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Engenheiro de Software Sênior – Aprendizado de Máquina

€ 100.000-160.000/Ano
Indeed
Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
PV49+C7 Lisboa, 1000-001, Portugal
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Descrição

Resumo: Como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina, você impulsionará a personalização na Plex construindo e atualizando sistemas de recomendação e otimizando modelos existentes, desde a concepção até a produção. Pontos de destaque: 1. Construir e atualizar sistemas de recomendação para impulsionar o produto. 2. Manter e aprimorar ferramentas para servir modelos de aprendizado de máquina. 3. Trabalhar em sistemas de produção voltados ao usuário, com impacto direto sobre os usuários. ### **Visão geral da vaga:** Como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina, você será responsável por impulsionar a personalização dentro da Plex. Você levará as iniciativas da concepção à produção, construindo e atualizando nossos sistemas de recomendação e otimizando modelos existentes. Essa função também envolve manter e aprimorar as ferramentas subjacentes que nos permitem servir modelos de aprendizado de máquina em todo o produto. Procuramos um engenheiro pragmático, focado no produto, com paixão por aprender e compreensão dos sistemas de recomendação. Seu trabalho terá impacto direto sobre nossos usuários, tornando significativamente mais fácil para eles encontrarem e aproveitarem o conteúdo que buscam. ### **O que você fará** * Construir e atualizar nossos sistemas de recomendação. * Manter e aprimorar nossas ferramentas subjacentes que nos permitem servir modelos de aprendizado de máquina em todo o produto. * Identificar oportunidades para impulsionar o produto com aprendizado de máquina. * Otimizar e aprimorar nossos modelos existentes de aprendizado de máquina. * Você levará as iniciativas da concepção até sistemas de produção dos quais a empresa depende. ### **O que você traz para a equipe** * Você possui pelo menos 5 anos de experiência na construção de sistemas de aprendizado de máquina em produção. * Já trabalhou com sistemas de recomendação anteriormente e compreende algumas de suas complexidades. * Tem paixão por aprender e mantém-se razoavelmente atualizado com a literatura na área de aprendizado de máquina. * Já foi responsável por sistemas de produção voltados ao usuário e lidou com todos os desafios envolvidos. * Já trabalhou com Python, PyTorch (ou TensorFlow) e tem sólida compreensão de SQL. * Não tem medo de colocar a mão na massa para ajudar a construir pipelines de dados para obter os dados necessários ou integrar seu modelo em sistemas de backend mais tradicionais. * Entende que nem todos os problemas exigem um martelo em forma de ML. * É gentil, humilde, prestativo e gosta de entregar resultados. * É intrinsecamente motivado, capaz de gerenciar seu tempo e gosta de trabalhar com uma equipe distribuída em todo o mundo. * Acredita em pedir ajuda e ajudar os outros quando solicitado, nunca jogando um problema por cima do muro. * Tem fome de causar impacto, trabalhando continuamente para melhorar nosso produto, nossos processos e impulsionar a equipe a atingir seu melhor desempenho. ### **Quem somos** A Plex é uma plataforma global de streaming de mídia que oferece a milhões de clientes em todo o mundo a liberdade de desfrutar de todo o conteúdo que amam em um único aplicativo simples e bonito. Nossa ***visão*** é capacitar *conexões humanas reais*, reunindo pessoas e entretenimento. Portanto, nossa ***missão*** é criar uma comunidade global para streaming de conteúdo na qual as pessoas possam confiar para descobrir, experimentar e compartilhar facilmente todo o entretenimento que importa para elas. ### **O que nos diferencia** * Somos a maior plataforma independente de streaming, construída por uma equipe global de funcionários fanaticalmente apaixonados por entregar a experiência de entretenimento de mais alta qualidade, mais unificada e mais amigável possível. * Sempre fomos uma organização distribuída, com pessoas realizando grandes coisas em mais de 20 países diferentes e 11 fusos horários. * Realizamos eventos presenciais incríveis para reunir membros da equipe algumas vezes por ano. * Somos apaixonados por nossa missão e trabalhamos duro, ao mesmo tempo em que oferecemos flexibilidade em relação a um cronograma que funcione para você. * Amamos o que estamos construindo, e nossa comunidade de usuários é parte integrante de nosso processo de desenvolvimento. Interagimos ativamente com os clientes para entender o que está funcionando, o que eles desejam mais e como podemos melhorar. * Comprometemo-nos a melhorar as comunidades onde vivemos e trabalhamos por meio de contribuições filantrópicas, parcerias e serviços. ### **Trabalho remoto / Entrevista presencial** * A Plex contrata novos membros da equipe em países ao redor do mundo. * Assim, a Plex não patrocina vistos de trabalho. * Todos os nossos cargos são remotos; contudo, alguns cargos podem ter requisitos específicos de elegibilidade com base na localização. Nossa equipe de recrutamento poderá responder a quaisquer dúvidas sobre localização após o início do processo de recrutamento. * Observe também que, embora trabalhemos principalmente de forma assíncrona, no que diz respeito às reuniões, elas geralmente ocorrem entre UTC 1600 e UTC 1900. * Todas as entrevistas finais serão presenciais e no local. ### **Valores da Plex** * Seja gentil, humilde e prestativo. * Aborde os problemas com curiosidade, criatividade e flexibilidade. * Coloque-se no lugar do cliente. * Seja um bom gestor. Como um chefe! * Construa relacionamentos para garantir debates saudáveis. * Estimule um espírito global e diversificado na equipe. * Demonstre gratidão e retribua. * Busque equilíbrio para si mesmo e para a Plex. ### **Remuneração** Nossa remuneração reflete o custo da mão de obra em diversos mercados geográficos dos EUA e globais. O salário-base para esta posição varia de $100.000/ano até $160.000/ano em nosso mercado geográfico mais elevado. A remuneração é baseada em diversos fatores, incluindo localização de mercado, senioridade, moeda local e pode variar conforme conhecimentos, habilidades e experiência relacionados à vaga. ### **Benefícios** * Auxílio mensal para bem-estar * Auxílio para produtividade * Licença remunerada flexível * Licença remunerada para pais * Auxílio para equipamentos * Horário flexível, trabalho de qualquer lugar * Plano abrangente de saúde * Opções de compra de ações * Plano 401k (para funcionários dos EUA) * Oportunidades de serviço comunitário do programa "Plex for the Planet" ### **Diretrizes de entrevistas com IA na Plex** Queremos — e incentivaremos — você a usar IA em seu cargo aqui na Plex, caso se junte a nós! No entanto, o uso de IA não será aceito durante o processo de entrevista. Caso identifiquemos que você está utilizando IA durante o processo de entrevista nas formas a seguir, não prosseguiremos com sua candidatura. * **Materiais de candidatura** — Usar IA para auxiliar na elaboração de seu currículo ou carta de apresentação *é aceitável*. Contudo, esperamos que os materiais de candidatura que você enviar representem com precisão suas qualificações e habilidades. Caso determinemos que esses tenham sido potencialmente distorcidos, não prosseguiremos. * **Entrevistas virtuais** — Nossas entrevistas são projetadas para avaliar sua capacidade de demonstrar as habilidades necessárias para a vaga para a qual você está concorrendo. Buscamos compreender suas habilidades interpessoais e colaborativas, e como isso se traduziria no cargo. Pedimos que você participe de nossas entrevistas sem ler ou consultar respostas produzidas por IA. Caso detectemos que você está fazendo isso sem permissão ou divulgação prévia, não prosseguiremos. ### **Diversidade, Equidade e Inclusão na Plex** Na Plex, nossa visão é capacitar conexões humanas reais reunindo pessoas e entretenimento. Essa visão está no centro de nosso trabalho em diversidade, equidade e inclusão. Como uma empresa totalmente remota e global, orgulhamo-nos de nossa capacidade e dedicação em construir uma força de trabalho que represente nosso público global. Nosso ambiente de trabalho virtual é intencionalmente projetado para atrair talentos de todos os backgrounds, criando um senso de pertencimento e propriedade para cada funcionário. Ao criarmos uma comunidade global de streaming de mídia, sabemos que precisamos de uma equipe que represente a diversidade de nossos usuários e de uma cultura corporativa que acolha as pessoas para serem autênticas — e estamos todos nessa! Nossos esforços em DEI concentram-se nos seguintes pontos: * *Construir uma empresa diversa e global* * *Criar uma cultura inclusiva* Nossos fundamentos em DEI: * *Participação, Educação e Conscientização, Dados e Compreensão* Isso parece interessante? Estamos procurando um Engenheiro de Software Sênior – Aprendizado de Máquina pronto para se juntar a nós e causar um impacto real no crescimento e sucesso da Plex! *A Plex é uma empregadora que oferece Igualdade de Oportunidades e está comprometida em construir uma força de trabalho inclusiva e diversa. Não discriminamos com base em raça, etnia, cor, ascendência, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, idade, deficiência, status de veterano, informação genética, estado civil ou qualquer outra classificação protegida pelas leis aplicáveis contra discriminação. Caso precise de alguma adaptação durante nosso processo de entrevista e contratação, informe seu recrutador.*

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

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