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Engenheiro de Dados

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
PV49+C7 Lisboa, Portugal
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Resumo: Estamos procurando um Engenheiro de Dados para transformar dados complexos em informações estruturadas e confiáveis que possibilitem análises e IA em um ecossistema digital, moldando produtos orientados por dados. Pontos principais: 1. Projetar e aprimorar pipelines de dados escaláveis para análise e IA 2. Construir modelos semânticos e analíticos para o Power BI 3. Colaborar com equipes de IA/ML para entregar conjuntos de dados de alta qualidade **Descrição da vaga** Estamos procurando um **Engenheiro de Dados** para transformar dados complexos e fragmentados em informações bem estruturadas e confiáveis que possibilitem análises e IA em todo o nosso ecossistema digital. Neste cargo, você projetará e aprimorará pipelines de dados escaláveis, construirá modelos semânticos e analíticos para o Power BI e garantirá que os dados sejam consistentes, confiáveis e adequadamente governados nos ambientes Microsoft Azure e Fabric. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de IA e ML para entregar conjuntos de dados de alta qualidade, apoiar a engenharia de recursos (feature engineering) e melhorar a forma como os dados de produção são coletados, interpretados e utilizados. Esta posição é ideal para alguém que aprecia moldar a base de produtos orientados por dados — transformando informações brutas em insights significativos que impactam diretamente a tomada de decisões e as capacidades de IA. **Responsabilidades** * Projetar e aprimorar pipelines robustos de ETL/ELT para cargas de trabalho de análise e IA * Construir e manter modelos de alto desempenho no Power BI e conjuntos de dados curados * Definir e aplicar padrões de qualidade, governança e consistência de dados * Colaborar com equipes de IA/ML para entregar conjuntos de dados estruturados e prontos para uso em recursos (feature-ready) * Investigar dados de produção para identificar ruídos, ineficiências e oportunidades de otimização * Contribuir para práticas de observabilidade de dados e ajudar a definir sinais de dados significativos * Trabalhar de forma interfuncional com equipes de Dados, IA, DevOps, Testes e Plataforma * Manter e aprimorar fluxos de trabalho de dados nos ecossistemas Azure e Microsoft Fabric **Qualificações** * 3–5 anos de experiência em Engenharia de Dados, Engenharia Analítica ou funções similares * Forte experiência prática com Power BI e modelagem dimensional/de dados * Sólida compreensão de arquiteturas ETL/ELT e pipelines modernos de dados * Experiência com serviços de dados Microsoft Azure e plataformas de dados baseadas em nuvem * Excelentes habilidades em SQL e proficiência em Python ou linguagens de script similares * Experiência trabalhando com conjuntos de dados em ambiente de produção e ambientes operacionais * Experiência prática com Microsoft Fabric * Exposição a projetos de IA/ML sob a perspectiva do fornecimento de dados * Compreensão dos conceitos de qualidade de dados, rastreabilidade (data lineage) e observabilidade * Familiaridade com práticas de CI/CD aplicadas a fluxos de trabalho de dados * Certificações Azure ou Power BI são um diferencial **Informações adicionais** Na Tieto, acreditamos no poder da diversidade, equidade e inclusão. Incentivamos candidatos de todas as origens, gêneros (m/f/d) e trajetórias de vida a integrarem nossa equipe, pois acreditamos que isso fomenta um ambiente de trabalho inspirador e impulsiona a inovação. Nosso compromisso com abertura, confiança e diversidade está no centro de nossa missão de criar futuros digitais que beneficiem empresas, sociedades e a humanidade. Diversidade, equidade e inclusão (tietoevry.com)

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

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