O que é que procuramos? * \+5 anos de experiência prática na conceção e implementação de produtos de aprendizagem automática escaláveis; * Sólida compreensão de algoritmos de ML, pipelines e processos de transformação de dados; * Proficiência em Python, SQL e padrões de conceção de software; * Experiência comprovada na implementação de soluções de ML em arquiteturas de microsserviços em ambientes de produção; * Pelo menos 2 anos de experiência a trabalhar com ferramentas GCP em fluxos de trabalho de ML (Vertex AI, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage); * Experiência comprovada com LangChain, NLP, LLMs, RAGs e modelos de incorporação; * Sólida experiência em MLOps, automação e CI/CD para fluxos de trabalho de ML; * Experiência com metodologias de teste (unidade, integração, ponta a ponta) e proficiência em Docker e Kubernetes; * Experiência em orientar e orientar outros desenvolvedores de ML (é uma vantagem); * Experiência no setor de retalho ou comércio eletrónico (é uma vantagem); * Familiaridade com arquiteturas orientadas para servidores e agentes de pesquisa avançados (é uma vantagem); * Foco forte em automação e ferramentas de produtividade de IA (é uma vantagem); * Disponibilidade para trabalhar num regime híbrido em Lisboa, Braga ou Coimbra (obrigatório); * Fluência em inglês, falado e escrito (obrigatório). O que temos para te oferecer? * Seguro de Saúde; * Feedback\&Coffee – o sistema que engloba o Ciclo de Gestão de Desempenho, com momentos de feedback regulares e o Modelo de Progressão de Carreira da Aubay; * Modelo de trabalho: Lisbon, Braga, or Coimbra (híbrido/presencial); * Uma Academia de Formação desenhada a pensar em ti e nas tuas necessidades. Podes contar com formações técnicas e comportamentais (e\-Learning e em sala), Meet\&Techs, Webinars e Mentoring; * Eventos e Teambuildings. O que nos torna diferentes? * A nossa cultura organizacional baseia\-se em valores tais como transparência, espírito de equipa, feedback regular e aprendizagem contínua; * Prémios de referência e presente de aniversário; * Zonas de lounge; * Não temos um código de vestuário; * Chamamo\-lo pelo seu nome e todos nos dirigimos informalmente uns aos outros; * Café e petiscos à sua disposição; * Vai crescer em boa companhia. Não é essa a melhor forma de melhorar profissionalmente?