Engenheiro de Backend de IA (m/f/d)

Descrição

Resumo: Esta função envolve transformar necessidades reais de usuários em serviços de IA escaláveis e prontos para produção, com foco na engenharia de sistemas confiáveis que gerem valor a longo prazo a partir de dados de IoT. Pontos principais: 1. Transformar necessidades reais de usuários em serviços de IA escaláveis e prontos para produção 2. Construir e operar serviços de IA em produção utilizando LLMs, RAG e busca vetorial 3. Ênfase forte no desenvolvimento centrado em dados e em avaliações robustas A Siemens Mobility é uma provedora líder de produtos e soluções inovadoras em mobilidade, abrangendo todo o ciclo de vida dos ativos ferroviários por meio de hardware, software e serviços. Nossa missão é simples, mas ambiciosa: ajudar os clientes a tomarem melhores decisões ao transformar dados de IoT provenientes de ativos ferroviários em insights confiáveis e acionáveis! Você é apaixonado(a) por construir sistemas de IA que realmente funcionam em produção e geram valor a longo prazo? Você gosta de combinar sólida engenharia de software com técnicas avançadas de IA? Se sim, essa vaga pode ser para você. **Seu impacto** Como Engenheiro de Backend de IA, você desempenhará um papel-chave ao transformar necessidades reais de usuários em toda a Siemens Mobility em **serviços de IA escaláveis e prontos para produção**. O foco está na engenharia de sistemas confiáveis que durem — a IA não é o objetivo final, mas um poderoso facilitador. Desde a compreensão inicial dos fluxos de trabalho dos usuários até a implantação e monitoramento, seu trabalho impacta diretamente a forma como equipes de engenharia, licitação e operações resolvem diariamente problemas complexos. **O que você fará** Como os problemas dos usuários se transformam em produtos de IA utilizáveis? Trabalhando em estreita colaboração com partes interessadas internas, compreendendo profundamente seus fluxos de trabalho e identificando onde a IA pode realmente agregar valor. Esses insights são traduzidos em projetos de serviços habilitados por IA que vão muito além de protótipos e passam a ser usados cotidianamente. É dada ênfase significativa ao **desenvolvimento centrado em dados** e à avaliação robusta. A engenharia de prompts é tratada como uma disciplina estruturada, apoiada por estratégias mensuráveis de avaliação e conjuntos de dados de alta qualidade. Paralelamente, há um papel ativo na orientação de engenheiros juniores e estudantes, guiando-os em experimentos, métodos de avaliação e melhoria contínua. Do ponto de vista da engenharia, a função envolve construir e operar serviços de IA em produção utilizando LLMs, abordagens híbridas de recuperação (RAG), bem como tecnologias de busca vetorial. As funcionalidades são gerenciadas de ponta a ponta — desde o projeto e implementação até a implantação, monitoramento e melhoria contínua — dentro de padrões modernos de CI/CD e qualidade de software. **Seu perfil** Esta posição é ideal para alguém com uma sólida base em engenharia de software e experiência significativa trabalhando com sistemas de IA em ambientes de produção. É esperado um diploma em Ciência da Computação, TI ou área correlata, além de 5\+ anos de experiência prática em IA, PLN (Processamento de Linguagem Natural) ou Recuperação de Informação. É essencial ter experiência em integrar ciência de dados exploratória (CRISP‑DM) com desenvolvimento de software estruturado (SDLC), especialmente ao transformar trabalhos experimentais em lançamentos confiáveis e determinísticos. **Competências técnicas** * Python avançado (3\.11\+), incluindo async/await, anotações de tipo e Pydantic * Práticas de software em nível de produção: testes com pytest, aplicação de qualidade de código (ruff, mypy, pre‑commit) e fluxos de trabalho estruturados no Git * Grande autonomia em ambientes de desenvolvimento, incluindo Docker e ferramentas locais * Profundo entendimento de LLMs, PLN e engenharia de prompts * Experiência prática com RAG, recuperação híbrida, GraphRAG e busca vetorial (ex.: OpenSearch) * Experiência no projeto de pipelines automatizados de avaliação para qualidade de IA e desempenho de recuperação **Desejável** Experiência com plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock ou Azure OpenAI, e familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ou padrões modernos de interfaces de API, são diferenciais valorizados. **O que oferecemos** Um modelo flexível de trabalho para promover melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal, plano de saúde e acesso ao nosso centro médico no local. 2 dias de voluntariado por ano e 4 dias ponte adicionais por ano. Além disso, você terá acesso a descontos exclusivos nas marcas Siemens e Bosch, bem como às Plataformas de Aprendizagem da Siemens, que permitem cursos online internos, além de plataformas externas como Coursera, Udemy e LinkedIn Learning. Na Siemens Mobility acreditamos que barreiras físicas não estão relacionadas ao potencial. Somente o potencial importa para nós. Somos dedicados à qualidade, à igualdade e à valorização da diversidade. Portanto, incentivamos candidaturas que reflitam a diversidade das comunidades nas quais atuamos. **Interessado(a)? Candidate-se em inglês e ajude a moldar o futuro da mobilidade inteligente!**