

¿Por qué algunas indicaciones producen constantemente resultados excelentes y otras no? La respuesta suele encontrarse en los **marcos de generación de indicaciones**. En este encuentro de PromptLab analizaremos cómo los marcos estructurados de indicaciones ayudan a controlar modelos de IA como ChatGPT o Claude de forma **más fiable, precisa y reproducible**. **Lo que te espera:** * ¿Qué son los marcos de generación de indicaciones y por qué funcionan * Explicación clara de marcos conocidos (por ejemplo, SPARK, CLEAR, RAFT) * Ejemplos en vivo: desde una indicación caótica hasta un marco claro * Cuándo vale la pena usar marcos y cuándo no * Intercambio sobre casos de uso propios procedentes del trabajo, los negocios y proyectos creativos Trabajamos de forma **práctica y práctica**: verás los marcos aplicados directamente y podrás utilizarlos inmediatamente en tus propias indicaciones. 👉 No se requieren conocimientos previos: basta con tener curiosidad. 👉 Ideal para quienes desean controlar la IA de forma **intencionada**, no solo «probarla».
