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Resumo: Junte-se à WalletConnect como Engenheiro de Dados Sênior para projetar e dimensionar sua plataforma de dados, impulsionando a infraestrutura de pagamentos e análises do ecossistema. Pontos de destaque: 1. Trabalhar na próxima geração de plataforma de dados para infraestrutura de pagamentos em tempo real 2. Projetar e operar a fundação de dados por trás de uma rede global de pagamentos 3. Construir e operar pipelines de dados orientados a eventos para transações de alto volume Sobre a WalletConnect A WalletConnect é uma das equipes centrais de infraestrutura no ecossistema Web3 — construímos a camada de conectividade que permite que carteiras e aplicativos se comuniquem com segurança entre blockchains. Desde seu lançamento em 2018, crescemos para uma rede de mais de 75.000 aplicativos, mais de 700 carteiras e mais de 50 milhões de usuários. Nossa missão é impulsionar a internet financeira, tornando a propriedade digital e os pagamentos interoperáveis e acessíveis. Lançamos recentemente a WalletConnect Pay — uma solução de pagamentos que permite que comerciantes e prestadores de serviços de pagamento aproveitem as infraestruturas de blockchain para novas experiências de pagamento, como checkout com stablecoins, pagamentos e depósitos. Contamos com apoio de USD 38 milhões de investidores como Union Square Ventures, Shopify, Coinbase Ventures, Circle Ventures e Uniswap Labs; somos uma equipe global e remota desde o início, que valoriza abertura, simplicidade, inovação e senso de propriedade. Por que agora? Estamos entrando em nosso capítulo mais ambicioso até hoje. A WalletConnect Pay é um método de pagamento cripto e com stablecoins de ponta a ponta, construído sobre a maior rede de carteiras do mundo — já integrada ao Stripe, Coinbase Commerce, Shopify, MoonPay, Shift4 e BitPay, além de uma parceria histórica com a Ingenico que leva pagamentos com stablecoins a mais de 40 milhões de terminais em mais de 120 países. À medida que a WalletConnect expande suas operações para o segmento de pagamentos, os dados tornam-se fundamentais — não opcionais. Desde taxas de sucesso nas conexões de carteiras e saúde das transações até conciliação financeira, relatórios para comerciantes e monitoramento operacional, nossos sistemas de dados devem ser tão confiáveis quanto os fluxos de pagamento que acompanham. Estamos construindo uma plataforma de dados de nova geração para suportar infraestrutura de pagamentos em tempo real, ferramentas para desenvolvedores e análises de produtos. Esta contratação ocorre exatamente no momento em que passamos de pipelines em versão mínima viável (MVP) para uma arquitetura de produção escalável, e precisamos de um engenheiro sênior capaz de ajudar a projetar e operar a fundação de dados por trás de uma rede global de pagamentos. A função Trata-se de uma vaga de Engenheiro de Dados Sênior na equipe de Engenharia de Dados. Você trabalhará em estreita colaboração com o Líder de Engenharia de Dados para projetar e dimensionar a plataforma de dados que impulsiona a infraestrutura de pagamentos da WalletConnect e as análises do ecossistema. Esta função está situada na interseção entre engenharia de dados e sistemas de backend. Você construirá e operará pipelines de dados orientados a eventos, manterá sistemas de processamento em tempo real e garantirá a qualidade dos dados em fluxos operacionais transacionais de alto volume. Você também desenvolverá serviços de backend que expõem dados para plataformas internas e APIs, permitindo que equipes de toda a empresa os consumam. No dia a dia, você trabalhará com Python, SQL, ClickHouse, Airflow e dbt dentro de uma arquitetura orientada a eventos. Você terá responsabilidade total pelos sistemas que construir — incluindo monitoramento, confiabilidade e correção dos dados — e colaborará com equipes de produto, engenharia e infraestrutura para apoiar novos casos de uso de dados à medida que a plataforma cresce. **Requisitos** **Engenharia de Plataforma de Dados e Pipelines** * Projetar, construir e operar pipelines de dados escaláveis para dados de pagamentos e plataforma da WalletConnect — orientados a eventos, com processamento quase em tempo real em fluxos transacionais de alto volume. * Manter e evoluir a plataforma de dados em tempo real, migrando-a de pipelines em versão mínima viável (MVP) para uma arquitetura de produção escalável. * Modelar e processar dados transacionais e do tipo ledger — conciliação financeira, relatórios para comerciantes, detalhamento de taxas cobradas das carteiras e rastreamento de liquidações. * Contribuir para a melhoria contínua da arquitetura geral da plataforma de dados conforme os requisitos evoluem. **Qualidade dos Dados e Observabilidade** * Garantir a precisão, atualidade e observabilidade dos dados em fluxos críticos — correção do fluxo de pagamentos, taxas de sucesso nas conexões de carteiras e saúde das transações. * Desenvolver monitoramento e alertas que atendam ao nível de confiabilidade exigido por sistemas de dados financeiros. * Assumir responsabilidade pela qualidade dos dados ao longo de todo o pipeline — desde a ingestão até a transformação e o consumo final. **Serviços de Backend e Acesso aos Dados** * Desenvolver serviços de backend que exponham dados para plataformas internas, APIs e sistemas downstream, permitindo que equipes de toda a empresa os consumam. * Apoiar casos de uso downstream, incluindo conciliação financeira, relatórios para comerciantes, monitoramento operacional e análises de produtos. * Colaborar com equipes de produto, engenharia e infraestrutura para integrar novos casos de uso de dados e garantir pontos de integração limpos. **Propriedade e Operações** * Assumir a propriedade e operação dos sistemas que você constrói, incluindo implantação, monitoramento e confiabilidade. * Colaborar de perto com o Líder de Engenharia de Dados em decisões arquiteturais e evolução da plataforma. * Contribuir para padrões de engenharia, documentação e manuais operacionais da plataforma de dados. **Stack Tecnológica** Nossa stack atual inclui Python, SQL, ClickHouse, Airflow, dbt, Grafana e Preset / Deepnote para visualização de dados. A arquitetura é orientada a eventos, com processamento quase em tempo real. Rust é um diferencial, mas não é obrigatório. Também estamos experimentando ferramentas de monitoramento e engenharia de dados assistidas por IA como parte da evolução da nossa plataforma. **O que você traz****Obrigatórios** * Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou infraestrutura de dados — você já construiu, lançou e operou sistemas de dados em produção. * Experiência sólida na construção de pipelines de dados e plataformas de dados em produção — ingestão, transformação, modelagem e disponibilização. * Conforto no uso de ferramentas/agentes de desenvolvimento assistidos por IA, com forte disciplina na revisão, validação e colocação em produção do código gerado. * Expertise em SQL e processamento de grandes volumes de dados. * Experiência com ferramentas modernas da stack de dados: Airflow, dbt, ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Athena ou similares. * Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real. * Excelentes habilidades de programação em Python ou linguagens de backend semelhantes. * Experiência no projeto de sistemas com foco em qualidade dos dados, monitoramento e confiabilidade — você trata a correção dos dados como uma prioridade absoluta. * Capacidade de atuar de forma independente e assumir a responsabilidade total por sistemas em produção, em uma equipe remota e assíncrona. **Desejáveis** * Experiência em fintech, pagamentos ou infraestrutura financeira — conciliação, liquidação, relatórios de ledger ou dados de comerciantes. * Experiência com dados de eventos em alta escala e volume. * Familiaridade com modelos de dados do tipo ledger ou transacionais. * Exposição ao ecossistema Web3, blockchain ou cripto — dados on-chain, análise de carteiras ou fluxos de transações com tokens. * Experiência com Rust ou disposição para aprender. * Experiência na construção de plataformas de dados em startups em rápido crescimento, onde você ajudou a moldar a arquitetura desde seus estágios iniciais. **Benefícios** * Vaga totalmente remota, com orçamento para sua estrutura de escritório em casa ou ambiente de trabalho. * Encontros regulares da equipe em locais incríveis ao redor do mundo. * Oportunidades de viajar para conferências e eventos da comunidade. * Licença remunerada generosa e licença parental. * Orçamento significativo para Aprendizado e Desenvolvimento. * Pacote competitivo de remuneração, incluindo salário, participação acionária e potencialmente tokens. * Cobertura de saúde para membros da equipe com base nos EUA. * A oportunidade de construir na vanguarda dos pagamentos on-chain com uma das empresas mais reconhecidas no ecossistema Web3.
