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Engenheiro de Análise de Dados
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Descrição

**Data:** 25 de agosto de 2025 **Localização:** Lisboa, PT **Empresa:** Miniclip Descrição do Cargo Estamos procurando um Engenheiro de Análise de Dados altamente motivado para se juntar à nossa emergente equipe de Engenharia de Análise. Se você é apaixonado por trabalhar com dados e criar soluções inovadoras, esta é a oportunidade perfeita para você! O que você fará na Miniclip? **Como Engenheiro de Análise de Dados, espera-se que você:** **Colabore com partes interessadas do negócio:** Colete requisitos comerciais e traduza-os em modelos de dados que forneçam conjuntos de dados limpos e precisos. Isso capacita outros usuários dentro da empresa a se tornarem mais autônomos ao responderem suas próprias perguntas. **Preencha a lacuna de dados:** Trabalhe em estreita colaboração com analistas de dados e cientistas de dados para entender suas necessidades analíticas e colabore com engenheiros de dados para transformar dados brutos em modelos e produtos de dados eficazes. Garanta a qualidade e disponibilidade dos dados durante todo o processo. **Construa e mantenha fluxos de trabalho de modelos de dados:** Desenvolva e implemente pipelines de dados eficientes usando ferramentas como dbt (ou ferramentas ELT semelhantes) para automatizar a transformação de dados e capacitar analistas. Implemente as melhores práticas de desenvolvimento de software nos fluxos de trabalho de dados. **Seja tecnologicamente atualizado:** Aprenda continuamente e mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes no mundo da análise e engenharia de dados. O que estamos procurando? Estamos procurando um jogador de equipe apaixonado por jogos. O candidato ideal deve ter habilidades nas seguintes áreas: Experiência com consultas e manipulação de dados SQL. Experiência com scripts Python é um diferencial. Experiência em projetar, implementar, manter e expandir modelos dimensionais Kimball. Data Vault é um diferencial. Familiaridade com uma ferramenta de transformação de dados como dbt core ou dbt Cloud (ou ferramentas de transformação semelhantes). Experiência com armazenamento de dados em ferramentas como Redshift, BigQuery ou Snowflake. Experiência com tabelas em formato aberto como Iceberg ou Delta é um diferencial. Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow. Criar e manter DAGs é um diferencial. Experiência com Apache Spark ou Databricks é um diferencial. Experiência com plataformas de dados baseadas em nuvem como AWS, Azure ou GCP. Experiência com ferramentas IaC como Terraform ou Cloud Formation é um diferencial. Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais para trabalhar efetivamente com equipes técnicas e não técnicas. Fortes habilidades analíticas e paixão por enfrentar desafios de dados com soluções inovadoras. Sobre a Miniclip A Miniclip é líder global em jogos e uma das maiores desenvolvedoras e publicadoras de jogos móveis do mundo, com a missão de libertar o jogador em todos. Distribui jogos altamente envolventes para um público global de mais de 450 milhões de usuários mensais e 70 milhões de usuários diários ativos em dispositivos móveis, PC, console, redes sociais e plataformas online. Com operações em 15 países, a Miniclip desenvolve e lança jogos em múltiplas categorias em seus 22 estúdios. Fundada em 2001 com uma marca internacionalmente reconhecida, a Miniclip conseguiu crescer com um público global em 195 países e seis continentes. Possui um entendimento único do setor de jogos, desenvolvendo e distribuindo um forte portfólio de mais de 60 jogos móveis de alta qualidade globalmente. Até hoje, os estúdios e empresas da Miniclip geraram mais de 10,5 bilhões de downloads, incluindo os seguintes jogos: 8 Ball Pool, Subway Surfers, Golf Battle, Football Strike, Carrom Pool, OSM \- Online Soccer Manager™, Football Rivals , Pure Sniper , Puzzle Page™, Head Ball 2, Motorsport Manager, Darts of Fury, Ultimate Golf, Mini Football, Triple Match 3D™, Agar.io, PowerWash Simulator, Sudoku.com™ e We Are Warriors™. Para obter mais informações, visite https://miniclip.com/

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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