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Engenheiro de IA (Python)

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Resumo: Junte-se à equipe de Produtização de IA como Engenheiro de IA para dimensionar soluções linguísticas multiplataforma e contribuir para o desenvolvimento e manutenção de serviços centrais de IA. Pontos de destaque: 1. Liderar pesquisas aplicadas em tradução e automação do suporte ao cliente 2. Projetar, implementar e otimizar modelos de ML/NLP para tradução automática 3. Desenvolver e manter serviços e infraestrutura de IA em produção Nossa divisão Unbabel está procurando um **Engenheiro de IA** motivado para integrar nossa equipe de Produtização de IA, ajudando a dimensionar e entregar soluções linguísticas multiplataforma — incluindo tradução e automação do suporte ao cliente — para parceiros empresariais. Você tem interesse em resolver desafios técnicos em sistemas de software complexos? Gosta de construir integrações robustas que conectem plataformas e fluxos de trabalho diversos? Como membro de uma equipe colaborativa, você contribuirá para o desenvolvimento, manutenção e expansão de serviços centrais de IA que impulsionam soluções linguísticas confiáveis e de alta qualidade. Este cargo é ideal para quem deseja aprimorar suas habilidades de engenharia ao construir novas integrações, melhorar o desempenho dos sistemas e contribuir com a implantação de novas capacidades orientadas por IA. **Responsabilidades:** * Liderar iniciativas de pesquisa aplicada para resolver problemas desafiadores em tradução e automação do suporte ao cliente * Projetar, implementar, avaliar e otimizar modelos de ML e NLP para casos reais de uso de tradução automática * Trabalhar com conjuntos de dados multilíngues em larga escala para construir sistemas precisos e escaláveis * Desenvolver, otimizar e manter serviços de IA e infraestrutura de suporte em ambientes de produção * Contribuir para o desenvolvimento de pipelines de dados e infraestrutura computacional que suportem fluxos de trabalho eficientes de tradução automática **Requisitos obrigatórios:** * 2+ anos de experiência relevante na indústria * Forte compreensão dos fundamentos aplicados de IA e aprendizado de máquina * Capacidade comprovada de escrever código limpo, mantível e bem testado * Experiência na construção e consumo de APIs (REST e/ou gRPC) * Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: PostgreSQL, MongoDB) * Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas em produção, com atenção à confiabilidade e segurança * Experiência em ambientes de desenvolvimento ágil e colaborativo * Proficiência profissional em inglês (escrito e falado) **Desejável:** * Experiência com frameworks web em Python, como FastAPI ou Flask * Experiência em implantar e operar LLMs ou sistemas de serviço de modelos * Experiência na responsabilidade por serviços de IA em produção, incluindo monitoramento, alertas e ajuste de desempenho * Experiência prática com ferramentas de observabilidade (ex.: Prometheus, Grafana, PagerDuty) * Conhecimento prático de práticas de nuvem e DevOps (AWS, CI/CD, infraestrutura como código, como Terraform) * Familiaridade com arquitetura de microsserviços e orquestração de contêineres (ex.: Kubernetes) * Contribuições para projetos de ML/NLP (profissionais ou pessoais) que demonstrem habilidades práticas de engenharia de IA

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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