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Resumo: Como Cientista Aplicado, você projetará e construirá sistemas inteligentes, aproveitando dados, aprendizado de máquina e LLMs para gerar impacto comercial mensurável e melhorar a experiência do cliente. Pontos principais: 1. Desenvolva produtos inteligentes impulsionados por LLMs com impacto comercial mensurável 2. Trabalhe na interseção entre ciência aplicada, IA e engenharia de software 3. Ambiente que valoriza a experimentação, a propriedade e a melhoria contínua **Descrição da vaga** ------------------- **Visão geral da função** ----------------- Como Cientista Aplicado, você ajudará a projetar e construir sistemas inteligentes que transformam dados, aprendizado de máquina e LLMs em impacto comercial mensurável. Você atuará em todo o ciclo de vida de problemas de IA aplicada — desde a identificação de oportunidades e formulação de hipóteses até o desenvolvimento de modelos e estruturas de avaliação, e iterações com base em resultados do mundo real. Você colaborará de perto com partes interessadas multifuncionais para compreender as necessidades dos usuários, definir critérios de sucesso e traduzir abordagens técnicas complexas em insights acionáveis. Seu trabalho estará na interseção entre ciência, produto e engenharia, com forte foco na entrega de soluções de alto impacto que melhorem a experiência do cliente e o desempenho empresarial. **Principais responsabilidades** ------------------------ * Assumir a responsabilidade por métricas relevantes para o negócio, como redução de churn, taxa de adoção de IA e produtividade de vendedores, utilizando dados e raciocínio científico para identificar oportunidades de melhoria * Desenvolver uma compreensão profunda dos usuários, seus fluxos de trabalho e pontos problemáticos, utilizando esses insights para orientar o que deve ser desenvolvido em seguida * Definir hipóteses, critérios de sucesso e abordagens de avaliação para sistemas de IA e ML * Projetar, construir e avaliar aplicações impulsionadas por LLMs, incluindo agentes, sistemas RAG, soluções de conversão de texto para SQL e mecanismos de recomendação * Estabelecer ciclos robustos de feedback para sistemas inteligentes, instrumentando, medindo e aprendendo com os resultados obtidos pelos usuários e pelo negócio * Colaborar com engenheiros para levar protótipos à produção, garantindo rigor científico e usabilidade prática * Construir e manter serviços e APIs baseados em Python que suportem aplicações impulsionadas por IA * Colaborar na infraestrutura de dados que alimenta produtos de IA, incluindo Snowflake, dbt e Airflow * Comunicar claramente descobertas, compromissos e recomendações tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas * Manter-se atualizado sobre avanços em LLMs, arquiteturas de agentes, estruturas de avaliação e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA **O que estamos procurando** --------------------------- **Educação e experiência** * 3 ou mais anos de experiência em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Ciência Aplicada ou área correlata * Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou disciplina correlata * Pós-graduação é altamente preferida **Conhecimento empresarial e foco no usuário** * Experiência em assumir responsabilidade por resultados empresariais por meio de sistemas inteligentes * Capacidade de identificar oportunidades de alto impacto e formar opiniões fundamentadas sobre o que deve ser desenvolvido em seguida * Foco acentuado no usuário: você conversa com usuários, entende seus fluxos de trabalho e permite que esses insights orientem suas decisões técnicas * Profundo conhecimento do fluxo de trabalho “insights de dados → ação” e de como medir se os sistemas estão gerando resultados * Histórico comprovado de construção de parcerias confiáveis com partes interessadas empresariais **Expertise técnica** * Experiência prática na construção e avaliação de aplicações impulsionadas por ML ou LLMs * Forte compreensão de design experimental, estruturas de avaliação e medição de desempenho de modelos * Experiência com arquiteturas de agentes, engenharia de prompts ou técnicas aplicadas similares de IA * Excelentes habilidades de programação em Python para experimentação científica e implementação voltada à produção * Excelentes habilidades em SQL e experiência com data warehouses em nuvem * Familiaridade com o design de APIs backend e conceitos modernos de aplicações web * Desejável: experiência com Snowflake, dbt, Airflow ou ferramentas similares de infraestrutura de dados * Desejável: experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA, tais como Claude Code, Cursor, Copilot ou similares * Desejável: experiência com tecnologias frontend e design de UX, particularmente React **Comunicação e colaboração** * Capacidade de explicar claramente conceitos científicos, compromissos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos * Experiência trabalhando de forma multifuncional com engenheiros, analistas, líderes de produto e partes interessadas empresariais * Excelentes habilidades de colaboração e mentalidade voltada para a aprendizagem contínua **Por que você prosperará aqui** ---------------------------- * Oportunidade de trabalhar na interseção entre ciência aplicada, IA e engenharia de software * Chance de moldar produtos inteligentes impulsionados por LLMs com impacto comercial mensurável * Um ambiente que valoriza a experimentação, a propriedade e a melhoria contínua * Oportunidade de trabalhar em projetos de alta visibilidade e alto impacto, com forte colaboração multifuncional **O coração inteligente da experiência do cliente** O software da Zendesk foi criado para trazer calma ao mundo caótico do atendimento ao cliente. Hoje, impulsionamos bilhões de conversas com marcas que você conhece e admira. A Zendesk acredita em oferecer às pessoas uma experiência satisfatória e inclusiva. Nossa forma híbrida de trabalho nos permite reunir-nos intencionalmente presencialmente, em um de nossos diversos escritórios da Zendesk ao redor do mundo, para conectar, colaborar e aprender, ao mesmo tempo em que oferecemos flexibilidade para trabalhar remotamente por parte da semana. Como parte de nosso compromisso com a equidade e a transparência, informamos a todos os candidatos de que inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados de tomada de decisão podem ser utilizados para triar ou avaliar inscrições para esta posição, de acordo com as diretrizes da empresa e a legislação aplicável. A Zendesk é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, e temos orgulho de nossos esforços contínuos para promover diversidade global, equidade e inclusão no local de trabalho. Pessoas que buscam emprego e funcionários da Zendesk são considerados sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, estado civil, condição médica, ascendência, deficiência, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável. Somos uma empresa AA/EEO/Veteranos/Deficientes. Se você estiver nos Estados Unidos e desejar obter mais informações sobre seus direitos EEO previstos em lei, clique aqui . A Zendesk procura oferecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiências e veteranos com deficiência, conforme exigido pela legislação federal e estadual aplicável. Se você for uma pessoa com deficiência e precisar de uma acomodação razoável para enviar esta inscrição, realizar quaisquer testes pré-emprego ou participar de outro modo no processo de seleção de funcionários, envie um e-mail para peopleandplaces@zendesk.com com sua solicitação específica de acomodação.
