis, limpos e prontos para produção. * Capacidade de traduzir problemas de negócios em perguntas analíticas e comunicar claramente os achados para parceiros não técnicos. **Desenvolva-se à sua maneira** Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a oportunidade de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar sua carreira segundo seus próprios termos. Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, além de revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies avançam para novos cargos ou assumem novos projetos para se desafiarem, e contratamos ativamente internamente para ajudá-lo a dar o próximo passo. Não importa se você busca promoção, deseja explorar um novo caminho profissional ou quer adquirir novas habilidades: você será apoiado com as ferramentas, a confiança e as oportunidades necessárias para crescer à sua maneira. Liberte todo o seu potencial e junte-se a nós para eliminar a burocracia financeira Se você se empolga com a ideia de construir o que virá a seguir — tanto para si mesmo quanto para milhares de empresas em toda a Europa — gostaríamos muito de ouvir de você. Candidate-se com seu currículo (em inglês) usando o formulário abaixo. Quer dar uma espiada nos bastidores? Confira como é realmente a vida na Mollie. **IA na Mollie** Acreditamos em "Sempre Entregar", e a IA dá vida a essa filosofia em todas as equipes, em todos os cargos e todos os dias. A IA é fundamental para nossa forma de construir. Ela nos ajuda a avançar mais rapidamente, simplificar o trabalho e tomar decisões mais inteligentes, gerando impacto real para as empresas que atendemos. Buscamos pessoas entusiasmadas em usar a IA para moldar o futuro das finanças junto conosco.
