Descrição
Resumo:
O Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que impulsiona análises, relatórios e tomada de decisões baseada em dados.
Principais destaques:
1. Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL/ELT.
2. Implementar verificações de qualidade de dados, regras de validação e processos de monitoramento.
3. Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e partes interessadas nos negócios.
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**Local da vaga:** Lisboa, PRT, 1495\-173
**Tipo de contrato:** Permanente
A Acolad é líder global em soluções de conteúdo e idiomas. Sua missão é apoiar empresas de todos os setores na expansão internacional e no impulsionamento do crescimento por meio de tecnologia de ponta e expertise em localização. Fundada em 1995, o grupo está presente em 22 países da Europa, América do Norte e Ásia, com mais de 1\.600 colaboradores apoiados por uma rede de \+10\.000 linguistas em todo o mundo.
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Juntar-se à Acolad representa uma oportunidade única de desenvolvimento profissional em um ambiente global colaborativo que valoriza talento e criatividade. Estamos constantemente em busca de novos talentos (como você!) para apoiar nossa missão de impulsionar crescimento e inovação nas principais marcas mundiais.
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Sobre a vaga
O Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que sustenta análises, relatórios e tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Essa função garante que os dados sejam coletados, processados e entregues de forma eficiente, confiável e segura, permitindo que as equipes aproveitem conjuntos de dados de alta qualidade para obter insights empresariais e impulsionar a inovação de produtos.
Principais responsabilidades
Arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL/ELT.
Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados para suportar cargas de trabalho de análise, relatórios e machine learning.
Garantir que os modelos e estruturas de dados sejam eficientes, bem documentados e alinhados às necessidades empresariais.
Gestão e qualidade dos dados
Implementar verificações de qualidade de dados, regras de validação e processos de monitoramento para assegurar precisão e confiabilidade.
Desenvolver e manter dicionários de dados, documentação de metadados e padrões de governança de dados.
Garantir conformidade com requisitos de privacidade, segurança e regulamentações aplicáveis aos dados.
Gestão operacional e otimização
Monitorar o desempenho dos pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de desempenho.
Otimizar soluções de armazenamento de dados para equilibrar custo, velocidade e escalabilidade.
Automatizar tarefas recorrentes de engenharia de dados para melhorar a eficiência operacional.
Colaboração multifuncional
Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados, equipes de produto e partes interessadas nos negócios para compreender os requisitos de dados.
Traduzir necessidades empresariais em especificações técnicas para ingestão, transformação e entrega de dados.
Colaborar com equipes de engenharia para integrar fluxos de trabalho de dados em produtos e serviços.
Suporte à análise e elaboração de relatórios
Habilitar análises autônomas preparando conjuntos de dados curados e desenvolvendo ativos de dados reutilizáveis.
Apoiar o desenvolvimento de dashboards e relatórios garantindo disponibilidade e estrutura adequada dos dados.
Fornecer orientação técnica sobre boas práticas de dados a partes interessadas não técnicas.
Requisitos
**Experiência:**
2–5 anos de experiência em engenharia de dados, data warehousing ou engenharia de backend com forte foco em dados.
Experiência no projeto e manutenção de pipelines ETL/ELT em produção.
Experiência com plataformas de dados baseadas em nuvem.
**Nível de formação:** Graduação
**Área de formação:** Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou área correlata.
**Idioma:**
Inglês fluente
**Habilidades específicas para a vaga:**
Conhecimento sólido em modelagem de dados, melhores práticas ETL/ELT e projeto de bancos de dados
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos
Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
Capacidade de traduzir requisitos empresariais em soluções de engenharia de dados
Conhecimento sólido em governança de dados, frameworks de qualidade de dados e requisitos de privacidade
Habilidades eficazes de comunicação e colaboração multifuncional
**Habilidades técnicas:**
Domínio de SQL e bancos de dados relacionais (ex.: PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
Experiência com tecnologias de big data ou dados em nuvem (ex.: AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, Databricks, Snowflake)
Experiência prática com ferramentas de pipelines de dados (Airflow, dbt, Glue, Dataflow, Kafka, Spark)
Domínio de linguagens de programação como Python ou Scala
Familiaridade com integrações de API e frameworks de ingestão de dados
Experiência com controle de versão e fluxos CI/CD (Git, GitHub, GitLab)
Conhecimento em containerização ou orquestração (Docker, Kubernetes) é um diferencial
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker) é um diferencial
Benefícios
A Acolad compromete-se a criar uma força de trabalho diversa e equitativa. Acreditamos que a diversidade, equidade e inclusão em todas as suas formas — gênero, idade, deficiência, estado civil, origem étnica ou social, religião, crença ou orientação sexual — enriquecem o ambiente de trabalho. Elas abrem oportunidades para que os indivíduos expressem seus talentos, tanto individual quanto coletivamente, e fortalecem nossa capacidade de adaptação a um mundo em constante mudança. Como empregador que preza pela igualdade de oportunidades, recebemos e consideramos candidaturas de todos os profissionais qualificados, independentemente de sua origem.
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