Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe Digital Twin da AUTODOC como Cientista de Dados para construir e aprimorar soluções de previsão para métricas comerciais-chave, com foco na compreensão e explicação do comportamento das previsões. Pontos de destaque: 1. Construir e aprimorar soluções de previsão para métricas comerciais-chave. 2. Analisar e explicar os fatores condutores das previsões e suas alterações. 3. Colaborar com Gerentes de Produto, Analistas e equipes comerciais. **Descrição da Empresa** ***Projetado em Berlim. Impulsionando o Futuro da Europa.*** *Na AUTODOC, temos orgulho de ser uma história de sucesso europeia nascida no continente. Fundada em Berlim em 2008 e ainda com sede no coração da Europa hoje, evoluímos de especialista local para a principal plataforma online europeia para o mercado automotivo de reposição.* *Nossa força reside em nossa identidade única: somos uma potência digital\-primeiro e de comércio eletrônico, com fortes raízes alemãs e alcance abrangente em 27 países europeus. Esse foco continental permite-nos combinar nossa herança com inovação de alta tecnologia, mantendo-nos ágeis e estreitamente conectados aos mercados que servimos.* *Hoje, nossa equipe de mais de 5.500 profissionais de mais de 50 países diferentes está redefinindo a mobilidade por meio de tecnologia de ponta. Traga seu talento e sua experiência para uma empresa que está construindo um futuro sustentável e impulsionado pela tecnologia para motoristas em todo o mundo.* *Venha fazer parte da nossa jornada e impacte o futuro da AUTODOC!* **Descrição da Vaga** ***Procuramos um Cientista de Dados Pleno*** *com 3 ou mais anos de experiência profissional, incluindo trabalho prático com previsão de séries temporais, para integrar nossa equipe Digital Twin.* ***Sobre o projeto:*** *A função concentra-se em construir e aprimorar soluções de previsão para métricas comerciais-chave (como receita, pedidos e clientes), a fim de apoiar o planejamento e a tomada de decisões.* *Uma parte crítica dessa função é compreender e explicar o comportamento das previsões — identificar os principais fatores condutores das alterações nas previsões, analisar desvios entre o planejado e os resultados reais, e traduzir as saídas dos modelos em insights claros e acionáveis para os stakeholders. O foco não está apenas em gerar uma previsão, mas em responder com clareza por que a previsão muda e quais fatores a impulsionam.* *Experiência desejável inclui monitoramento de previsões, detecção de anomalias ou análise de cenários / análise do tipo "e se?".* **Responsabilidades:** * Desenvolver, manter e aprimorar modelos de previsão de séries temporais prontos para produção, voltados para métricas comerciais-chave (receita, pedidos, clientes), com horizontes móveis e backtesting sistemático. * Projetar e aplicar estruturas robustas de avaliação de previsões, garantindo estabilidade, precisão e comparabilidade das previsões ao longo do tempo. * Analisar e explicar os fatores condutores das previsões e suas alterações, identificando os fatores subjacentes às atualizações das previsões e aos desvios entre o planejado e os resultados reais. * Realizar análises de planejado versus real para identificar as causas-raiz de desempenho insuficiente e apoiar ações corretivas. * Traduzir as saídas das previsões em insights claros e acionáveis que apoiem o planejamento e a tomada de decisões por stakeholders comerciais e de produto. * Colaborar de perto com Gerentes de Produto, Analistas e equipes comerciais para alinhar as previsões com suposições, iniciativas e ciclos de planejamento. * Contribuir para o desenvolvimento de capacidades de monitoramento de previsões, detecção de anomalias e análise de cenários / análise do tipo "e se?" **Qualificações** * Experiência profissional de **3 ou mais anos** em uma função de **Ciência de Dados**. * Experiência prática com **dados de séries temporais**, obrigatória, **incluindo construção, avaliação e manutenção de modelos de previsão**. * Experiência prática com diferentes **abordagens de modelagem para previsão de séries temporais**, bem como compreensão de seus trade-offs. * Conhecimento sólido sobre validação cruzada de séries temporais e uso de regressores externos. * Experiência no projeto de verificações de validação de dados, incluindo validação dos dados de entrada e verificações de consistência dos resultados das previsões. * Compreensão dos conceitos de explicabilidade de previsões, incluindo como identificar e comunicar os principais fatores condutores das alterações nas previsões (experiência prática é um diferencial). * Familiaridade com princípios de modelagem do tipo "e se?" / cenários, incluindo avaliação do impacto de suposições, iniciativas ou fatores externos sobre as previsões. * Experiência com grandes conjuntos de dados provenientes de múltiplas fontes, com compreensão dos riscos à qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de previsão. * Proficiência em **inglês** no nível **B2** ou superior **Informações Adicionais** **O que oferecemos?** * Salários competitivos, com base em sua experiência profissional * Empresa internacional em rápido crescimento, com emprego estável * Férias anuais de 25 dias úteis e 1 dia de folga adicional no seu aniversário * Dia de folga no Dia do Município e no Carnaval * Auxílio-refeição (8 euros por dia útil) * Plano de Saúde Fidelidade (cobertura médica abrangente, com opção de incluir parceiro(a) e filhos com tarifas reduzidas). * Programa de Bem-Estar Mental por meio da plataforma OpenUp * Desconto corporativo AUTODOC para compra de peças automotivas a taxas especiais para uso pessoal * Descontos exclusivos no varejo por meio do nosso portal ‘Benefícios no Trabalho’ * Aprendizado e Desenvolvimento (mais de 650 cursos sobre habilidades interpessoais e técnicas em nossa plataforma de ensino a distância) * Aulas gratuitas de inglês e alemão (após o período de experiência) * Horário de trabalho flexível e modelo híbrido de trabalho **Junte-se a nós hoje e criemos juntos uma história de sucesso!**