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Resumo: A Coverflex procura um Engenheiro de IA de nível médio para garantir a confiabilidade e precisão dos agentes de IA, escalar as capacidades de IA para expansão e melhorar proativamente o desempenho por meio de experimentação e projeto. Pontos principais: 1. Papel fundamental no sucesso, escalando IA para expansão pós-série B 2. Foco na precisão, utilidade e confiabilidade dos agentes de IA 3. Oportunidade de projetar novos agentes e inovar em um novo campo **Coverflex** ------------- **O trabalho mudou. O salário não.** A Coverflex existe para tornar a remuneração funcional para todos. O salário ainda é rígido, fragmentado e difícil de perceber. Transformamos a remuneração em escolha \- uma plataforma, um cartão, um aplicativo \- para benefícios, vale-refeição, seguros e muito mais. Nossa plataforma é simples para os profissionais de RH e significativa para os funcionários. Oferecemos escolha, ferramentas inteligentes de remuneração e autonomia. **️ TL;DR (O essencial)** ---------------------------- **Cargo:** Engenheiro de IA **Nível de senioridade:** Médio **Tipo:** Colaborador individual **Idiomas:** Inglês (principal) / Português, espanhol ou italiano são um diferencial **Principais ferramentas:** * API da OpenAI * SDK da Vercel ou similar * Langsmith / Braintrust / Langfuse ou similar * Cursor / Codex / Claude Code **Localização:** Remoto (apenas Europa) **Remuneração:** * **Salário-base:** 50.000 a 60.000 euros brutos anuais * **Participação acionária:** Sim – VSOPs * **Benefícios:** Veja abaixo * **Tipo de contrato:** Indefinido **Seu impacto** --------------- Seu papel terá um **papel fundamental no nosso sucesso**, porque… Com nossos objetivos de escalar IA, especialmente para expansão pós-série B, precisamos de IA que atinja um limiar mínimo de confiabilidade. Nossa IA já lida com milhares de conversas por semana e esperamos que esse número aumente significativamente. Precisamos de esforço dedicado para garantir que nossa IA seja precisa, útil e confiável. **Você saberá que está sendo bem-sucedido quando, após 90 dias, tiver…** 1\. Mantido as avaliações para manter a precisão próxima de 100% e atualizá-las conforme recebemos novos feedbacks 2\. Monitorado o feedback dos usuários para garantir que nossos agentes tenham um alto nível de precisão 3\. Realizado novos experimentos para aumentar proativamente o desempenho dos agentes atuais (testar novos prompts, modelos e arquiteturas de agentes) 4\. Mantido-se atualizado sobre os avanços em IA 5\. Projetado novos agentes 6\. Mantido a infraestrutura de avaliações para funcionar de forma confiável e dentro de um tempo e custo razoáveis em nosso pipeline de CI/CD **Como mediremos o sucesso:** 1\. Existe cobertura de avaliações para todos os agentes em produção. As avaliações são atualizadas logo após novos feedbacks. A precisão permanece acima do limiar acordado e corresponde ao desempenho no mundo real. 2\. O ciclo de feedback está ativo \- problemas são identificados e registrados. O tempo para detectar problemas de precisão diminui. Problemas recorrentes são identificados e resolvidos. 3\. Número de experimentos realizados e documentados por mês, resultando em melhorias implantadas em produção. 4\. Novos agentes passam do conceito à produção. Os agentes atendem ao padrão de qualidade nas primeiras iterações (menos ciclos de revisão). **Realidade — O que torna este cargo desafiador** ---------------------------------------------- Vamos ser francos \- eis o que torna este cargo desafiador: O maior obstáculo é o fato de se tratar de um campo novo. Os processos estão sendo criados e exigem adaptação mais rápida às novas evoluções do setor. Também é relevante o fato de que os LLMs são inerentemente não determinísticos, o que pode tornar o trabalho mais complexo do que com software. **Você** ------- ### **Requisitos obrigatórios (baseados em evidências, não em anos de experiência)** * Programação funcional em TypeScript ou Python * Experiência comprovada com LLMs (projeto pessoal ou profissional) * Experiência na criação de agentes de IA * Familiaridade com provedores de LLMs e compromissos entre modelos ### **Desejável** * Exposição a ferramentas de observabilidade de LLMs * Experiência com modelos de código aberto (OSS) * Formação em engenharia de software, produto, QA ou dados **Seu DNA** ------------ Curiosidade genuína sobre IA — explora novos modelos e ferramentas por diversão, não apenas por trabalho. Mais entusiasmado em fazer o modelo performar bem do que escrever código elegante. Confortável com ambiguidade e iteração. Mentalidade de teste: gosta de medir, comparar e melhorar. Proativo ao compartilhar descobertas e documentar aprendizados. **Quem provavelmente achará isso frustrante…** Alguém que veja esta posição como um degrau para a engenharia "real" de ML/infraestrutura. Programadores puramente técnicos que querem construir sistemas, mas não têm paciência para iterar prompts. Pessoas que precisam de especificações claras para começar a trabalhar — este cargo exige experimentação. Qualquer pessoa que considere a engenharia de prompts como "não um trabalho real". **Gestor e equipe** ------------------- ### **Conheça seu gestor** **Gestor de contratação:** Fábio Domingues, Engenheiro Sênior de IA **Localização:** Portugal **Perfil no LinkedIn:** https://www.linkedin.com/in/fjrdomingues/ **Resumo do perfil:** * **Energia:** Calmo e constante. Gosto genuinamente do trabalho — resolver problemas, obter progresso, ver melhorias. Sem urgência artificial ou drama. Prefiro manter as coisas relaxadas, mas ainda assim avançando. * **Comunicação:** Direta e sem formalismos excessivos. Valorizo clareza acima de polimento. Posso pular a conversa trivial e ir direto ao ponto — não porque eu não me importe, mas simplesmente por ser assim que sou. Estou sempre aberto a perguntas e ao diálogo. * **Estilo de feedback:** Honesto e colaborativo. Se algo não estiver funcionando, direi — mas de forma construtiva, e ajudarei a corrigi-lo. Agradeço feedback direto em troca. Sem egos, sem política. **Como trabalhar comigo — nas palavras do próprio gestor:** *Relaxado, mas envolvido. Dividiremos a carga de trabalho, analisaremos os problemas juntos e iteraremos rapidamente. Não tenho processos rígidos — você terá espaço para moldar a forma como trabalhamos. Se você aprecia autonomia, responsabilidade e um ambiente calmo focado em realizar um bom trabalho, nos daremos bem.* ### **Sua equipe** **Você trabalhará diariamente com:** * Engenheiros, Gerente de Produto, Designer de Produto, Gerente de Engenharia **Partes interessadas principais:** * Bruno Oliveira, VP de Engenharia * João Caxaria, Chefe de IA * Vitor Pires, Engenheiro de IA * Jorge Mestre, Engenheiro de IA **Acesso e pertencimento (Igualdade de oportunidades)** ------------------------------------------- Contratamos com base em **impacto e potencial, não em pedigree.** Aceitamos candidaturas de pessoas com carreiras não lineares, pausas profissionais, lacunas decorrentes de cuidados familiares e de quem está mudando de área. Não há discriminação com base em **idade, deficiência, identidade/gênero, estado civil ou familiar, gravidez, neurodiversidade, raça/etnia, religião/crença, gênero, orientação sexual**, ou qualquer outro fundamento protegido. **Equidade na avaliação:** Baseamo-nos em *evidências de resultados* (o que você entregou, impulsionou ou influenciou). Combatemos ativamente vieses utilizando rubricas estruturadas, múltiplos avaliadores e triagem cega na maior parte do tempo (não conheceremos seu nome, gênero ou informações pessoais até a etapa de entrevista). **Clareza na candidatura** ----------------------- Não é necessário carta de apresentação. Candidate-se com seu **LinkedIn** ou envie seu **currículo**. Você poderá ser questionado com algumas perguntas curtas e relevantes. **Investimento total de tempo do candidato:** \~3–5 horas do início ao fim. **Etapas do processo seletivo (O que esperar, por quê e quanto tempo leva)** --------------------------------------------------- **1\. Triagem de currículo / LinkedIn** — *Verificação de sinais em relação aos requisitos obrigatórios* * Você receberá resposta nossa em até **7 dias úteis.** **2\. Questionário de adequação ao cargo (assíncrono)** Finalidade: capturar sinais que seu currículo não revela (idiomas, ferramentas, julgamento em cenários) e calibrar o nível de senioridade. Formato: múltipla escolha \+ respostas curtas. Acessibilidade: prefere uma ligação? Avise-nos \- faremos a substituição por uma breve conversa. **3\. Entrevista com o gestor de contratação** \- *Análise aprofundada da mentalidade de engenharia • 45–60 min\\* **4\. Estudo de caso / Amostra prática** \- *Apresentação \+ perguntas e respostas • 20–30 min* Você receberá feedback acionável, independentemente do resultado. **5\. Entrevista cultural** \- *Com a equipe de Pessoas • 30 a 45 min* **6\. Conversa final (CEO / Executivo)** — *Valores, estratégia e seu crescimento • 30–45 min* **Opcional:** Referências (2–3 pessoas que tenham visto seu trabalho recente) \- assíncrono. **️ Velocidade e comunicação** ---------------------------- * **Decisão:** dentro de **4 semanas** após sua candidatura. * **Atualizações:** semanais, caso o processo se prolongue. * **Agendamento:** entrevistas entre 10:00–16:00 CET (flexíveis em toda a Europa). * **Feedback:** a partir da etapa de estudo de caso, você sempre receberá feedback por escrito ou verbal \- o que foi bem-sucedido e o que pode ser aprimorado na próxima vez.
