Engenheiro Sênior de Soluções MLOps e Nuvem

Descrição

Resumo: Esta função envolve a integração, padronização e implantação de modelos de aprendizado de máquina, principalmente com TensorFlow Lite, em sistemas embarcados e baseados em nuvem. Pontos principais: 1. Modele o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade. 2. Desenvolva e forneça soluções para Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento. 3. Junte-se a uma equipe que cresce em conjunto, desfruta do seu trabalho e se inspira mutuamente. **Descrição da empresa** Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos colaboradores é inabalável: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e nos inspiramos mutuamente. Participe e sinta a diferença. Com mais de 300 colaboradores especializados e cerca de 15 nacionalidades, as atividades da Bosch em Lisboa concentram-se em vendas, marketing, comunicação, treinamento, serviços de nearshoring e suporte compartilhado para recursos humanos na Europa. A diversidade, o comprometimento e o conhecimento especializado da equipe são os principais fatores de sucesso desta organização. A Bosch Service Solutions desenvolve e fornece soluções para Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para empresas e seus clientes. Nossas equipes encontram soluções rápidas e eficientes para milhares de pessoas diariamente — desde gestão de sinistros até chamadas de emergência que salvam vidas, entre outros serviços. Defina os padrões e torne-se um pioneiro juntamente com cerca de 9000 colaboradores em todo o mundo. **Descrição da vaga** * Integração de modelos de aprendizado de máquina. * Substituição de bibliotecas existentes de aprendizado de máquina por TensorFlow Lite. * Integração do TensorFlow Lite com o sistema de compilação e aplicativo. * Garantia de conformidade com as regras de licenciamento de software de código aberto. * Desenvolvimento e finalização de testes de integração para integração de modelos. * Definição e implementação de um formato para armazenamento e versionamento de modelos. * Criação de mecanismos de depuração ou reprodução para diagnosticar problemas no campo. * Integração com a nuvem. * Implementação da lógica de verificação de conformidade de modelos para implantações baseadas em nuvem. * Integração do TensorFlow para diversos algoritmos de detecção (por exemplo, detecção de fumaça). * Padronização de modelos TensorFlow para sistemas embarcados. * Desenvolvimento de padronização de alto nível para diferentes algoritmos de detecção. * Estabelecimento de metodologias para garantir a serialização correta de modelos. * Gerenciamento de conjuntos de dados relacionados ao desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina. **Qualificações** * Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área afim. * Experiência com outros frameworks e bibliotecas de aprendizado de máquina. * Familiaridade com aplicações automotivas ou industriais de aprendizado de máquina. * Amplo conhecimento prático de TensorFlow e TensorFlow Lite. * Histórico comprovado de integração de modelos de aprendizado de máquina em sistemas de produção. * Experiência com armazenamento, versionamento e serialização de modelos. * Excelente domínio de C\+\+ e Python. * Experiência com sistemas de compilação e pipelines de integração contínua/implantação contínua (CI/CD). * Familiaridade com software de código aberto e garantia de conformidade com regras de licenciamento. * Conhecimento de práticas de padronização para modelos de aprendizado de máquina embarcados. * Experiência com sistemas embarcados e processamento em tempo real.**:** * Experiência no desenvolvimento de testes de integração para modelos de aprendizado de máquina. * Capacidade de conceber mecanismos de depuração e reprodução para diagnóstico de problemas no campo. * Experiência com implantação e verificação de conformidade de modelos de aprendizado de máquina baseados em nuvem. * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo. **Informações adicionais** Desafios em um ambiente internacional \| oportunidades de carreira em uma das melhores empresas do mundo \| horários flexíveis \| serviços médicos \| descontos para funcionários \| atividades esportivas e relacionadas à saúde \| refeitório \| bom acesso ao transporte público \| espaço para criatividade