Engenheiro Sênior de Plataforma de IA

Descrição

Resumo: Esta posição de Engenheiro Sênior de Plataforma de IA garante que as capacidades de IA sejam implantadas, monitoradas, avaliadas e continuamente aprimoradas em escala empresarial, construindo competências de engenharia para sistemas de IA confiáveis em produção. Pontos principais: 1. Desenvolve competências de engenharia para levar a IA da fase experimental à produção 2. Projeta, constrói e mantém capacidades de plataforma para sistemas de IA 3. Colabora com as equipes de Aprendizado de Máquina (ML), Plataforma, Produto e Engenharia de Dados **Título:** Engenheiro Sênior de Plataforma de IA **Localização:** Lisboa, PT **\#job\-location.job\-location\-inline { display:** inline; } **Data:** 21 de agosto de 2026 Na Chain IQ, suas ideias avançam rapidamente. A Chain IQ é uma Parceira Global de Serviços de Aquisições impulsionada por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações em principais centros e 16 escritórios em todo o mundo. Oferecemos soluções personalizadas de ponta a ponta em aquisições que possibilitam transformação, impulsionam escalabilidade e geram reduções substanciais nas despesas indiretas de nossos clientes. Nossa cultura é fundamentada em inovação, espírito empreendedor, senso de propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa — o pensamento ousado é incentivado e a ação segue a ambição. Finalidade do cargo Estamos desenvolvendo uma plataforma de aquisições nativa de IA, onde modelos de aprendizado de máquina, sistemas de recuperação, agentes de IA e aplicações inteligentes operam como serviços em produção. Este cargo é responsável por garantir que essas capacidades possam ser implantadas, monitoradas, avaliadas e continuamente aprimoradas em escala empresarial. Você desenvolverá as competências de engenharia necessárias para levar a IA da fase experimental a sistemas confiáveis em produção. Isso inclui implantação de modelos, infraestrutura de inferência, pipelines de avaliação, observabilidade, versionamento, monitoramento de desempenho e automação ao longo do ciclo de vida da IA. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Aprendizado de Máquina, Engenharia de Plataforma, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados para garantir que as capacidades de IA permaneçam escaláveis, seguras e operacionalmente robustas. Trata-se de um cargo sênior de engenharia que exige sólida experiência em engenharia de software, plataformas em nuvem e operações, combinada com conhecimento prático das práticas modernas de implantação de IA. Por que este cargo é importante Produtos de IA confiáveis exigem mais do que modelos de alto desempenho. Eles dependem de plataformas robustas que suportem implantação contínua, avaliação, monitoramento e aprimoramento ao longo do ciclo de vida da IA. Este cargo é fundamental para garantir que as capacidades de IA sejam entregues com a mesma confiabilidade, escalabilidade e disciplina de engenharia da plataforma tecnológica mais ampla, permitindo que as equipes inovem rapidamente, mantendo qualidade, resiliência e confiança em ambientes de produção. Responsabilidades Projetar, construir e manter as capacidades de plataforma necessárias para implantar e operar sistemas de IA em produção. Desenvolver pipelines automatizados para empacotamento de modelos, implantação, versionamento, testes, liberação, reversão e gerenciamento do ciclo de vida. Construir frameworks de avaliação que meçam continuamente a qualidade dos modelos, a eficácia da recuperação, a latência, o custo e o desempenho comercial. Implementar monitoramento para modelos, serviços de inferência, pipelines de recuperação e agentes de IA, utilizando métricas, registros (logs), rastreamento (tracing) e telemetria operacional. Parceria com engenheiros de Aprendizado de Máquina para colocar modelos em produção e melhorar a confiabilidade da implantação. Colaborar com a Engenharia de Plataforma para otimizar ambientes de execução, infraestrutura, dimensionamento (scaling), segurança e resiliência operacional. Desenvolver estratégias de implantação que suportem experimentação, lançamentos canário, testes A/B e implantações progressivas. Implementar controles de governança que apoiem reprodutibilidade, gerenciamento de versões, rastreabilidade e conformidade operacional. Automatizar atividades operacionais repetitivas sempre que possível, melhorando a produtividade da engenharia e a confiança nas implantações. Contribuir para a evolução do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agente (ASDLC, sigla em inglês), incorporando avaliação, automação e inteligência operacional aos processos de entrega de IA. Requisitos Experiência operando plataformas de aprendizado de máquina ou IA em produção. Habilidades de engenharia de software com experiência na construção de automações, pipelines de implantação e ferramentas operacionais. Exposição à infraestrutura nativa de nuvem, plataformas de contêineres e sistemas distribuídos. Profundo entendimento de CI/CD, infraestrutura como código, automação de lançamentos e operações em produção. Capacidade sólida de implementar observabilidade em aplicações distribuídas complexas. Compreensão do gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, estratégias de implantação, experimentação e avaliação em produção. Histórico comprovado de colaboração entre equipes de Engenharia de Plataforma, Aprendizado de Máquina, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados. Habilidades analíticas e de solução de problemas, com foco em confiabilidade, excelência operacional e melhoria contínua. Capacidade de simplificar a complexidade operacional por meio de automação e capacidades de plataforma reutilizáveis. Junte-se a uma equipe verdadeiramente global. Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional, onde alto desempenho encontra propósito real. Temos orgulho de ser certificados pela Great Place to Work® e ainda mais orgulhosos das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro das aquisições — juntos. Chain IQ – Criar. Liderar. Gerar impacto. **Informações para agências:** Não solicitamos nem consideramos candidaturas enviadas ou carregadas por agências de recrutamento ou similares; tais candidaturas serão excluídas.