Engenheiro Sênior de Visão Computacional

Descrição

Resumo: Esta posição envolve a responsabilidade por modelos centrais de visão computacional para compreensão do movimento humano em uma empresa pioneira de IA na área da saúde, desde a fase de protótipo até a produção, incluindo o ciclo de vida dos dados e o projeto de sistemas. Pontos principais: 1. Possuir modelos de visão computacional de ponta a ponta para compreensão do movimento humano. 2. Desenvolver novas abordagens no domínio da inteligência do movimento. 3. Contribuir para o crescimento da equipe de Visão Computacional e definir boas práticas. Na Sword, estamos construindo IA para curar bilhões de pessoas e desbloquear todo o potencial da humanidade. Ao fazê-lo, estamos pioneirando a IA na área da saúde (AI Care), uma abordagem fundamentalmente nova para os cuidados com a saúde, projetada especificamente para raciocínio clínico, segurança e tratamento em tempo real — não uma tecnologia genérica aplicada após o fato. Como laboratório de IA de fronteira centrado na prática clínica e como plataforma de IA aplicada, a Sword está redesenhando a forma como os cuidados são prestados em larga escala, removendo barreiras tradicionais como consultas agendadas, salas de espera e estigma, para que mais pessoas possam acessar os cuidados de que precisam — e, em última instância, retomar vidas plenas. Desde 2020, a Sword expandiu suas atuações nas áreas de Saúde Musculoesquelética, Saúde da Mulher, Cardiometabólica e Saúde Mental, e agora está avançando além das sessões individuais para um programa de cuidados totalmente nativo de IA, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, que integra atividade física, exercícios terapêuticos, psicoterapia, nutrição e mudança de comportamento em uma única experiência conectada. Mais de 1 milhão de membros em três continentes já concluíram mais de 15 milhões de sessões com IA, ajudando mais de 2.000 clientes corporativos a evitar mais de US$ 1 bilhão em custos desnecessários com saúde. Com apoio de 59 estudos clínicos, 43 patentes e mais de US$ 500 milhões captados de investidores líderes, como Khosla Ventures, General Catalyst e Founders Fund, a Sword está definindo um novo padrão para os cuidados com a saúde. **Função** Thrive é o programa da Sword voltado para dores crônicas nas articulações e nas costas: fisioterapia personalizada, projetada por profissionais clínicos e realizada em casa, com um especialista em IA acompanhando os membros entre as visitas. O que torna esse programa eficaz é a compreensão do movimento. Durante cada sessão, o Thrive analisa como o membro se move por meio da câmera e fornece feedback em tempo real sobre os exercícios, exatamente como faria um fisioterapeuta presente na sala. A equipe de Visão Computacional, parte da organização de Algoritmos, desenvolve os modelos por trás disso. Transformamos um fluxo de vídeo da câmera em uma leitura precisa do movimento humano — incluindo postura 2D e 3D e dinâmica corporal — em tempo real, diretamente no dispositivo ou na nuvem, e convertemos esse movimento em sinais clínicos. Esta função assume responsabilidade integral pela visão computacional: os modelos, o ciclo de vida dos dados que os alimentam, a avaliação e os sistemas que os entregam aos membros em larga escala. ### **O que você fará** * Assumir a responsabilidade por modelos centrais de visão computacional, desde a postura humana 3D até a modelagem estatística do corpo, levando-os do protótipo à produção; * Entregar esses modelos para execução em tempo real na nuvem e diretamente no dispositivo (tablets), assumindo a conversão e otimização necessárias; * Gerenciar o ciclo de vida dos dados e do código associados: frameworks de treinamento, fluxos de anotação, pipelines, rotulagem automática, conjuntos de testes e taxonomia; * Ampliar a compreensão do movimento para o território multimodal, combinando-a com linguagem e raciocínio; desenvolver novas abordagens no domínio da inteligência do movimento; * Unificar e aprimorar a forma como treinamos, monitoramos, versionamos e implantamos modelos, garantindo que cada resultado seja reproduzível e testável; * Projetar sistemas que operem sem sua intervenção direta, automatizando os ciclos para que a produtividade da equipe ultrapasse os limites do esforço manual; * Ajudar a expandir a equipe de Visão Computacional definindo e promovendo boas práticas, estabelecendo princípios que ampliem seu impacto. ### **O que você precisa ter** * 5+ anos resolvendo problemas complexos com visão computacional, com modelos já implantados em produção; * Sólida base em engenharia de software, abrangendo arquitetura, pipelines, MLOps e todo o ciclo de vida do modelo; * Conhecimento profundo e prático de visão computacional moderna (modelos baseados em transformers e convolucionais), com especialização aprofundada em pelo menos uma das áreas: detecção, segmentação, rastreamento, estimativa de postura ou modelagem 3D; * Instinto centrado em dados: você prepara seus próprios dados, cria ciclos de dados (data flywheels) e loops de aprendizado ativo, tratando o conjunto de dados como código-fonte; * Base sólida em IA multimodal, com capacidade de construir sistemas que combinem visão com linguagem e raciocínio sempre que o problema exigir; * Excelente comunicação escrita e assíncrona. Você pensa em termos de especificações e documentos, deixando um rastro claro sobre o qual outros possam construir; * Autodireção e total senso de propriedade: você transforma ambiguidades em planos concretos e entrega resultados sem necessidade de orientação constante; * Domínio fluente de PyTorch ou JAX, pilha de dados em Python e facilidade para aprender novas linguagens e bases de código; * Formas de trabalho nativas de IA: você incorpora IA diretamente ao fluxo de trabalho, desde agentes até ferramentas com LLM no loop. ### **O que gostaríamos de ver** * Experiência em estimativa de postura, modelagem corporal, inteligência do movimento ou trabalhos com movimento humano; * Experiência trabalhando com grandes volumes de dados, construindo sistemas de ML de ciclo completo em startups ou empresas em expansão, assumindo diferentes funções; * Experiência em automação de experimentação ou de ciclos de melhoria de modelos; * Mentalidade orientada a produto, empatia com usuários e desejo de entregar impacto a milhões de membros. * Esta faixa salarial inclui salário-base, componente variável e participação acionária Essas faixas salariais são apenas o ponto de partida. Assim que alguém ingressa e demonstra ser um talento excepcional, ajustamos rapidamente sua remuneração para garantir que ela reflita adequadamente seu impacto. Nossos títulos de cargo podem abranger mais de um nível de carreira. A remuneração efetiva é determinada por habilidades, qualificações, experiência, localização, demanda de mercado e outros fatores. Os detalhes de remuneração listados nesta publicação refletem o salário-base e quaisquer incentivos variáveis, bônus ou incentivos de vendas potenciais, bem como a estimativa da empresa quanto ao valor das opções de ações de uma empresa privada, quando aplicável. A faixa salarial está sujeita a alterações, o valor futuro das opções de ações da empresa não é garantido e a remuneração pode ser modificada no futuro. Além da remuneração total, a Sword oferece diversos benefícios, listados abaixo. **Portugal \- Benefícios e Vantagens da Sword:** * Seguro-saúde, odontológico e de visão * Auxílio-refeição * Participação acionária * Auxílio para trabalho remoto * Horário flexível * Trabalho remoto * Férias discricionárias * Lanches e bebidas **Observação:** Observe que esta posição não oferece assistência para realocação. Os candidatos devem possuir visto válido da UE e residir em Portugal. A Sword Health cumpre as leis federais e estaduais aplicáveis sobre direitos civis e não discrimina com base em Idade, Ascendência, Cor, Cidadania, Gênero, Expressão de gênero, Identidade de gênero, Informações sobre gênero, Estado civil, Condição médica, Origem nacional, Deficiência física ou mental, Gravidez, Raça, Religião, Casta, Orientação sexual e Status de veterano. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de currículos, revisão de inscrições ou avaliação de respostas e identificação de possíveis inconsistências ou sinais de verificação nos materiais de inscrição, com base nas informações disponíveis. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por pessoas. Se você desejar mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.