Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Buscamos um Cientista de Dados motivado para construir modelos preditivos, testar hipóteses e fornecer insights estatisticamente sólidos que aprimorem a geração de leads. Pontos de destaque: 1. Fundamental na construção de modelos preditivos e no teste de hipóteses 2. Transformar dados brutos em insights acionáveis 3. Atuar como um parceiro analítico confiável para as partes interessadas Estamos buscando um Cientista de Dados motivado e criativo, com pelo menos 3 anos de experiência em ciência de dados ou em cargos de aprendizado de máquina, que será fundamental na construção de modelos preditivos, no teste de hipóteses e no fornecimento de insights estatisticamente sólidos que aprimorem nossas capacidades de geração de leads. O Cientista de Dados fará parte da nossa equipe de análise, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de TI, marketing, mídia e otimização de conversão (CRO) para transformar dados brutos em insights acionáveis — seja por meio da construção de modelos de pontuação em tempo real, da investigação do desempenho de campanhas ou do auxílio à tomada de decisões empresariais ao distinguir o sinal do ruído. O candidato ideal é alguém que se destaca ao resolver problemas ambíguos, que combina forte intuição estatística com habilidades em aprendizado de máquina e que pode atuar como um parceiro analítico confiável para as partes interessadas em toda a organização. Ele se sente tão à vontade construindo pipelines de ML em produção quanto respondendo à pergunta de um comprador de mídia sobre se uma fonte realmente está sobperformando ou simplesmente passando por variação. Experiência em marketing digital, geração de leads ou tecnologia publicitária (ad-tech) é altamente desejável. **Principais responsabilidades** * Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA agente em todo o fluxo de trabalho — desde análise exploratória e engenharia de características até desenvolvimento de modelos e construção de pipelines — para acelerar a velocidade de iteração, mantendo rigor e qualidade de código * Projetar, desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina para segmentar e pontuar visitantes de páginas de destino com base na intenção e na qualidade dos leads, utilizando sinais comportamentais como profundidade de rolagem, padrões de cliques, duração da sessão e engajamento com formulários. * Desenvolver características preditivas a partir de dados brutos de comportamento do usuário para melhorar a precisão do modelo e sua relevância comercial. * Construir e manter pipelines de pontuação em tempo real que permitam sinais de retorno dinâmicos às redes publicitárias, melhorando a velocidade e a eficiência da otimização de campanhas. * Colaborar com as equipes de marketing e análise para definir níveis de qualidade/intenção e traduzir a lógica comercial em saídas quantificáveis do modelo. * Realizar análise exploratória de dados e experimentação para identificar padrões no comportamento do usuário que estejam correlacionados com a qualidade final dos leads e os resultados de conversão. * Monitorar, avaliar e iterar continuamente o desempenho do modelo, garantindo alinhamento com metas comerciais em evolução e padrões de tráfego. * Contribuir, conforme necessário, para iniciativas de previsão e projeção orçamentária, apoiando o planejamento estratégico com modelagem orientada por dados. * Comunicar, documentar e apresentar claramente descobertas, metodologias e especificações de modelos para partes interessadas multifuncionais e não técnicas. * Apoiar a tomada de decisões orientada por dados ao quantificar incertezas, avaliar significância estatística e questionar suposições quando os dados não as sustentarem. * Identificar e quantificar relações entre sinais comportamentais, fontes de tráfego, atributos de campanhas e resultados de qualidade dos leads; distinguir correlações significativas de correlações espúrias. * Atuar como parceiro analítico para compradores de mídia e equipes de marketing: investigar o desempenho de campanhas e fontes, validar hipóteses sobre a qualidade dos leads e fornecer respostas estatisticamente rigorosas às perguntas comerciais. Requisitos: * 3+ anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou cargo quantitativo relacionado. * Conforto ao trabalhar em ambientes de desenvolvimento assistidos por IA agente (por exemplo, Cursor, ClaudeCode, Antigravity) para acelerar o desenvolvimento de modelos, a exploração de dados e a construção de pipelines, incluindo o julgamento necessário para saber quando as saídas geradas por IA exigem verificação ou refinamento manuais. * Domínio sólido da linguagem Python, incluindo bibliotecas de ML como scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares. * Experiência consolidada em engenharia de características, especialmente a partir de dados comportamentais, de fluxo de cliques (clickstream) ou baseados em eventos. * Familiaridade com a implantação de modelos em ambientes de produção; experiência com inferência em tempo real ou quase em tempo real é um diferencial importante. * Base sólida em inferência estatística, teste de hipóteses e análise de causa-raiz: capacidade de distinguir sinal de ruído, avaliar significância e comunicar incerteza com clareza. * Domínio de SQL e experiência com conjuntos de dados em larga escala. * Conhecimento de técnicas de classificação, regressão e agrupamento (clustering); experiência em segmentação de usuários ou modelagem de propensão é preferível. * Exposição a conceitos e KPIs de marketing digital (CPL, CVR, ROAS, etc.) é altamente desejável. * Capacidade de transformar perguntas comerciais vagas em hipóteses testáveis e análises estruturadas. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, com capacidade de lidar com ambiguidade e definir estrutura onde não há nenhuma. * Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas. * Mentalidade voltada para o trabalho em equipe, com abordagem colaborativa e proativa. * Nível intermediário superior ou superior de inglês. **Desejável** * Experiência na construção ou uso de habilidades personalizadas, fluxos de prompts ou padrões de uso de ferramentas dentro de ambientes de codificação agente. * Experiência em geração de leads, tecnologia publicitária (ad-tech) ou ambientes de marketing de performance. * Familiaridade com otimização de redes publicitárias, mecanismos de postback ou APIs de conversão. * Experiência com plataformas em nuvem e ferramentas de MLOps. * Formação em previsão de séries temporais ou modelagem de demanda.