Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um Cientista de Dados motivado e criativo para construir modelos preditivos, testar hipóteses e fornecer insights estatisticamente sólidos para geração de leads e tomada de decisões empresariais. Pontos de destaque: 1. Instrumental na construção de modelos preditivos e no aprimoramento da geração de leads 2. Excelente na resolução de problemas ambíguos com forte intuição estatística 3. Atua como parceiro analítico confiável para as partes interessadas Procuramos um Cientista de Dados motivado e criativo com, no mínimo, 3 anos de experiência em cargos de ciência de dados ou aprendizado de máquina, que será fundamental na construção de modelos preditivos, no teste de hipóteses e no fornecimento de insights estatisticamente sólidos para aprimorar nossas capacidades de geração de leads. O Cientista de Dados fará parte de nossa equipe de análise, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de TI, marketing, mídia e otimização da taxa de conversão (CRO), transformando dados brutos em insights acionáveis — seja por meio da construção de modelos de pontuação em tempo real, da investigação do desempenho de campanhas ou da ajuda à empresa para distinguir sinal de ruído ao tomar decisões. O candidato ideal é alguém que se destaca na resolução de problemas ambíguos, traz uma forte intuição estatística aliada a habilidades em aprendizado de máquina e pode atuar como parceiro analítico confiável para as partes interessadas em toda a organização. Está igualmente à vontade construindo pipelines de ML em produção ou respondendo à pergunta de um comprador de mídia sobre se uma fonte está realmente sobperformando ou apenas experimentando variação. Experiência em marketing digital, geração de leads ou tecnologia publicitária (ad-tech) é altamente desejável. **Principais responsabilidades** * Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA agêncial em todo o fluxo de trabalho — desde análise exploratória e engenharia de características até desenvolvimento de modelos e construção de pipelines — para acelerar a velocidade de iteração, mantendo rigor e qualidade de código * Projetar, desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina para segmentar e pontuar visitantes de páginas de destino com base na intenção e na qualidade dos leads, utilizando sinais comportamentais como profundidade de rolagem, padrões de cliques, duração da sessão e engajamento com formulários. * Criar características preditivas a partir de dados brutos de comportamento do usuário para melhorar a precisão do modelo e sua relevância para os negócios. * Construir e manter pipelines de pontuação em tempo real que permitam sinais de retorno dinâmicos às redes publicitárias, melhorando a velocidade e a eficiência da otimização de campanhas. * Colaborar com as equipes de marketing e análise para definir níveis de qualidade/intenção e traduzir lógica de negócios em saídas quantificáveis dos modelos. * Realizar análises exploratórias de dados e experimentações para identificar padrões no comportamento do usuário que estejam correlacionados com a qualidade futura dos leads e com os resultados de conversão. * Monitorar, avaliar e iterar continuamente o desempenho dos modelos, garantindo alinhamento com metas comerciais em evolução e padrões de tráfego. * Contribuir, conforme necessário, para iniciativas de previsão e projeção orçamentária, apoiando o planejamento estratégico com modelagem orientada por dados. * Comunicar, documentar e apresentar claramente descobertas, metodologias e especificações dos modelos para partes interessadas não técnicas e multidisciplinares. * Apoiar a tomada de decisões orientada por dados, quantificando incertezas, avaliando significância estatística e questionando suposições quando os dados não as sustentarem. * Identificar e quantificar relações entre sinais comportamentais, fontes de tráfego, atributos de campanhas e resultados de qualidade dos leads; distinguir correlações significativas de correlações espúrias. * Atuar como parceiro analítico para compradores de mídia e equipes de marketing: investigar desempenho de campanhas e fontes, validar hipóteses sobre qualidade dos leads e fornecer respostas estatisticamente rigorosas a perguntas comerciais. Requisitos: * 3 ou mais anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou cargo quantitativo relacionado. * Confortável trabalhando em ambientes de desenvolvimento assistido por IA agêncial (ex.: Cursor, ClaudeCode, Antigravity) para acelerar o desenvolvimento de modelos, a exploração de dados e a construção de pipelines, incluindo o julgamento necessário para saber quando as saídas geradas por IA exigem verificação ou refinamento manuais. * Grande proficiência em Python, incluindo bibliotecas de ML como scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares. * Experiência sólida em engenharia de características, especialmente a partir de dados comportamentais, de fluxo de cliques (clickstream) ou baseados em eventos. * Familiaridade com a implantação de modelos em ambientes de produção; experiência com inferência em tempo real ou quase em tempo real é um grande diferencial. * Base sólida em inferência estatística, testes de hipóteses e análise de causa raiz: capaz de distinguir sinal de ruído, avaliar significância e comunicar incerteza com clareza. * Proficiência em SQL e experiência com conjuntos de dados em larga escala. * Compreensão das técnicas de classificação, regressão e agrupamento (clustering); experiência com segmentação de usuários ou modelagem de propensão é preferível. * Ter conhecimento dos conceitos e KPIs de marketing digital (CPL, CVR, ROAS, etc.) é altamente desejável. * Capacidade de traduzir perguntas comerciais vagas em hipóteses testáveis e análises estruturadas. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, com capacidade de lidar com ambiguidade e definir estrutura onde não há nenhuma. * Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas. * Mentalidade voltada para o trabalho em equipe, com abordagem colaborativa e proativa. * Nível de inglês intermediário superior ou superior. **Desejável** * Experiência na criação ou utilização de habilidades personalizadas, fluxos de prompts ou padrões de uso de ferramentas dentro de ambientes de programação agêncial. * Experiência em geração de leads, tecnologia publicitária (ad-tech) ou ambientes de marketing de performance. * Familiaridade com otimização de redes publicitárias, mecanismos de postback ou APIs de conversão. * Experiência com plataformas em nuvem e ferramentas de MLOps. * Formação em previsão de séries temporais ou modelagem de demanda.