Engenheiro DevOps/LLMOps (Coimbra)

Descrição

Resumo: Junte-se como Engenheiro DevOps para liderar a transferência de soluções de IA, desenvolver funcionalidades de IA internas, gerenciar LLMOps, fornecer suporte de nível 3 (L3) e interagir com partes interessadas do negócio. Pontos principais: 1. Coordenar a transferência estruturada de soluções de IA e definir listas de pendências para correção 2. Projetar, desenvolver e implantar funcionalidades de IA utilizando a pilha autorizada de IA 3. Construir e manter pipelines CI/CD para soluções de IA, aplicando práticas de LLMOps Desde 2016, a BITIL vem crescendo com uma missão clara: transformar tecnologia em impacto real. Somos uma empresa portuguesa de TI que reúne profissionais multidisciplinares com vasta experiência em consultoria empresarial, gestão de infraestrutura, administração de sistemas e bancos de dados, integração de plataformas, Business Intelligence e desenvolvimento de aplicações. Trabalhamos com clientes líderes nos setores financeiro, público e privado, sempre focados na entrega de soluções robustas, seguras e orientadas a resultados, com o objetivo de otimizar o desempenho organizacional. Na BITIL, acreditamos que a tecnologia só cria valor quando está alinhada às pessoas e aos objetivos estratégicos do negócio. É por isso que trabalhamos em estreita colaboração com nossos clientes e investimos continuamente no crescimento das nossas equipas. **O que procuramos** Um **Engenheiro DevOps** para integrar um projeto internacional. **Modelo de trabalho: Híbrido** Nível de inglês: **B2 (obrigatório)** **Os candidatos devem residir em Portugal.** **Principais responsabilidades** **Assunção de soluções \& Transferência de conhecimento** * Liderar a transferência estruturada de soluções de IA entregues por fornecedores externos, abrangendo qualquer tipo de solução dentro do escopo (agentes, copilotos, aplicações RAG, serviços de inteligência documental, integrações, modelos de linguagem de grande porte ajustados, etc.). * Rever código, prompts, configurações, arquitetura e documentação; identificar dívida técnica e definir uma lista de pendências para correção. * Produzir ou atualizar manuais operacionais, procedimentos operacionais padrão (SOPs), documentação de prompts e modelos, bem como documentação operacional para as soluções assumidas no modo operacional. **Desenvolvimento interno de soluções de IA** * Projetar, desenvolver e implantar funcionalidades e soluções completas de IA utilizando a pilha autorizada de IA, selecionando o padrão mais adequado para cada problema empresarial (automação baseada em regras, RAG, fluxos de trabalho agentes, ajuste fino, serviços de IA multimodal, etc.). * Construir soluções com Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, extensibilidade do M365 Copilot, Azure AI Foundry, Azure AI Services (visão, fala, tradução, inteligência documental) e serviços personalizados em Python/TypeScript, conforme apropriado. * Aplicar padrões empresariais para fundamentação (grounding), avaliação, salvaguardas (guardrails) e IA responsável, em conformidade com os quadros de governança de IA e de governança do Microsoft Copilot Studio. * Contribuir com componentes reutilizáveis (conectores, modelos de prompts, competências de agentes, ferramentas de avaliação) para a biblioteca da plataforma de IA. * Colaborar com o Líder de Soluções de IA em revisões arquitetônicas, seleção de padrões e validação de projetos. **DevOps \& Operações de plataforma (**incluindo LLMOps) * Construir e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) para soluções de IA, seguindo os padrões GitOps e IaC. * Aplicar práticas de LLMOps: versionamento de prompts, conjuntos de dados para avaliação, testes A/B de prompts e configurações, avaliação automatizada de qualidade e testes de regressão. * Implementar observabilidade (logs, traces, custos, uso, qualidade das respostas, qualidade da fundamentação) e atuar com base em alertas. * Gerenciar o ciclo de vida das aplicações, segredos, promoção entre ambientes e gestão de lançamentos. * Otimizar custos de consumo (tokens, computação, armazenamento, chamadas de inferência) e relatar a economia unitária por solução. * Suporte ao utilizador (Nível 3\) * Atuar como ponto de escalonamento de nível 3 (L3) para soluções de IA dentro do escopo; colaborar com as equipas de níveis 1 e 2 (L1/L2) segundo o modelo de serviço existente. * Investigar e resolver incidentes, problemas e questões de qualidade (qualidade das respostas, alucinações, falhas de fundamentação, erros de integração); garantir correções permanentes no código-fonte, prompts ou configurações. * Manter uma base de conhecimento com problemas conhecidos, soluções alternativas e perguntas frequentes (FAQs) destinadas a utilizadores finais e parceiros de suporte. **Gestão de listas de pendências \& Engajamento com o negócio** * Realizar sessões de descoberta e refinação com os proprietários de produtos empresariais; traduzir necessidades dos utilizadores em histórias de utilizador bem estruturadas, com critérios de aceitação. * Triar, estimar e priorizar a lista de pendências em conjunto com o negócio; planejar iterações e comunicar lançamentos. * Demonstrar incrementos, recolher feedback e acompanhar a adoção em conjunto com os campeões empresariais. **Ativação do GitHub Copilot** (Secundário) * Atuar como especialista em GitHub Copilot, plataforma autorizada de programação com IA. * Fornecer orientações sobre melhores práticas, sessões internas de capacitação e padrões de prompts/utilização para outros desenvolvedores ADS. * Monitorizar indicadores de adoção e reportar insights à equipa de governança de IA. **REQUISITOS** **Experiência** * 5–8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software. * Pelo menos 2 anos construindo ou operando soluções de IA generativa / baseadas em LLM em produção. * Experiência comprovada em diversos tipos de soluções GenAI (por exemplo, conversacionais, agentes, RAG, inteligência documental, integrações). * Histórico comprovado de assunção e estabilização de bases de código desenvolvidas por fornecedores. * Experiência prática em gestão de listas de pendências e engajamento direto com partes interessadas empresariais. **Competências técnicas (obrigatórias)** * Forte domínio de Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controle de versão, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração de APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI da seguinte lista: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multi-agentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e concepção de salvaguardas (guardrails) para aplicações baseadas em LLM. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), contenêrização (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Competências técnicas (desejáveis)** * Frameworks agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos no Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em ativação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI\-102\). **Competências técnicas (obrigatórias)** * Forte domínio de Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controle de versão, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração de APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI da seguinte lista: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multi-agentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e concepção de salvaguardas (guardrails) para aplicações baseadas em LLM. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), contenêrização (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Competências técnicas (desejáveis)** * Frameworks agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos no Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em ativação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI\-102\). **Educação** Licenciatura ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. Competências comportamentais * Orientado para resultados, pragmático e confortável em equilibrar construção versus operação. * Excelente comunicação escrita e oral em inglês; capaz de traduzir entre audiências empresariais e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem numa equipa global híbrida com fornecedores e partes interessadas internas. * Curiosidade e atitude de autoaprendizagem num panorama de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única por defeito * Licenciatura ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. **Competências comportamentais** * Orientado para resultados, pragmático e confortável em equilibrar construção versus operação. * Excelente comunicação escrita e oral em inglês; capaz de traduzir entre audiências empresariais e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem numa equipa global híbrida com fornecedores e partes interessadas internas. * Curiosidade e atitude de autoaprendizagem num panorama de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única por defeito Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Coimbra