Engenheiro de IA

Descrição

Resumo: Buscamos um Engenheiro de IA experiente para projetar, construir e implantar sistemas de IA de nível produtivo impulsionados por modelos de linguagem de grande porte, com foco em aplicações confiáveis e escaláveis. Pontos de destaque: 1. Projetar e implementar sistemas de IA em produção integrando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e pipelines RAG 2. Trabalhar com tecnologias de ponta em LLMs para resolver problemas complexos do mundo real 3. Combinar fundamentos de engenharia de software com conhecimento prático aprofundado em LLMs **Sobre a Indicium AI** A Indicium AI é confiável pelas principais empresas globais para entregar IA em produção em larga escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada nos setores de Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo Embalados, e Manufatura. Da estratégia à construção e aos resultados empresariais, desbloqueamos valor da IA com clareza, velocidade e capacidade sem igual. Impulsionada por mais de 600 especialistas em IA que atendem mais de 50 clientes corporativos em 5 localizações globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros — incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft — para entregar IA moderna com rapidez e impacto mensurável. **Visão geral** Estamos buscando um Engenheiro de IA experiente para projetar, construir e implantar sistemas de IA de nível produtivo impulsionados por modelos de linguagem de grande porte. Este cargo está situado na interseção entre engenharia de software e implementação de IA, com foco na construção de aplicações confiáveis e escaláveis, em vez de treinamento de modelos ou pesquisa. Você trabalhará com tecnologias de ponta em LLMs, construindo sistemas avançados de IA que resolvem problemas complexos do mundo real por meio de orquestração multiagente, integração inteligente de ferramentas e fluxos de trabalho robustos em produção. Você será responsável por desenvolver a camada de orquestração que torna esses sistemas prontos para produção — lidando com modos de falha, otimizando a colaboração entre agentes e garantindo saídas consistentes e confiáveis em escala. Você combinará sólidos fundamentos de engenharia de software com conhecimento prático aprofundado sobre as capacidades, limitações e melhores práticas para construção de sistemas não determinísticos nos quais os usuários possam confiar. **Responsabilidades** * Projetar e implementar sistemas de IA em produção integrando LLMs, pipelines RAG, bancos de dados vetoriais e frameworks agênticos. * Criar frameworks de avaliação para medir e monitorar desempenho, precisão e confiabilidade do sistema * Construir e manter aplicações de IA de nível produtivo com código limpo, tratamento adequado de erros, APIs e pipelines de dados * Experiência na implementação, manutenção e avaliação de sistemas de recuperação (bancos de dados vetoriais/gráficos, pipelines de ingestão, estratégias de segmentação, técnicas de recuperação como HyDE) * Implementar loops de feedback e observabilidade para melhorar continuamente o desempenho do sistema * Elaborar prompts eficazes e otimizá-los quanto à latência, custo e qualidade em diferentes provedores e configurações de modelos **Habilidades e experiências exigidas** * Experiência prática na construção de aplicações com APIs de LLMs e compreensão profunda de suas capacidades, limitações e modos de falha * Implementação prática de arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento e engenharia de prompts * Experiência na construção de fluxos de trabalho LLM em múltiplas etapas e sistemas agênticos utilizando frameworks (ex.: SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph etc.) ou implementações personalizadas quando necessário * Domínio sólido de Python (ou outra linguagem de programação moderna), com experiência em desenvolvimento de APIs/serviços em produção e conhecimento em plataformas em nuvem (AWS, GCP, Azure) * Compreensão de sistemas distribuídos, CI/CD, frameworks de testes e pipelines de implantação * Fundamentos sólidos e compreensão dos requisitos, projeto e implementação de plataformas e infraestruturas nativas de nuvem de nível produtivo * Habilidades sólidas em manipulação de dados (pandas, SQL) e compreensão de estratégias de avaliação para sistemas baseados em LLMs * Capacidade de trabalhar com ambiguidade e otimizar sistemas não determinísticos por meio de experimentação e avaliação contínuas, equilibrando tradeoffs entre latência/custo/qualidade **Desejável** * Experiência com codificação assistida por IA usando ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot * Experiência com ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para aplicações específicas de domínio e conhecimento sobre quando o ajuste fino é preferível à engenharia de prompts ou ao RAG * Experiência com streaming em tempo real, modelos multimodais ou tecnologias de busca como Elasticsearch * Familiaridade com ferramentas de observabilidade de modelos (LangSmith, Weights & Biases) e estratégias de otimização de custos * Experiência em setores especializados (serviços financeiros, energia, saúde, jurídico, varejo) com compreensão de conformidade, segurança e práticas responsáveis de IA * Experiência na configuração de agentes com chamada de ferramentas, transferências entre agentes (handoffs) e mecanismos de proteção (guardrails) **Por que escolher a Indicium AI** * Organização startup em rápido crescimento com enorme potencial de crescimento profissional * Pacote salarial altamente competitivo, além de bônus da empresa * Ambiente de trabalho extremamente colaborativo, no qual o ponto de vista de cada pessoa é considerado — uma oportunidade de deixar sua marca na empresa desde o primeiro dia! * Empresa com apoio financeiro sólido, garantindo segurança e suporte para novas iniciativas e expansão nos mercados globais * Escolha seu próprio equipamento! MacBooks, PCs, acessórios! * Impulsione seu desenvolvimento com um orçamento pessoal para aprendizado **Benefícios** * Licença remunerada — 25 dias úteis de férias mais feriados bancários * Aprendizado e Desenvolvimento: orçamento de treinamento de 1.500€ + 5 dias de treinamento * Bônus da empresa — bônus discricionário da empresa e individual pago trimestralmente * Plano de pensão * Escolha seu equipamento — selecione entre uma variedade de laptops e acessórios * Eventos sociais: reuniões de atualização (meeting-ups), eventos de equipe (squad events), eventos de verão e de fim de ano, etc. * E muitos outros.