Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: O Engenheiro de Aprendizado de Máquina desenvolverá e implementará estruturas para avaliar e monitorar soluções inovadoras de aprendizado de máquina, com foco em GenAI e IA Agente. Pontos Principais: 1. Desenvolver e implementar estruturas de avaliação e monitoramento de ML/GenAI 2. Colaborar em soluções GenAI/IA Agente e suas APIs de avaliação 3. Adquirir experiência prática com padrões e métodos técnicos Procuramos candidatos com experiência em infraestrutura de ML, avaliação de LLM (RAGAS/DeepEval), GenAI/IA Agente e sólida experiência com Python/Nuvem. O Engenheiro de Aprendizado de Máquina é responsável por contribuir para o desenvolvimento e a implementação de estruturas destinadas à avaliação e ao monitoramento de soluções inovadoras de aprendizado de máquina na Workiva. Ele auxiliará na construção da plataforma e das métricas para avaliar e governar soluções baseadas em ML/GenAI. A função envolve apoiar o desenvolvimento de ferramentas, sistemas, infraestrutura e automação para avaliar o desempenho e o monitoramento de aplicações. O Engenheiro de Aprendizado de Máquina trabalhará em estreita colaboração com membros seniores da equipe para solucionar problemas relacionados à precisão, segurança e latência de soluções baseadas em ML. Ele aplicará conhecimentos fundamentais no campo do aprendizado de máquina, ao mesmo tempo em que aprende com engenheiros mais experientes e os apoia. O Que Você Fará Auxiliar no projeto de sistemas que permitam um rápido desenvolvimento de aprendizado de máquina (ML), com foco em alta disponibilidade e observabilidade clara Colaborar com equipes de produto para desenvolver APIs de acesso às soluções Gen AI/IA Agente da Workiva e respectivas avaliações. Contribuir para a entrega, atualização e manutenção da infraestrutura de ML Escrever e manter código de alta qualidade, garantindo escalabilidade, desempenho e manutenibilidade Participar de revisões de código, oferecendo e recebendo feedback construtivo Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros seniores para seguir as melhores práticas e aprender os processos da equipe Escrever testes automatizados (unitários, de integração e funcionais) para garantir a estabilidade e a precisão Depurar e solucionar problemas em componentes de ML em diferentes serviços e aplicações Colaborar com equipes de suporte na resolução de problemas em produção e garantir uma operação contínua Participar de rodízios de plantão para suporte 24x7 aos ambientes SaaS da Workiva Colaborar com arquitetos de software e dados, bem como com gerentes de produto, para ajudar a entregar soluções de software completas que atendam às necessidades dos clientes Explorar e experimentar novas tecnologias e técnicas para melhorar processos e produtos Fomentar um ambiente de trabalho inclusivo e colaborativo, contribuindo para a criatividade e o crescimento da equipe Adquirir experiência prática com os padrões e métodos técnicos da Workiva, assumindo a responsabilidade pelas atividades atribuídas **Requisitos:** Qualificações Desejáveis 2 anos de experiência em engenharia de ML ou; ou grau avançado sem experiência Domínio do ciclo de desenvolvimento de aprendizado de máquina, ferramentas e aplicação de soluções de ML a problemas do mundo real Experiência com implantação de modelos, pipelines de dados e pipelines de CI/CD, além de gerenciamento de infraestrutura Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa e padrões relevantes de desenvolvimento Proficiência em linguagens de programação como Python e Java; experiência com sistemas de controle de versão (ex.: GitHub) Experiência em métricas de avaliação de Machine Learning e LLM – Framework RAGAS/DeepEval. Pesquisa e implementação de avaliação de IA Agente e respectivas métricas Experiência no desenvolvimento e implementação de estruturas para avaliação de métricas e monitoramento de soluções baseadas em ML/Gen AI/IA Agente/AaaS Experiência prática com Docker e Kubernetes (desejável), além de serviços em nuvem como AWS ou plataformas equivalentes Base sólida em programação, incluindo estruturas de dados, algoritmos e sistemas distribuídos Experiência em ambientes ágeis/Sprint e depuração de sistemas ou aplicações complexos Conhecimento de protocolos web (HTTP), bancos de dados, ajuste de desempenho e testes em nível de produção Conhecimento do framework ISO42001, padrões de IA Responsável, governança de IA e auditorias Habilidades fortes de comunicação e organização para gerenciar múltiplos projetos e cumprir prazos efetivamente Proficiência em inglês