ENGENHEIRO DE DADOS AWS (HÍBRIDO / REMOTO NO BRASIL)

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro Sênior de Dados AWS para projetar, desenvolver e otimizar plataformas de dados baseadas em nuvem que suportem análises corporativas e inteligência de negócios. Pontos de destaque: 1. Construa soluções de dados em nuvem escaláveis na AWS usando Glue, Spark e Redshift. 2. Colabore com Engenheiros e Cientistas de Dados em um ambiente internacional. 3. Trabalhe em projetos corporativos em nuvem da AWS e em engenharia de dados moderna. #### **ENGENHEIRO DE DADOS AWS (HÍBRIDO / REMOTO NO BRASIL)** Empresa portuguesa contrata para posição híbrida Localização: Brasil (qualquer localidade) * ️ Apenas candidatos já residentes no Brasil serão considerados Modelo de trabalho: **Híbrido para candidatos que residem nas capitais dos estados** e **Remoto para candidatos que residem no interior/cidades fora das capitais estaduais** ️ Requisitos linguísticos: Inglês nível C2 (avançado/fluido) – **obrigatório** (haverá contato direto com cliente internacional) Nível hierárquico: Sênior (6\+ anos) Remuneração: Informe suas expectativas salariais ao se candidatar. * ️ Instruções: Envie seu currículo em inglês e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiências que correspondam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso. #### **Construa Soluções Escaláveis de Dados em Nuvem na AWS** Estamos procurando um Engenheiro de Dados AWS experiente para projetar, desenvolver e otimizar plataformas modernas de dados baseadas em nuvem que apoiem iniciativas de análise corporativa e inteligência de negócios. Você trabalhará com conjuntos de dados em larga escala, construirá pipelines ETL de alto desempenho, otimizará o processamento distribuído de dados e colaborará com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e partes interessadas empresariais em um ambiente internacional. Se você é apaixonado por engenharia de dados nativa de nuvem e arquiteturas escaláveis, essa oportunidade é para você. #### **O Profissional Que Procuramos** Buscamos um Engenheiro de Dados altamente técnico, com expertise profunda em serviços de dados da AWS, processamento distribuído e arquiteturas modernas de data warehouse. O candidato ideal combina sólidas habilidades de programação com experiência prática na construção de pipelines de dados confiáveis, escaláveis e de alto desempenho, seguindo as melhores práticas de engenharia em nuvem. Você deve estar à vontade para atuar em ambientes corporativos, resolver desafios complexos de dados e colaborar com equipes globais. #### **Principais Responsabilidades** Você será responsável por: * Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados corporativas usando **AWS Glue, Apache Spark e Amazon Redshift**. * Colaborar com Engenheiros e Cientistas de Dados para compreender os requisitos de negócio e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis. * Construir e gerenciar processos ETL usando **AWS Glue**. * Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de processamento distribuído de dados usando **Apache Spark**. * Projetar e manter modelos e esquemas de dados no **Amazon Redshift**. * Monitorar, solucionar problemas e otimizar pipelines de dados para garantir qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados. * Documentar arquiteturas de dados, processos de engenharia e melhores práticas. * Apoiar iniciativas corporativas de relatórios e análises por meio de plataformas confiáveis de dados em nuvem. #### **Requisitos Obrigatórios (eliminatórios)** * ️ **Todos os requisitos abaixo são obrigatórios e eliminatórios.** Candidatos que não conseguirem demonstrar claramente essas qualificações em seu currículo têm poucas chances de prosseguir no processo seletivo. **Educação** ✔ Graduação em: * Sistemas de Informação * Ciência da Computação * Engenharia de Dados * ou área correlata #### **Experiência Obrigatória** * Inglês **C2 (avançado/fluido)** com capacidade de comunicação segura em ambiente internacional. * Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de dados em nuvem na **AWS**. * Amplo conhecimento prático com: * AWS Glue * Apache Spark * Amazon Redshift * Habilidades sólidas de programação usando **Python** ou **Scala**. * Compreensão sólida dos conceitos e melhores práticas de **Armazenamento de Dados (Data Warehousing)**. * Habilidades avançadas em SQL. * Experiência com sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. * Experiência no projeto e implementação de pipelines ETL. * Experiência no desenvolvimento de soluções escaláveis de processamento de dados corporativos. * Habilidades analíticas e de resolução de problemas bem desenvolvidas. #### **Habilidades Desejáveis** As seguintes qualificações serão consideradas uma grande vantagem: * Experiência com plataformas corporativas de dados em nuvem. * Arquiteturas de Data Lake e Lakehouse. * Infraestrutura como Código (IaC). * Pipelines CI/CD para engenharia de dados. * Iniciativas de governança de dados e qualidade de dados. * Experiência trabalhando com equipes internacionais. * Experiência no setor de Serviços Financeiros. #### **O Que Você Encontrará Nesta Oportunidade** * Projetos corporativos em nuvem da AWS. * Ambiente moderno de Engenharia de Dados. * Colaboração com Engenheiros e Cientistas de Dados. * Exposição ao processamento distribuído de dados em larga escala. * Oportunidade de projetar arquiteturas de dados nativas de nuvem escaláveis. * Ambiente internacional, colaborativo e impulsionado pela inovação. #### **Antes de Se Candidatar, Faça a Si Mesmo Estas 5 Perguntas** ✅ Tenho experiência prática comprovada com **AWS Glue, Apache Spark e Amazon Redshift** em ambientes de produção? ✅ Meu currículo demonstra claramente experiência na construção de **pipelines ETL**, no projeto de soluções de dados em nuvem e no trabalho com conjuntos de dados corporativos em larga escala? ✅ Sou proficiente em **Python ou Scala**, além de SQL avançado para projetos de engenharia de dados? ✅ Tenho uma sólida compreensão dos conceitos de **Armazenamento de Dados (Data Warehousing)** e de arquiteturas de dados baseadas em nuvem? ✅ Sou fluente em inglês (**C2**) e me sinto à vontade para colaborar com equipes e partes interessadas internacionais? Se você respondeu **"Não"** a uma ou mais dessas perguntas, recomendamos que revise cuidadosamente sua adequação antes de se candidatar. * **️ Importante** Esta posição destina-se a um **Engenheiro de Dados AWS** com forte experiência no projeto e implementação de plataformas corporativas de dados. Candidatos cuja experiência esteja principalmente voltada para Inteligência de Negócios, Relatórios, Análise de Dados ou Desenvolvimento de Software, sem expertise prática significativa nas tecnologias de engenharia de dados da AWS, provavelmente não atenderão às expectativas desta função. #### **Palavras-chave que devem constar em seu currículo** **Engenheiro de Dados AWS, Engenheiro de Dados, Amazon Web Services, AWS, AWS Glue, Apache Spark, Spark, Amazon Redshift, Redshift, ETL, Pipelines de Dados, Engenharia de Dados, Processamento de Dados, Python, Scala, SQL, Armazenamento de Dados (Data Warehousing), Data Warehouse, Modelagem de Dados, Plataforma de Dados em Nuvem, Arquitetura em Nuvem, Big Data, Computação Distribuída, Integração de Dados, Transformação de Dados, Qualidade de Dados, Dados Corporativos, Bancos de Dados Relacionais, Análises, Inteligência de Negócios, Nuvem AWS, Data Lake, Lakehouse, Otimização de Desempenho, Soluções Corporativas de Dados** \#EP