Descrição
Resumo:
Procuramos um profissional de MLOps para definir estratégias, projetar plataformas escaláveis, implementar ciclos de vida de ML híbridos e colaborar com equipes técnicas dentro da Bosch Car Multimedia.
Pontos principais:
1. Definir e evoluir a estratégia de MLOps para ambientes de nuvem híbrida
2. Projetar e implementar uma plataforma escalável de MLOps com abordagem de autoatendimento
3. Colaborar com engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados
**Descrição da empresa**
O Grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e trabalhar por um futuro mais sustentável.
A Bosch Car Multimedia, S.A. integra a divisão de Eletrónica Automóvel e tem como foco transformar os veículos no nosso terceiro espaço vital. Cerca de 3\.600 colaboradores comprometem-se a desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que molda a mudança na mobilidade mundial. O sucesso da empresa assenta numa equipa altamente especializada e inovadora, bem como no conhecimento tecnológico que posiciona a Bosch como fornecedora líder no mercado automóvel.
Na Bosch, moldamos o futuro ao inventar tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. O nosso compromisso com os colaboradores é sólido: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramo-nos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos oferecer adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, libertamos todo o nosso potencial.
**Descrição da vaga** **Estratégia e arquitetura de MLOps**
* Contribuir para a definição e evolução da estratégia de MLOps num ambiente de nuvem híbrida, assegurando a sua coerência com os objetivos empresariais, normas de segurança e melhores práticas do setor;
* Apoiar o projeto de uma plataforma escalável de MLOps com abordagem de autoatendimento, cobrindo o ciclo de vida completo do ML, incluindo ingestão de dados, engenharia de características, treino de modelos, validação, implementação e monitorização;
* Desenvolver e manter documentação clara e estruturada sobre processos, fluxos de trabalho e infraestrutura de MLOps.
**Implementação do ciclo de vida de ML híbrido**
* Projetar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform para provisionar e gerir recursos em nuvem e locais;
* Garantir práticas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos;
* Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma, assegurando requisitos não funcionais essenciais, nomeadamente reprodutibilidade e fiabilidade;
* Construir e manter painéis de monitorização e sistemas de alerta para detetar e resolver proativamente problemas na plataforma.
**Colaboração e contribuição**
* Colaborar estreitamente com engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura para entregar uma plataforma de MLOps escalável e de alta qualidade;
* Comunicar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas, assegurando alinhamento e transparência;
* Manter-se atualizado sobre tendências emergentes, ferramentas e tecnologias de MLOps, contribuindo ativamente para a melhoria contínua;
* Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de boas práticas.
**Qualificações** **Formação académica**:
* Mestrado ou doutoramento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou área afim.
**Experiência**:
* 2\+ anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções semelhantes.
**Competências técnicas**:
* Bom conhecimento do **processo de desenvolvimento de ML** e do **ciclo de vida dos modelos;**
* Boa compreensão dos princípios e práticas de **DevOps;**
* Experiência no projeto, implementação, integração e manutenção de **soluções de MLOps ou pipelines CI/CD;**
* Boas competências de script e automação com **Python** e **Bash;**
* Conhecimentos de **soluções em nuvem**, preferencialmente **Azure;**
* Noções básicas de **Terraform**, **GitHub Actions** e **Kubernetes;**
* Experiência com sistemas GNU/Linux como principal ambiente de desenvolvimento.
**Competências interpessoais**:
* Excelentes capacidades de resolução de problemas;
* Capacidades de comunicação eficazes, espírito de equipa e capacidade de colaboração entre áreas funcionais;
* Personalidade proativa, orientada para o cliente e para os resultados;
* Domínio fluente da língua inglesa, escrita e falada;
* Experiência em ambientes ágeis/SAFe.
**Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch inclui:**
* ️ Condições de trabalho flexíveis
Sistema de trabalho híbrido
Intercâmbio com colegas de todo o mundo
* ️ Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral)
Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) \& certificações
Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch
️ Atividades desportivas e de saúde
Excelente acesso ao transporte público
Transporte gratuito do Porto
Plataforma de benefícios flexíveis
️ Estacionamento gratuito
️ Refeitório
**Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...**
**Construa-as! Aguardamos ansiosamente a sua candidatura!