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Engenheiro de Dados e Aprendizado de Máquina I Cientista de Dados (m/f/div.)

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PV49+C7 Lisboa, 1000-001, Portugal
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Descrição

Resumo: Liderar o desenvolvimento, a arquitetura e a implantação de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para aplicações industriais e empresariais. Pontos de destaque: 1. Liderar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo 2. Projetar e dimensionar pipelines de dados para treinamento de modelos 3. Assumir a propriedade e evoluir a estratégia de MLOps para sistemas de aprendizado de máquina de nível produtivo **Descrição da empresa** O grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e trabalhar por um futuro mais sustentável. A Bosch Service Solutions em Lisboa desenvolve e oferece soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para seus clientes, desempenhando um papel de destaque na prestação de serviços de Engenharia e Desenvolvimento de Software no mercado tecnológico. Diariamente, nossas equipes encontram soluções rápidas, eficientes e inovadoras para milhares de pessoas. Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos colaboradores é inabalável: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é uma empregadora que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer adaptações razoáveis durante o processo seletivo e na execução das atividades profissionais. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, liberamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** * Liderar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para aplicações industriais e empresariais do mundo real. * Projetar e dimensionar pipelines de dados para treinamento, avaliação e re-treinamento contínuo de modelos. * Implantar sistemas de aprendizado de máquina de nível produtivo usando APIs REST, microsserviços ou inferência em fluxo contínuo. * Assumir a propriedade e evoluir a estratégia de MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, observabilidade, monitoramento, re-treinamento e rastreamento de experimentos. * Colaborar com partes interessadas para definir a arquitetura e a rota estratégica da solução de IA, garantindo alinhamento com a estratégia tecnológica da Bosch. * Trabalhar em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, backend, produto e plataforma nas unidades globais de tecnologia da Bosch. * Garantir os princípios de IA responsável: desempenho, equidade, robustez e explicabilidade. **Qualificações** * Graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou área correlata (mestrado ou doutorado preferidos, ou experiência equivalente). * Experiência prática em engenharia de aprendizado de máquina ou inteligência artificial. * Histórico comprovado de implantação de sistemas de ML em ambientes produtivos. * Experiência com plataformas em nuvem (Azure preferencial). * Fortes habilidades de programação em Python e experiência com frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ou PySpark). * Familiaridade com ferramentas de MLOps, tais como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, Argo ou similares. * Sólida compreensão de projeto de sistemas, computação distribuída e arquitetura de dados. * Experiência em pelo menos um domínio: Visão Computacional, PLN/LLMs, Manutenção Preditiva, Otimização ou Séries Temporais. * Capacidade de trabalho estruturado, colaborativo e proativo em ambiente multifuncional e internacional. * Curiosidade, abertura de espírito e paixão por criar IA que faça a diferença — de forma responsável e em escala. * Fluência em inglês. Alemão é um diferencial. **Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch significa:** * ️ Condições flexíveis de trabalho Sistema híbrido de trabalho Intercâmbio com colegas ao redor do mundo * ️ Plano de saúde e consultório médico no local Oportunidades de capacitação Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades esportivas e relacionadas à saúde Excelente acesso ao transporte público ️ Estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa-as! Aguardamos ansiosamente sua candidatura!**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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