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LÍDER TÉCNICO PYTHON (HÍBRIDO)

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Av. João Crisóstomo 55, 1500-593 Lisboa, 1050, Portugal
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Resumo: Procuramos um Líder Técnico Python para impulsionar o desenvolvimento, modernização e otimização de pipelines de dados corporativos e soluções impulsionadas por IA, liderando iniciativas em IA Generativa e plataformas de dados em nuvem. Pontos de destaque: 1. Liderar iniciativas de IA Generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) 2. Modernizar pipelines de dados corporativos e aplicações 3. Impulsionar a inovação com tecnologias em nuvem e IA #### **LÍDER TÉCNICO PYTHON (HÍBRIDO LISBOA)** Empresa portuguesa contrata para posição híbrida Localização: Lisboa, Portugal * ️ Apenas candidatos já residentes em Portugal serão considerados Modelo de trabalho: Híbrido – 2 dias por semana presencialmente ️ Requisitos linguísticos: Inglês – B2/C1 (obrigatório) Nível hierárquico: Sênior (5\+ anos) Setor: Utilidades Faixa salarial entre €2000 \- 2300 RV * ️ Instruções: Envie seu currículo em inglês e certifique-se de incluir todas as competências e experiências que correspondam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso #### **Sobre a Oportunidade** Estamos procurando um **Líder Técnico Python** altamente qualificado para impulsionar o desenvolvimento, modernização e otimização de pipelines de dados corporativos e soluções impulsionadas por IA. Neste cargo, você liderará iniciativas técnicas envolvendo **IA Generativa**, **modelos de linguagem de grande porte (LLMs)**, plataformas de dados em nuvem e práticas modernas de engenharia de software. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para melhorar aplicações legadas, desenvolver APIs escaláveis, otimizar arquiteturas de dados baseadas em nuvem e garantir elevados padrões de qualidade de código, automação e confiabilidade da plataforma. Esta oportunidade é ideal para profissionais apaixonados por desenvolvimento em Python, inovação em IA, tecnologias em nuvem e liderança técnica em ambientes corporativos. #### **Principais Responsabilidades** * Manter, refatorar e otimizar aplicações Python existentes e pipelines de dados. * Analisar, melhorar e modernizar bases de código legadas. * Projetar e apoiar soluções de engenharia e arquiteturas de dados baseadas em nuvem. * Desenvolver e manter APIs REST escaláveis. * Construir e implantar soluções de IA Generativa utilizando frameworks modernos de LLMs. * Projetar e implementar arquiteturas de IA de agente único e multiagente. * Desenvolver e otimizar fluxos de processamento de dados usando PySpark e Databricks. * Gerenciar implantações de aplicações, ambientes e pipelines CI/CD. * Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados, validação contínua e revisões de código. * Produzir documentação técnica e funcional. * Analisar logs, solucionar problemas em produção e resolver incidentes técnicos. * Gerenciar permissões de usuários e políticas de acesso a dados. * Promover boas práticas de desenvolvimento, padrões de engenharia e melhoria contínua. #### **Requisitos Obrigatórios** **Competências Técnicas** * Mínimo **5 anos de experiência** em Engenharia de Software Python ou Engenharia de Dados. * Excelente domínio de **Python**. * Experiência na construção de soluções de **IA Generativa** em ambientes de produção. * Experiência prática com **modelos de linguagem de grande porte (LLMs)** e APIs OpenAI. * Experiência com **LangChain** e **LangGraph**. * Conhecimento sólido de **PySpark**. * Experiência com **Databricks**. * Experiência sólida com bancos de dados relacionais como **PostgreSQL** e SQL. * Experiência no desenvolvimento e manutenção de **APIs REST**. * Conhecimento de plataformas em nuvem e arquiteturas modernas de dados. * Experiência em práticas DevOps e pipelines CI/CD. * Experiência na implantação de aplicações, pipelines e modelos de IA. * Controle de versão usando **GitHub**, incluindo gerenciamento de branches, pull requests e fluxos de lançamento. * Experiência com testes automatizados usando **pytest**. * Conhecimento de ferramentas de qualidade de código como **SonarQube**. * Experiência no gerenciamento de ambientes de desenvolvimento, teste e produção. * Inglês – B2/C1 (obrigatório). #### **Formação Acadêmica** * Graduação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área correlata. #### **Habilidades Interpessoais** * Forte capacidade de liderança técnica e mentoria. * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas. * Mentalidade proativa e orientada à responsabilidade. * Capacidade de trabalhar eficazmente com equipes multidisciplinares. * Excelentes habilidades de comunicação e documentação. * Foco acentuado em qualidade de software, automação e melhoria contínua. #### **Desejável** * Experiência em arquitetura de plataformas de IA corporativas. * Conhecimento de práticas de engenharia nativa em nuvem. * Experiência em governança e segurança de dados. * Familiaridade com conceitos de MLOps e pipelines de implantação de IA. * Experiência prévia nos setores de Utilidades, Energia ou ambientes corporativos de grande escala. #### **Perfil Ideal do Candidato** O candidato ideal é um **Líder Técnico Python sênior**, com ampla experiência em engenharia de software, plataformas de dados em nuvem e tecnologias de IA Generativa. Você se sente confortável projetando arquiteturas escaláveis, modernizando aplicações legadas e liderando equipes de engenharia diante de desafios técnicos complexos. Você combina profundo conhecimento em Python, Databricks e ecossistemas de LLMs com fortes práticas DevOps, automação e paixão por entregar soluções de alta qualidade, prontas para produção. Você prospera em ambientes colaborativos e gosta de impulsionar a inovação por meio de IA e engenharia moderna de dados. #### **Seu Perfil Corresponde a Esta Oportunidade?** * Você tem **5\+ anos de experiência** no desenvolvimento de soluções com Python? * Você já construiu aplicações de **IA Generativa** utilizando **LLMs** e **APIs OpenAI**? * Você tem experiência prática com **LangChain** e **LangGraph**? * Você já trabalhou extensivamente com **PySpark** e **Databricks**? * Você tem experiência no desenvolvimento e manutenção de **APIs REST**? * Você possui sólidos conhecimentos em **PostgreSQL**, SQL e arquiteturas de dados em nuvem? * Você já implementou pipelines CI/CD e boas práticas DevOps? * Você está familiarizado com **pytest**, **SonarQube** e fluxos de trabalho no GitHub? * Você tem experiência liderando iniciativas técnicas ou mentorando equipes de desenvolvimento? * Você consegue se comunicar com confiança em **inglês (B2/C1\)**? * Você está disponível para trabalhar em um **modelo híbrido** em Lisboa (2 dias por semana)? #### **Por Que Aderir a Esta Oportunidade?** * Trabalhar em inovadoras soluções corporativas baseadas em **IA Generativa** e **LLMs**. * Contribuir para iniciativas estratégicas de engenharia de dados no setor de Utilidades. * Colaborar com equipes técnicas experientes em um ambiente moderno em nuvem. * Construir plataformas de IA escaláveis utilizando tecnologias de ponta como Databricks, LangChain e OpenAI. * Desempenhar um papel fundamental na modernização de aplicações corporativas e no estabelecimento de boas práticas de engenharia. * Desenvolver sua carreira enquanto trabalha em projetos de transformação digital de alto impacto. #### **Palavras-chave para seu currículo** Python, Desenvolvedor Python, Líder Técnico Python, Líder Técnico, IA Generativa, GenAI, Modelos de Linguagem de Grande Porte, LLM, API OpenAI, OpenAI, LangChain, LangGraph, Agentes de IA, Arquitetura Multiagente, Arquitetura de Agente Único, PySpark, Databricks, Engenharia de Dados, Pipelines de Dados, Plataforma de Dados em Nuvem, API REST, Serviços RESTful, PostgreSQL, SQL, GitHub, Git, CI/CD, DevOps, pytest, SonarQube, Qualidade de Código, Engenharia de Software, Arquitetura em Nuvem, Arquitetura de Dados, Implantação, MLOps, Modernização de Legados, Solução de Problemas, Análise de Logs, Documentação Técnica, Utilidades, Híbrido, Lisboa, Inglês. \#00348244

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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