Descrição
Resumo:
A Noesis procura um Engenheiro de Soluções de Dados e IA para impulsionar o design e a evolução de soluções inovadoras de dados e IA, aproveitando Databricks e GCP, e potencializando a análise de dados.
Pontos principais:
1. Desenvolver soluções avançadas de dados e IA utilizando Databricks e GCP.
2. Transformar dados em impacto estratégico para os negócios mediante técnicas avançadas de IA.
3. Fornecer liderança técnica e moldar a excelência em engenharia.
**Descrição:**
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A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil:
**Principais tarefas e responsabilidades:**
* Impulsionar o design e a evolução de soluções avançadas de dados e IA, aproveitando Databricks e GCP para habilitar capacidades analíticas escaláveis, governadas e inteligentes;
* Assumir a propriedade e aprimorar a camada semântica e as métricas empresariais certificadas, garantindo produtos de dados de alta qualidade e confiáveis que potencializem a análise de dados e os Agentes de IA em toda a organização;
* Transformar dados em impacto estratégico para os negócios aplicando técnicas avançadas de inferência causal e abordagens de IA Generativa para revelar insights acionáveis e apoiar a tomada de decisões orientada por dados;
* Fornecer liderança técnica e moldar a excelência em engenharia, orientando equipes, definindo melhores práticas e padrões arquitetônicos, e promovendo uma forte colaboração entre as áreas de Engenharia de Dados, Análise de Dados, Produto e partes interessadas em IA.
**Requisitos:**
* Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim;
* Mínimo de 4 anos de experiência em funções de Engenharia de Dados, IA ou Analytics Avançado;
* Experiência sólida com Databricks e Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI);
* Domínio avançado de Python e SQL, com experiência na construção de APIs e integração de soluções de IA/LLM;
* Experiência prática com camadas semânticas, modelagem de dados e plataformas analíticas;
* Conhecimentos em IA Generativa, engenharia de prompts e arquiteturas RAG;
* Será valorizada a experiência com técnicas de inferência causal e experimentação orientada por dados;
* Proatividade e dinamismo;
* Capacidades organizacionais e de comunicação.
Se você reúne estes requisitos e deseja integrar uma organização inovadora que investe continuamente na formação dos seus talentos, envie-nos a sua candidatura.
**Junte-se a nós. Vamos inovar juntos!**
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se em igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e assegurando que nenhum candidato seja discriminado com base no género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.