Resumo: Junte-se à Bosch Car Multimedia para inovar arquiteturas de Deep Learning destinadas ao monitoramento da detecção do interior do veículo e colabore com as equipas de Investigação e Inovação. Pontos principais: 1. Inovar arquiteturas de Deep Learning para detecção do interior do veículo 2. Definir e colaborar em arquiteturas inovadoras de sistemas de fusão de sensores 3. Trabalhar em estreita cooperação com a equipa de Investigação e Inovação **Descrição da empresa** O Grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e de trabalhar para um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão de Electrónica Automóvel e tem como foco transformar os veículos no nosso terceiro espaço vital. Cerca de 3.600 colaboradores dedicam-se ao desenvolvimento e produção de tecnologia de alta qualidade que impulsiona a mudança na mobilidade a nível mundial. O sucesso da empresa assenta numa equipa altamente especializada e inovadora, bem como num know-how tecnológico que posiciona a Bosch como fornecedora líder no mercado automóvel. Na Bosch, moldamos o futuro ao inventar tecnologias e serviços de elevada qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. O nosso compromisso com os nossos colaboradores é inequívoco: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramo-nos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar em conjunto com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos providenciar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, libertamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** **A sua contribuição para algo grande:** * Criar, otimizar e implementar novas e inovadoras arquiteturas de Deep Learning baseadas em sistemas de fusão de sensores LIDAR, RGB, NIR, Radar e/ou câmaras ToF. * Definir e colaborar em arquiteturas inovadoras de sistemas de fusão de sensores para monitoramento da detecção do interior do veículo; * Trabalhar em estreita cooperação com a equipa de Investigação e Inovação para melhorar e otimizar novas soluções; * Compreender e analisar a interação entre arquiteturas de hardware, software e algoritmos, bem como as suas aplicações. **Qualificações** **O que o distingue:** * Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Sistemas Embarcados, Aprendizagem Automática ou outra área relacionada com Inteligência Artificial; * Pelo menos 1–2 anos de experiência relevante na área; * Fortes competências de programação em Python; * Conhecimentos sólidos em Processamento Digital de Sinais, Visão por Computador e Deep Learning; * Experiência com arquiteturas baseadas em transformers aplicadas à detecção de objetos 3D; * Familiaridade com frameworks de deep learning (ex.: Tensorflow/PyTorch); * Entusiasmo pelo trabalho em inovações na detecção do interior/exterior dos veículos; * Mentalidade técnica sólida, capacidades de trabalho em equipa e comunicação. * Vantagem adicional: conhecimentos em explicabilidade de IA; **Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch inclui:** * ️ Condições de trabalho flexíveis Sistema de trabalho híbrido Intercâmbio com colegas de todo o mundo * ️ Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral) Oportunidades de formação (ex.: formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades desportivas e de saúde Excelente acesso ao transporte público Transporte gratuito do Porto Plataforma de benefícios flexíveis ️ Parque de estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa a sua! Estamos ansiosos pela sua candidatura!**