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Tech Lead — Plataforma de Dados (Go)

Indeed

Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: A UMO está buscando um Tech Lead para liderar uma equipe de Dados, assumindo a direção técnica de sua plataforma de dados de alta carga e integrando fluxos de trabalho de desenvolvimento ampliados por IA. Principais destaques: 1. Liderar e desenvolver uma equipe de alta performance de engenheiros de dados e backend 2. Definir e aprimorar robustos pipelines ETL/ELT e serviços de processamento em tempo real 3. Integrar agentes de IA para elevar a produtividade da equipe **Sobre nós** A UMO é uma startup de FinTech em modo sigiloso que visa transformar a forma como as pessoas experimentam o dinheiro, construindo uma plataforma moderna unificada, impulsionada por IA e profundamente humana, abrangendo moeda fiduciária, criptoativos e investimentos — sujeita às aprovações regulatórias. A plataforma está sendo projetada para derrubar barreiras tradicionais ao acesso ao dinheiro, aos ativos e à experiência, permitindo formas mais simples e adaptáveis de interação das pessoas com os serviços financeiros. Atualmente, estamos desenvolvendo nosso MVP e cumprindo os requisitos de licenciamento, com uma equipe multidisciplinar de mais de 100 pessoas representando mais de 20 nacionalidades. Com sede nos Emirados Árabes Unidos e escritórios em Portugal e Ucrânia, estamos unidos por uma ambição compartilhada e um foco incansável em servir nossos clientes. Não toleramos absolutamente nenhuma grosseria. **Sobre esta vaga** Como parte de nossa equipe, você nos ajudará a moldar uma plataforma que funcione para Um — um empresário, um artista, um freelancer. Você liderará nossa equipe de Dados — o provedor de serviços do qual todas as demais equipes dependem para obter dados. Você será responsável pela direção técnica da plataforma de dados: modelos de leitura, pipelines CDC e o data warehouse analítico que atende a todas as equipes. Nossa plataforma de dados é derivada dos sistemas operacionais de registro. Você gerenciará a equipe como um serviço interno: outras equipes apresentam solicitações; você as transforma em produtos de dados confiáveis e auditáveis. **Você assumirá a responsabilidade por:** * **Liderança \& Execução da Equipe:** Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de alta performance de engenheiros de dados e backend. Como Tech Lead, você é responsável pelos resultados de ponta a ponta, incluindo dependências de outras equipes — o sucesso significa que os recursos estão em produção, não apenas que as tarefas foram concluídas. Você atua como referência técnica para as demais equipes, mantendo-se profundamente envolvido ao modelar fluxos de trabalho de desenvolvimento ampliados por IA e entregando código em produção semanalmente. * **Arquitetura da Plataforma de Dados:** Definir e aprimorar as plantas técnicas da nossa plataforma de dados de alta carga, projetando robustos pipelines ETL/ELT e serviços de processamento em tempo real em Go — a plataforma de dados deriva de fontes operacionais e nunca se torna a fonte mestra. * **Residência \& Segmentação de Dados:** Projetar armazenamento e fluxos de dados que atendam aos requisitos regulatórios de residência e segmentação, com auditoria e retenção incorporadas. * **Sistemas Orientados a Eventos \& Streaming:** Projetar fluxos de dados orientados a eventos e pipelines CDC provenientes de bancos de dados operacionais para o data warehouse; utilizamos NATS, PostgreSQL e ClickHouse. * **Ferramentas de IA \& Otimização de Fluxos de Trabalho:** Integrar agentes de IA no fluxo diário de engenharia, configurando regras do sistema, gerenciamento de habilidades e pipelines de prompts (Claude, Cursor) para elevar a produtividade da equipe. * **Observabilidade de Dados \& Excelência em Engenharia:** Garantir consistência, confiabilidade e observabilidade dos dados nas camadas de armazenamento PostgreSQL e ClickHouse, enquanto orienta engenheiros nas pilhas Go e TypeScript, atendendo aos requisitos regulatórios de auditoria e segmentação de dados. **Sobre você** * **Liderança \& Profundidade em Engenharia:** Você é um engenheiro sênior (5\+ anos) com experiência real na liderança de uma equipe de engenharia, trazendo grande autoridade técnica para orientar decisões arquitetônicas e elevar a excelência técnica de sua equipe. * **Domínio Sistemático em Go:** Você se sente totalmente à vontade escrevendo código Go de produção, com profundo conhecimento de padrões de concorrência, ajuste de desempenho e execução idiomática no backend. * **Especialização em Streaming de Dados \& Pipelines:** Você possui experiência comprovada na construção de pipelines CDC/ELT e no dimensionamento de arquiteturas de dados orientadas a eventos (ex.: NATS, Kafka). * **Profundidade em Bancos de Dados \& Residência de Dados:** Você possui sólido conhecimento prático e hands-on em PostgreSQL e ClickHouse (OLAP), além de experiência prática em lidar com requisitos de residência e segmentação de dados em ambientes regulados e multi-jurisdicionais. * **Experiência Prévia em FinTech Regulada:** Experiência anterior na construção de plataformas de dados dentro de empresas de FinTech, neobanks ou ambientes regulados de ativos digitais. * **Modelagem Nativa de IA:** Você ativamente modela a prática de engenharia utilizando assistentes modernos de desenvolvimento (Cursor, Claude) para acelerar o design diário de arquitetura, configuração de regras e entrega de código. * **Liderança Transparente \& Solidária:** Você comunica-se abertamente e prioriza o respeito mútuo entre a equipe e o compartilhamento de conhecimento. * **Fluência Linguística:** Você fala e escreve inglês fluentemente (nível B2\+) para comunicar com confiança arquiteturas técnicas e alinhar equipes globais. **Pontos bônus adicionais:** * **Experiência no Ecossistema Kafka:** Experiência prática com o ecossistema Kafka, incluindo conectores personalizados e transformações complexas no Kafka Connect. * **Otimização do ClickHouse:** Experiência direta com ajuste de desempenho, otimização de consultas e projeto de esquema em escala no ClickHouse. * **Sistemas de ML em Produção:** Experiência integrando pipelines de aprendizado de máquina ou saídas de modelos em fluxos de dados em produção. **O Padrão UMO** * **Ambiente de Trabalho Dinâmico:** Escritórios vibrantes e equipes locais fortes em Lisboa, Dubai, Kiev e Lviv — com abertura ao trabalho remoto, conforme adequado. * **Descanso \& Recuperação:** 24 dias de férias anuais, licença médica remunerada dedicada e observância de feriados públicos para mantê-lo em seu melhor estado. * **Semana de Recarga:** Após seu primeiro ano conosco, aproveite duas semanas consecutivas de quatro dias úteis por ano — um reset integrado para ajudá-lo a manter alto desempenho a longo prazo. * **Configuração Completa:** Hardware de última geração e auxílio para escritório em casa, para que você possa realizar seu melhor trabalho em qualquer lugar. * **Ecossistema de Crescimento:** Orçamento dedicado para aprendizado e espaço para crescer conforme a empresa cresce. * **Impacto \& Proprietário:** Seu trabalho molda diretamente o produto e a direção da empresa — não apenas executa-a.

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Publicado por

João Santos

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