Engenheiro Sênior de IA

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro Sênior de IA para projetar, construir, implantar e aprimorar aplicações de IA de nível empresarial, utilizando engenharia avançada de IA, arquitetura de software e desenvolvimento nativo em nuvem. Pontos de destaque: 1. Projetar e implantar aplicações de IA escaláveis utilizando IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs). 2. Liderar todo o ciclo de engenharia para soluções de IA empresariais. 3. Mentorar desenvolvedores júnior de IA e estabelecer boas práticas de engenharia. **Um instantâneo do seu dia** Como Engenheiro Sênior de IA, você projetará, construirá, implantará e aprimorará continuamente aplicações de IA de nível empresarial que apoiem processos comerciais críticos na divisão Transformação da Indústria. O cargo combina engenharia avançada de IA com sólida arquitetura de software e desenvolvimento de aplicações nativas em nuvem. Você trabalhará diretamente com IA generativa, modelos de linguagem de grande porte (LLMs), geração com recuperação aumentada (RAG), APIs, microsserviços e plataformas de IA em produção, tanto no Microsoft Azure quanto na Amazon Web Services. Você assumirá a responsabilidade pelo ciclo completo de engenharia, incluindo projeto da solução, desenvolvimento, integração, implantação automatizada, monitoramento em produção, resolução de problemas e aprimoramento contínuo. Também fornecerá orientação técnica a desenvolvedores júnior de IA e ajudará a estabelecer boas práticas de engenharia em toda a equipe. O candidato ideal possui uma sólida formação em engenharia de software, experiência comprovada na entrega de soluções de IA de nível produtivo e conhecimento prático em Azure e AWS. Experiência com Red Hat OpenShift ou plataformas semelhantes de Kubernetes empresarial será um diferencial. **Como você fará a diferença** * Projetar, desenvolver, testar e implantar aplicações de IA escaláveis, seguras e sustentáveis utilizando IA generativa, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e frameworks de geração com recuperação aumentada (RAG). * Projetar serviços de IA prontos para produção e componentes reutilizáveis utilizando Python, APIs REST, FastAPI e arquiteturas baseadas em microsserviços. * Projetar arquiteturas de solução ponta a ponta que integrem capacidades de IA com aplicações empresariais, plataformas de dados, serviços de identidade e fluxos de trabalho comerciais. * Desenvolver soluções de IA nativas em nuvem no Microsoft Azure e na Amazon Web Services, selecionando os serviços adequados com base em requisitos de escalabilidade, segurança, desempenho, operacionalidade e custo. * Construir e gerenciar pipelines CI/CD para aplicações de IA, componentes de modelos, infraestrutura, testes e lançamentos em produção. * Aplicar práticas de engenharia de software, como design modular, testes automatizados, revisões de código, observabilidade, controle de versão, codificação segura e documentação técnica. * Gerenciar todo o ciclo de vida das aplicações de IA, desde ingestão e pré-processamento de dados até orquestração, integração de APIs, implantação, monitoramento e otimização contínua. * Manter, solucionar problemas e aprimorar soluções de IA existentes para garantir confiabilidade, disponibilidade, desempenho e continuidade dos negócios. * Implementar salvaguardas apropriadas, controles de acesso, mecanismos de avaliação, registro (logging) e monitoramento para aplicações de IA empresariais. * Colaborar com gerentes de produto, arquitetos, engenheiros de dados, equipes de aplicações, equipes de cibersegurança e partes interessadas comerciais para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas robustas. * Liderar discussões técnicas de projeto, avaliar arquiteturas alternativas e comunicar claramente decisões de engenharia, dependências, riscos e trade-offs. * Mentorar desenvolvedores júnior de IA por meio de orientação técnica, programação em par, orientação no projeto, revisões de código e compartilhamento estruturado de conhecimento. * Promover padrões de engenharia e padrões reutilizáveis em desenvolvimento de IA, MLOps, DevOps, arquitetura em nuvem e entrega segura de software. * Pesquisar e avaliar tecnologias emergentes de IA, frameworks e abordagens de engenharia, recomendando sua adoção sempre que proporcionem valor comercial ou técnico mensurável. **O que você traz** * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área técnica correlata. * Mais de 8 anos de experiência em engenharia de software, com entrega comprovada de aplicações de nível produtivo. * Mais de 5 anos de experiência prática no projeto, desenvolvimento e implantação de soluções de IA/ML, incluindo arquiteturas de IA generativa e geração com recuperação aumentada (RAG). * Excelentes habilidades de engenharia em Python e experiência na construção de APIs REST escaláveis e microsserviços utilizando FastAPI ou frameworks similares. * Experiência prática com Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS), incluindo serviços de IA, aplicações e serviços nativos em nuvem. * Experiência com Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD e práticas DevOps para implantação e operação de aplicações empresariais. * Bom entendimento de MLOps, observabilidade de IA, segurança e operacionalização de soluções de IA. * Experiência com Snowflake, SQL, APIs, integração de dados, bancos de dados vetoriais e arquiteturas de aplicações empresariais. * Capacidade de projetar soluções de software escaláveis, seguras e sustentáveis com fundamentos sólidos de engenharia de software. * Experiência comprovada em mentorar engenheiros júnior, realizar revisões de código e impulsionar as melhores práticas de engenharia. * Experiência com OpenShift e Terraform é um grande diferencial. * Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas, comunicação, documentação e gestão de partes interessadas. * Capacidade de trabalhar em um ambiente de engenharia globalmente distribuído e multifuncional. **Sobre a equipe** Nossa divisão Transformação da Indústria está descarbonizando o setor industrial. A crescente eletrificação e eficiência são fundamentais, e a demanda por hidrogênio verde e combustíveis derivados aumentará. Habilitamos a descarbonização do setor industrial e a transição para processos sustentáveis, com base em uma sólida base de clientes industriais, uma rede global, tecnologias diversas e capacidades integradas de execução. A equipe de Dados e Inteligência Artificial desenvolve e opera soluções digitais e de IA que apoiam a transformação empresarial. A equipe reúne competências em engenharia de IA, dados, nuvem, arquitetura e desenvolvimento de software para converter requisitos comerciais em soluções seguras, escaláveis e operacionais. **Quem é a Siemens Energy?** Na Siemens Energy, somos mais do que apenas uma empresa de tecnologia energética. Com mais de 100.000 funcionários dedicados em mais de 90 países, desenvolvemos os sistemas energéticos do futuro, garantindo que a crescente demanda energética da comunidade global seja atendida de forma confiável e sustentável. As tecnologias criadas em nossos departamentos de pesquisa e fábricas impulsionam a transição energética e fornecem a base para um sexto da geração mundial de eletricidade. Nossa equipe global está comprometida em tornar realidade uma energia sustentável, confiável e acessível, expandindo os limites do possível. Mantemos um legado de inovação de 150 anos que nos estimula a buscar profissionais que apoiem nosso foco na descarbonização, novas tecnologias e transformação energética. Descubra como você pode fazer a diferença na Siemens Energy: https://www.siemens\-energy.com/employeevideo Nosso compromisso com a diversidade Felizmente, não somos todos iguais. Por meio da diversidade, geramos poder. Funcionamos com inclusão, e nossa energia criativa combinada é alimentada por mais de 130 nacionalidades. A Siemens Energy celebra o caráter — independentemente de origem étnica, gênero, idade, religião, identidade ou deficiência. Energizamos a sociedade, toda a sociedade, e não discriminamos com base em nossas diferenças. **Recompensas/Benefícios** * Ambiente de trabalho flexível e híbrido * Oportunidades de desenvolvimento profissional e pessoal contínuo * Ambiente de trabalho internacional colaborativo e inclusivo * Acesso a oportunidades de aprendizado, treinamento e compartilhamento de conhecimento * Benefícios locais competitivos * Oportunidades de trabalhar com tecnologias inovadoras e contribuir para projetos de grande impacto