AI Engineer – Workflows de IA em Produção

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um AI Engineer para projetar, entregar e evoluir workflows de IA em produção, automatizando e reforçando sistemas internos e garantindo a qualidade das decisões. Principais Destaques: 1. Transformação de pagamentos com foco na experiência do cliente 2. Desenvolvimento de soluções de IA fiáveis e auditáveis 3. Oportunidade de carreira na área de comércio conectado e pagamentos A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana. A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo. Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições. A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes. **Função:** Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM. O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar. **O impacto da função será direto:** desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa. **Responsabilidades:** Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM; Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human\-in\-the\-loop; Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável; Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão; Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade; Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização; Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado; Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica; Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos; Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance; Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA. **Perfil pretendido:** Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante; Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos; Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes; Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos; Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning; Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback; Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados; Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código; Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção; Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade\-offs. **Será valorizado:** Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions; Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes; Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise; Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA. **Oferta:** Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico; Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos; Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório; Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio. **Diversidade e inclusão:** A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade. Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio. Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.