Cientista de Dados – UE

Descrição

Resumo: A Klar está buscando um Profissional Individual para modernizar e aprimorar os modelos de Machine Learning para risco de crédito, colaborando na exploração de tecnologias de ponta. Pontos de destaque: 1. Projetar e otimizar modelos de Machine Learning para risco de crédito 2. Utilizar fontes alternativas de dados para melhorar o desempenho preditivo 3. Colaborar com equipes multifuncionais para obter insights orientados por dados **Sobre a Klar** Estamos transformando um dos maiores mercados sub-bancarizados do mundo em algo mais justo, simples e transparente. 7 milhões de usuários atendidos desde 2019\. O primeiro cartão de crédito global da Uber, desenvolvido aqui mesmo no México. A Klar Empresarial, uma nova solução B2B — Klar Empresarial — trazendo crédito ágil e contas inteligentes às PMEs que há muito tempo são ignoradas pelos bancos tradicionais. E uma licença bancária completa à vista, porque nossos clientes pediram e nós ouvimos. Avançamos rapidamente, pensamos grande e nos dedicamos integralmente, pois, nas palavras do nosso CEO: *"Crescer nem sempre significa ir mais longe. Às vezes, significa ir mais fundo."* Por trás de tudo isso está uma equipe composta por 30\+ nacionalidades, trabalhando nas cidades do México, Berlim e Argentina, obcecada em construir produtos financeiros mais simples, mais rápidos e mais justos do que qualquer outro já existente. Essa é a Klar, e estamos buscando as pessoas que escreverão o próximo capítulo. **Nossa equipe** Se você se juntar a nós na Klar, será bem-vindo a uma equipe rica em diversos talentos, da qual temos muito orgulho! Com nossa sede principal na Cidade do México e centros tecnológicos remotos em Berlim e Argentina, estamos sempre aprendendo algo novo sobre outra cultura ou idioma. Com tantas pessoas de diferentes origens e realidades (jovens profissionais, pais, comunidade LGBTQ\+, neurodivergência), você certamente encontrará seu lugar aqui! **Nossos valores** * **Propriedade** \- Assumimos coletivamente nossos sucessos \& nossos fracassos. * **Excelência** \- Fazemos tudo ao melhor da nossa capacidade \& buscamos constantemente atingir um novo patamar de excelência em nosso trabalho. * **Inclusão** \- Acreditamos que somos mais fortes juntos e trabalhamos ativamente para promover uma cultura segura, diversa, inclusiva e respeitosa. * **Obsessão pelo cliente** \- Entendemos o valor que a Klar pode trazer aos seus clientes \& ele está sempre em primeiro plano em nossas decisões. * **Clareza (Klarity)** \- Comunicamo-nos com clareza \& autenticidade. Está em nosso nome \& é o que fazemos. **Sobre a vaga** Estamos procurando um Profissional Individual para integrar nossa equipe de Cartão de Crédito. Nessa função, você desempenhará um papel fundamental na modernização e aprimoramento de nossos modelos de Machine Learning; além de colaborar com outros membros da equipe para explorar continuamente a aplicação de tecnologias de ponta ao risco de crédito. Trata-se de uma posição remota em regime integral, e estamos abertos a candidatos residentes na UE. **O que você pode esperar:** * Projetar, construir e otimizar modelos de Machine Learning que impulsionam a análise de originação, scoring comportamental, gestão de limites e sistemas de alerta precoce * Utilizar fontes alternativas de dados, incluindo comportamento de transações, dados de estabelecimentos comerciais e inteligência de dispositivos, para melhorar o desempenho preditivo * Avaliar e implementar a infraestrutura necessária para implantar, monitorar e retreinar modelos em larga escala * Explorar aplicações de arquiteturas inovadoras (transformers, modelos fundamentais etc.) para risco de crédito e tarefas relacionadas * Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de insights e soluções orientados por dados * Trabalhar com outros membros da equipe de Risco de Crédito para elaborar políticas de crédito ao longo de todo o ciclo de vida do cliente: originação, gestão de limites, reestruturação e baixa * Grande autonomia e propriedade: você será responsável por pelo menos um modelo de Machine Learning do início ao fim * Comunicar descobertas e insights a partes interessadas técnicas e não técnicas **O que buscamos:** * Mestrado ou superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área correlata * 5\+ anos de experiência em Ciência de Dados, Machine Learning ou área correlata * Domínio sólido de Python e SQL + Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit\-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch * Experiência em assumir a responsabilidade integral por modelos ou sistemas analíticos, incluindo monitoramento de desempenho, retreinamento, documentação e alinhamento com partes interessadas * Facilidade no uso de assistentes de programação com IA, como Claude Code e Codex, para aumentar a produtividade * Domínio de ferramentas de análise, visualização e manipulação de dados, como Pandas, Matplotlib e Seaborn * Opcional, mas um diferencial: + Experiência em risco de crédito, fraude, análise de crédito, empréstimos, serviços financeiros ou outra área regulamentada de tomada de decisão + Experiência com dbt (Data Build Tool) para transformação de dados em SQL + Experiência com arquiteturas inovadoras baseadas em transformers * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar de forma criativa * Capacidade de comunicar tradeoffs de modelos, implicações de risco e impacto nos negócios a partes interessadas técnicas e não técnicas **Nossa oferta para você** * Salário competitivo, baseado em desempenho e experiência * Possibilidade de receber opções de ações da Klar * 26 dias úteis de férias remuneradas por ano * Equipamento de computador * Ambiente de trabalho internacional com pessoas incríveis e altamente qualificadas * Uma equipe de classe mundial que ajuda você a desenvolver suas habilidades nas áreas de seu interesse * Assinatura Wellhub para saúde mental e física ***A Klar é um local seguro para todos!*** *Acreditamos profundamente em nossa equipe altamente qualificada e diversa, e estamos comprometidos em criar um ambiente acolhedor e inclusivo para que novos talentos possam florescer. Valorizamos a diversidade e damos boas-vindas a todas as inscrições, independentemente de gênero, nacionalidade, origem étnica e social, religião/crença, habilidades físicas, idade, orientação sexual e identidade.* *Caso precise de alguma adaptação durante o processo seletivo, não hesite em nos informar como podemos ajudar!*