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Resumo: A WIT Software procura Engenheiros de Software Backend experientes para integrarem sua Equipe de Produto, desenvolvendo um produto inovador de software de IA Generativa para a indústria global de Telecomunicações. Pontos de destaque: 1. Desenvolver software inovador de IA Generativa para a indústria global de Telecomunicações 2. Oportunidade de desenvolver software bem-sucedido para o mercado global 3. Trabalhar com conceitos de ponta em IA Generativa Informações sobre a vaga Tipo de vaga Integral Localização do escritório Portugal País Portugal Setor Serviços de TI Descrição da vaga A WIT Software cria produtos e soluções para a indústria de Telecomunicações e possui uma sólida experiência em Mensageria, Voz IP e Vídeo, Comunicações Unificadas, Serviços de Telecomunicações, Middleware para TV e Dinheiro Móvel. A empresa tem 23 anos de existência e trabalha com algumas das empresas de Telecomunicações mais relevantes da Europa, Japão, Estados Unidos e África. A WIT está desenvolvendo um produto de software inovador que aproveita conceitos emergentes de IA Generativa e promove a criação de serviços digitais inovadores para a indústria de Telecomunicações. Esse produto tem potencial para distribuição comercial a centenas de operadoras móveis e provedores de serviços, alcançando milhões de usuários em diversas regiões do mundo. Procuramos Engenheiros de Software Backend experientes e talentosos para integrarem nossa **Equipe de Produto** e trabalharem com **IA Generativa**. Trata-se de uma excelente oportunidade para quem é apaixonado por desenvolver software bem-sucedido para o mercado global. **Principais responsabilidades:*** Escrever código limpo, escalável e eficiente. * Criar bibliotecas de código reutilizáveis para uso futuro. * Desenvolver servidores de alto desempenho e escaláveis utilizando Go, Java, Node.js, Kotlin ou outras tecnologias. * Projetar e implementar APIs RESTful. * Capacidade de desenvolver código de servidor escalável usando gRPC e tecnologias semelhantes. * Otimizar o desempenho de aplicações para implantações em produção em larga escala. * Realizar pesquisas e desenvolvimento envolvendo modelos e técnicas de IA Generativa. * Projetar pipelines escaláveis para integrar modelos de IA, incluindo arquiteturas RAG, aos serviços de backend. * Ajustar finamente e adaptar modelos para casos de uso específicos com dados específicos do domínio. * Implementar e integrar bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Milvus) para fluxos de trabalho RAG. * Fornecer documentação de código e contribuir para documentos técnicos. * Inspeccionar rotineiramente o código dos servidores para otimização de velocidade. * Participar de revisões de código. * Conceber e implementar soluções para armazenamento de dados. * Configurar a usabilidade de todos os aplicativos front-end. * Manter um servidor estável com tempo de inatividade zero. * Solucionar problemas e depurar para otimizar o desempenho Requisitos * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata. * Experiência com boas práticas de engenharia de software, como padrões de projeto, revisões de código, testes unitários e de integração, entre outros. * Conhecimento aprofundado dos fundamentos da ciência da computação, tecnologias e protocolos da Internet. * Capacidade de priorizar múltiplas tarefas para atingir metas sem supervisão gerencial. * Domínio avançado do inglês com fortes habilidades de comunicação. * Capacidade de comunicar tópicos complexos de forma clara e estruturada. * Capacidade de explorar e utilizar rapidamente novas frameworks e ferramentas. * Postura proativa, capaz de tomar iniciativas e atuar de forma independente. * Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes. **Habilidades desejáveis:** * Experiência na integração de modelos fundamentais, como OpenAI GPT, BERT ou LLaMA. * Domínio na implementação de arquiteturas RAG usando ferramentas como LangChain ou Haystack. * Capacidade de ajuste fino de modelos pré-treinados usando bibliotecas como Hugging Face Transformers ou TensorFlow Hub. * Experiência prática com bancos de dados vetoriais como Pinecone ou Milvus. * Domínio no trabalho com bibliotecas e frameworks de ML/IA, como TensorFlow, PyTorch ou similares. * Conhecimento de sistemas de geração de vídeo usando técnicas de aprendizado profundo, como GANs (Redes Adversárias Generativas), VAEs (Autoencoders Variacionais) e transformers. Benefícios Oferecemos um pacote de remuneração competitivo, além de um ambiente propício ao crescimento pessoal e profissional.
