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Desenvolvedor Python (IA)

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Resumo: Procuramos um Engenheiro de IA orientado a soluções para projetar e construir sistemas de LLM multiagente de qualidade produtiva, com foco na entrega confiável de resultados para o usuário. Pontos de destaque: 1. Projetar e implementar sistemas multiagente e construir infraestrutura de agentes. 2. Trabalhar de forma independente com forte senso de propriedade e autonomia. 3. Focar na engenharia de sistemas de IA confiáveis no domínio do desenvolvimento de jogos. Aghanim é uma plataforma integrada de comércio, automação de liveops, engajamento comunitário e pagamentos para videogames. Jogos móveis tradicionalmente dependem das lojas de aplicativos para distribuição, pagamentos e relacionamento com os jogadores. Acreditamos que há uma maneira melhor. Aghanim ajuda estúdios de jogos a construir relações diretas com os jogadores, vender diretamente e construir seu futuro em seus próprios termos. Hoje, mais de 100 jogos em todo o mundo já estão construindo esse futuro com a Aghanim. Nossa equipe reúne pessoas de Los Angeles, Nova York, Londres, Seul, Lisboa, Belgrado e outras localidades ao redor do globo, com profunda especialização em jogos, fintech e tecnologia. Agimos rapidamente, mantemos a comunicação direta e focamos em entregar resultados. Acreditamos que as melhores pessoas prosperam quando têm autonomia, senso de propriedade e participação no sucesso da empresa. Estamos procurando um **Engenheiro de IA orientado a soluções**, capaz de projetar e construir sistemas de LLM multiagente de qualidade produtiva. A principal expectativa não é apenas escrever código, mas compreender o resultado desejado pelo usuário e projetar sistemas que o entreguem de forma confiável. Este cargo está mais próximo da engenharia de sistemas/arquitetura do que da ML clássica. Você trabalhará de forma independente, explorará nossas APIs e fluxos de produto e construirá soluções baseadas em agentes que se integrem profundamente à plataforma. **Contexto** ----------- * Plataforma de produto com múltiplas APIs internas * Agentes interagem com APIs da plataforma e fluxos de produto * Alta variabilidade de casos de uso e fluxos * Volumes relativamente pequenos de dados por agente, mas **alta complexidade de orquestração** * Agentes devem operar de forma autônoma com **ferramentas, roteamento, memória e estratégias de fallback** * Pilha de backend principalmente **Python**, frontend **TypeScript** **Responsabilidades do Cargo** ------------------------- * Projetar e implementar **sistemas multiagente** (orquestrador + agentes trabalhadores) * Construir infraestrutura de agentes: + roteamento + memória + execução de ferramentas + estratégias de fallback * Desenvolver **pipelines multimodais** (texto e imagens) * Integrar e abstrair diferentes provedores de modelos * Construir **ferramentas personalizadas e servidores MCP** * Conectar agentes às APIs internas da plataforma * Ler e analisar especificações de APIs da plataforma e código-fonte (backend Python / frontend TypeScript) * Estender ou construir **camadas de API / adaptadores**, quando necessário * Implementar testes automatizados e **pipelines de avaliação de LLM** * Depurar comportamentos de agentes e melhorar sua confiabilidade **Qualificações Obrigatórias** --------------------------- * Familiaridade com o **domínio do desenvolvimento de jogos**, incluindo experiência em **análise de dados**, **pagamentos** ou áreas semelhantes da indústria * Forte desenvolvimento **backend em Python** (assíncrono, APIs, serviços) * **Experiência comercial na construção de sistemas de LLM multiagente** * Experiência com frameworks de agentes como: + LangChain + LangGraph + AutoGen + CrewAI + LlamaIndex + Pydantic AI * Experiência em projetar: + orquestração de agentes + chamada de ferramentas + roteamento + sistemas de memória * Experiência na construção de **pipelines multimodais** (geração de texto + imagens) * Experiência na integração de múltiplos provedores de modelos: + OpenAI + Anthropic + modelos locais / auto-hospedados * Bancos de dados vetoriais: **Qdrant / Pinecone / Weaviate** * Redis ou camadas semelhantes de cache/estado * Experiência com **práticas de desenvolvimento de qualidade produtiva** + testes + depuração + observabilidade ### **Importante: é obrigatória experiência comercial (não projetos pessoais).** **Qualificações Desejáveis** ---------------------------- * Formação ou conhecimento prático em ML * Experiência no projeto de **arquiteturas de produtos de IA** * Experiência na construção de **frameworks de avaliação / benchmarking de agentes** * Experiência com **ecossistemas extensos de APIs** * Experiência com ferramentas de observabilidade de IA **Estilo de Trabalho** ----------------- * Forte **senso de propriedade e autonomia** * Capacidade de trabalhar desde a **arquitetura do problema até a implementação** * Conforto ao explorar codebases, APIs e lógica de produto desconhecidos * Foco na **engenharia de sistemas de IA confiáveis**, não apenas na experimentação com modelos ***Aghanim ajuda desenvolvedores de jogos a alcançar independência financeira e criativa, fornecendo as soluções de que precisam para lançar, operar e expandir seus negócios.***

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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