




Resumo: Esta função apoia a operação, a solução de problemas e o desenvolvimento de pipelines de dados e de aprendizado de máquina, garantindo a qualidade dos dados e colaborando em equipes multifuncionais. Pontos principais: 1. Inovar continuamente com velocidade e escala, utilizando tecnologia de ponta 2. Desenhar soluções digitais robustas, seguras e escaláveis 3. Colaborar com diversas partes interessadas técnicas e não técnicas **Accenture Digital Core** Na **Accenture Digital Core**, ajudamos nossos clientes a inovar continuamente com velocidade e escala, combinando conhecimento profundo do setor com tecnologia de ponta para entregar transformações significativas. Você reunirá inovação, inteligência e experiência para desenhar soluções digitais robustas, seguras e escaláveis. **O Que Você Fará** * Apoiar a operação e a solução de problemas de pipelines de dados e de aprendizado de máquina em produção; * Realizar validação de dados e verificações de coerência para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados; * Utilizar Git para colaborar nas alterações de código e seguir as melhores práticas de controle de versão; * Auxiliar no monitoramento de sistemas usando logs e alertas básicos; * Auxiliar na construção e manutenção de pipelines em lote e em fluxo contínuo usando Spark / PySpark; * Apoiar pipelines de CI/CD e práticas DevOps para cargas de trabalho de dados e de aprendizado de máquina no Azure; * Colaborar com engenheiros de backend, de plataforma e de IA em equipes distribuídas e multifuncionais; * Contribuir para soluções de dados e de IA usando Python, SQL, JSON/YAML e Git; * Implementar e inspecionar pipelines no Azure e usar notebooks para testar lógica e suportar entradas de modelos; * Utilizar ferramentas de experimentação de ML (MLflow, Weights & Biases, Databricks ML) para apoiar a validação e análise de modelos; * Aplicar validação de dados, verificações de coerência e consciência básica de precisão numérica para detectar inconsistências e anomalias; * Apoiar a execução de pipelines, a solução de problemas básicos e práticas seguras de reexecução; * Garantir observabilidade por meio da interpretação básica de logs e alertas; * Aplicar princípios de tratamento seguro de dados e cumprir restrições de conformidade; * Seguir práticas ágeis de entrega e documentação; * Manter conhecimento sobre conceitos do ciclo de vida de modelos, suposições e limitações. **O Que Você Trará** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área técnica equivalente; * 1\-3 anos de experiência profissional relevante; * Experiência obrigatória com Git (controle de versão), Notebooks (ex.: Synapse), validação de dados / verificações de coerência e SQL; * Experiência básica com Python e compreensão básica de conceitos de ML/IA; * Exposição a ambientes de dados ou de IA (acadêmico, estágio ou experiência profissional inicial); * Familiaridade com serviços do Azure (Synapse, Data Lake, Databricks); * Conhecimento básico de conceitos de monitoramento (logs, alertas); * Interesse por práticas de CI/CD e DevOps; * Inglês profissional (nível C1 exigido na fala e na escrita); * Francês ou holandês são um diferencial; * Comunicação eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas; * Fortes habilidades de colaboração em equipes distribuídas e multifuncionais; * Mentalidade proativa com alto senso de propriedade e responsabilidade; * Abordagem estruturada para gestão de incidentes e problemas; * Capacidade de priorizar eficientemente a carga de trabalho em um ambiente dinâmico. **Legal: É obrigatório possuir uma autorização de trabalho válida ou nacionalidade de um país membro da União Europeia/Espaço Schengen para trabalhar legalmente em Portugal** **O Que Oferecemos** * Plano de saúde; * Seguro de vida e planos de previdência privada; * Serviços médicos gratuitos no escritório (médico, nutricionista, psicólogo); * Programas de bem-estar; * Programa Flexben (apoio à educação, creche, treinamento, tecnologia e saúde); * Plano de aquisição de ações para funcionários; * Percursos de formação personalizados e acesso às plataformas Udemy e Pluralsight; * Programa Flex\-ability (apoio financeiro e flexível para pessoas com deficiência); * Condições bancárias especiais; * Modelo de trabalho híbrido.


