Resumo da Vaga: Procuramos um Líder Técnico – Digitalização e Análise de Dados para integrar a equipa de Materiais e Estruturas Compósitas, liderando a digitalização de produtos e processos em materiais compósitos e apoiando o desenvolvimento de modelos de simulação, IA e gémeos digitais. Principais Destaques: 1. Liderança técnica em digitalização e análise de dados em projetos inovadores 2. Desenvolvimento pessoal e profissional em ambiente estimulante 3. Participação em projetos desafiadores com impacto na indústria **Description:** ---------------- **A tua missão:** Procuramos um Líder Técnico \- Digitalização e Análise de Dados para integrar a equipa de Materiais e Estruturas Compósitas no âmbito dos projetos INNOMAT, AtlanticHAPS e EcoSmartech, projetos financiados pelo P2030, cofinanciado pela União Europeia, através do Compete2030\. O **INNOMAT** é um projeto de I\&D em copromoção financiado pelo Portugal 2030, centrado no desenvolvimento de uma nova geração de materiais compósitos e laminados multifuncionais, sustentáveis e inteligentes, para aplicação nos setores da mobilidade e do habitat. O **AtlanticHAPS** visa desenvolver, fabricar e validar um sitema HAPS (High\-Altitude Pseudo Satellite) para missões de observação remota, comunicações críticas e recolha de dados científicos. O **EcoSmartech** visa desenvolver um processo inteligente e sustentável de co\-injeção (sandwich injection) que permita a reintegração de elevadas percentagens de resíduos poliméricos em componentes de elevado valor acrescentado, sem comprometer a qualidade estética e funcional da superfície visível. **Principais Responsabilidades:** * Liderança técnica de uma equipa dedicada a executar atividades de digitalização de produtos e processos em materiais compósitos * Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de modelos de simulação, modelos para análises de dados usando técnicas de IA, preparação de gémeos digitais e atividades semelhantes * Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de sistemas de adquisição de dados, sistemas de monitoração de processos e estruturas * Participar na prospeção e preparação de propostas de projetos associados a atividades de digitalização * Promover a valorização das atividades da equipa mediante a preparação de publicações, e participações em conferencias **O que está assegurado para ti:** * Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria * Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias * Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função * Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal * Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem\-estar individual * 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário **Requirements:** ----------------- * Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Mecânica * Experiência em modelação matemática e simulação computacional (Essencial) * Experiência em programação (Python, Julia, etc), ferramentas ML, analise dados (Essencial) * Experiência em ferramentas de simulação em geral por exemplo Abaqus® ou Ansys® (bónus) * Conhecimentos básicos de materiais compósitos e os processos associados (bónus) * Conhecimentos em sistemas de adquisição de dados, IoT, sensores (bónus) * Conhecimentos ou experiência em gestão de projetos (bónus) * Publicações científicas existentes serão valorizadas * Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia, resiliência e fortes competências interpessoais * Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para explicar claramente os conceitos técnicos * Facilidade em apresentar os resultados aos membros da equipa, ou mentores * Experiência de trabalho em ambiente de equipa e/ou liderança de equipas * Domínio da língua inglesa e portuguesa, oral e escrita
João Santos
Indeed · HR
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