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Resumo: Esta posição de Cientista de Dados Sênior envolve projetar e entregar modelos em tempo real para prevenção de fraudes, atuando na interseção entre aprendizado de máquina (ML), detecção baseada em grafos e modelagem comportamental. Pontos principais: 1. Guiar o projeto e a entrega de modelos em tempo real para prevenção de fraudes 2. Colaborar no roteiro técnico de aprendizado de máquina (ML) para prevenção de fraudes 3. Contribuir para todo o ciclo de vida do modelo, desde a descoberta até a produção ### **Sobre nós na GoCardless** A GoCardless é uma empresa global de pagamentos bancários. Mais de **100.000 empresas**, desde startups até marcas reconhecidas mundialmente, utilizam a GoCardless para receber e enviar pagamentos por débito direto, pagamentos em tempo real e open banking. A GoCardless processa anualmente **US$ 130 bilhões+** em pagamentos, em **30+ países**, ajudando os clientes a receber e enviar tanto pagamentos **recorrentes** quanto **únicos**, sem a necessidade de cobranças constantes, estresse ou taxas elevadas. Utilizamos soluções impulsionadas por IA para melhorar a taxa de sucesso dos pagamentos e reduzir fraudes. Além disso, com conectividade de open banking a mais de **2.500 bancos**, ajudamos nossos clientes a tomarem decisões mais rápidas e informadas. Temos nossa sede no **Reino Unido**, com escritórios em **Londres** e **Leeds**, além de locais adicionais na **Austrália, França, Irlanda, Letônia, Portugal** e **Estados Unidos**. Na GoCardless, nosso foco é **apoiá-lo(a)**! Comprometemo-nos a tornar nosso processo de contratação **inclusivo** e **acessível**. Se você precisar de apoio adicional ou ajustes, entre em contato com seu(a) **Parceiro(a) de Talentos** — estamos aqui para ajudar! E lembre-se: não esperamos que você atenda a todos os requisitos listados. Se esta vaga o(a) empolgar, **encorajamos você a se candidatar!** ### **A vaga** A prevenção de fraudes é um desafio em constante evolução, tornando-se uma das áreas mais gratificantes e impactantes no setor de fintech. Na GoCardless, nossa equipe de Prevenção de Fraudes desenvolve sistemas inteligentes que protegem nossa plataforma, nossos comerciantes e seus clientes. Como **Cientista de Dados Sênior**, você guiará o projeto e a entrega de modelos que operam em tempo real em nossa rede global de pagamentos. Você atuará na interseção entre aprendizado de máquina, detecção baseada em grafos e modelagem comportamental, antecipando-se às mudanças nos padrões e transformando pesquisas em sistemas em produção que geram um impacto tangível na luta contra crimes financeiros. Você colaborará de perto com engenheiros, analistas de fraude e gerentes de produto para ajudar a moldar o roteiro técnico à medida que expandimos para novos mercados. Nossa infraestrutura é centrada na Google Cloud Platform e no Vertex AI, utilizando Python, SQL e BigQuery para construir e suportar modelos de alto desempenho em larga escala. ### **O que você fará** * **Contribuir para todo o ciclo de vida do modelo**, desde a descoberta inicial e engenharia de características até a produção, experimentação e monitoramento contínuo. * **Projetar e aprimorar sistemas de ML em tempo real** que reduzam falsos positivos e garantam uma experiência segura e fluida para clientes legítimos. * **Fomentar um ciclo de feedback responsivo**, adaptando os modelos conforme os padrões evoluem para assegurar que nossas defesas permaneçam robustas e eficazes. * **Auxiliar na definição da direção técnica** da área de ML para prevenção de fraudes na GoCardless, explorando novas abordagens à medida que expandimos globalmente. * **Apoiar o crescimento da equipe** por meio de mentoria técnica, compartilhamento de conhecimento e compromisso com código de alta qualidade. ### **O que o(a) entusiasma** * **Resolver problemas complexos e dinâmicos:** Desenvolver sistemas capazes de se adaptar e responder a ambientes em mudança. * **Propriedade de ponta a ponta:** Ver um projeto evoluir desde uma necessidade comercial conceitual até uma solução efetiva e operacional. * **Influência estratégica:** Contribuir para o roteiro de ML e ajudar a definir o que construiremos a seguir, e não apenas como o construiremos. * **Ciência de Dados holística:** Realizar análises aprofundadas, prototipagem e experimentação em ambiente produtivo. * **Infraestrutura moderna:** Construir modelos em produção na GCP e no Vertex AI, com flexibilidade para explorar arquiteturas avançadas. ### **O que nos entusiasma** * Você possui graduação (ou doutorado) em uma disciplina STEM ou experiência profissional equivalente que demonstre profundidade técnica comparável. * Você tem experiência prática com abordagens de modelagem, tais como aprendizado profundo, métodos baseados em grafos ou modelos de sequência. Embora experiência em fintech seja um diferencial, valorizamos habilidades transferíveis de áreas como cibersegurança ou modelagem de risco. * Você possui histórico comprovado de implantação de modelos em produção que geraram valor mensurável. * Você consegue traduzir conceitos complexos de ML em soluções claras e práticas para stakeholders de diversas áreas da empresa. * Você gosta de escrever código limpo e contribui para o sucesso da equipe por meio de revisões cuidadosas e compartilhamento de conhecimento. ### **Os benefícios!** * **Bem-estar**: Apoio dedicado e cobertura médica para mantê-lo(a) saudável. * **Programa Work Away**: Trabalhe de qualquer lugar por até 90 dias em qualquer período de 12 meses. * **Modelo híbrido**: Nosso modelo híbrido oferece flexibilidade, com os dias presenciais definidos pela sua equipe. * **Participação acionária**: Todos os funcionários permanentes da GoCardless recebem participação acionária para compartilhar nosso sucesso. * **Licença parental**: Licença personalizada para apoiar as grandes aventuras da sua vida. * **Tempo livre:** Férias anuais conforme sua localização, complementadas por 3 dias de voluntariado e 4 dias de bem-estar. ### **Vida na GoCardless** Somos uma organização definida por nossos valores; **começamos sempre com o porquê**, antes de iniciar qualquer projeto, para garantir que esteja alinhado com nossa missão. **Fazemos acontecer**, trabalhando com urgência e assumindo responsabilidade pessoal pela conclusão das tarefas. **Agimos com integridade**, sempre. **Nos importamos profundamente** com o que fazemos e sabemos que é essencial **manter a humildade** ao fazê-lo. Nossos valores fazem parte do DNA da GoCardless e são usados não apenas para cultivar e desenvolver nossa cultura, mas também para entregar um trabalho impactante que nos ajudará a alcançar nossa visão. ### **Diversidade & Inclusão** Estamos construindo a **rede de pagamentos do futuro**, e, para atingir esse objetivo, precisamos de uma **equipe diversa**, com uma variedade de perspectivas e experiências. Em julho de 2024, este é o nosso cenário: * 45% se identificam como mulheres * 23% se identificam como negros, asiáticos, mestiços ou outros * 10% se identificam como LGBTQIA+ * 9% se identificam como neurodiversos * 2% se identificam como pessoas com deficiência Se quiser saber mais, você pode ler sobre nossos Grupos de Recursos para Funcionários e objetivos aqui, bem como nosso último Relatório de D&I. ### **Sustentabilidade na GoCardless** Comprometemo-nos a reduzir nosso **impacto ambiental** e deixar um mundo sustentável para as futuras gerações. Como co-fundadores da coalizão **Tech Zero**, trabalhamos rumo a um **futuro climaticamente positivo**. Confira nosso plano de ação em sustentabilidade aqui. **Saiba mais sobre a vida na GoCardless através do** **X**, **Instagram** **e** **LinkedIn**.
